ミリ波レーダーモニタリングに基づく SAH を伴う COPD 患者の増悪の予測と管理

重要性: この研究では、呼吸数、心拍数、呼吸リズム、胸郭振幅について、睡眠時無呼吸低呼吸を伴う COPD 患者の非接触モニタリングを実施します。 このモニタリングは、患者により快適な医療環境を提供するだけでなく、高品質のモニタリングを維持することもできます。これにより、臨床的に大きな意義を持つ睡眠呼吸障害と組み合わされた COPD の予測と管理のためのプラットフォームを構築するのに役立ちます。

背景: COPD 患者における睡眠呼吸障害の誤診、過小診断、および疾患負荷は高く、現在中国における COPD の管理において無視されている問題の 1 つです。 COPD 患者の閉塞性睡眠時無呼吸 (OSA) の有病率は 37.9 ～ 52.8% です。 COPD と OSA が重複している患者は、OSA または COPD のみの患者よりも、睡眠中の低酸素血症の頻度が高く、低酸素血症と高炭酸ガス血症の総睡眠時間が長かった。 この研究で使用されたミリ波レーダー装置は、Qinglei Intelligent Health Care Life Support System のものです。 このシステムは、ミリ波レーダーのインテリセンスと人工知能技術に基づいており、医療機関、コミュニティ基金、家族基金、医療機関などのニーズに合わせて、睡眠監視、バイタル サイン データの監視、ユーザーの行動分析、生命力を提供します。分析、ユーザー例外アラーム、落下アラーム、慢性呼吸器疾患の診断とスクリーニング、疾患の一次スクリーニングと早期診断、および患者中心のパーソナライズされた精密診断と治療を支援し、科学技術を通じて健康リスクの早期発見と治療を可能にします医療資源をより有効に活用する。 北京大学第三病院は、インターネットを基盤とした医療サービスの構築を積極的に推進し、インターネット病院資格の現場評価に合格し、インターネットを基盤とした診断と治療を実現しました。 呼吸器・集中治療科では、COPDとその合併症に関する臨床的・応用的な基礎研究を長年行っており、研究基盤が深い。

目的: COPD 単独または睡眠時無呼吸低呼吸症候群を合併した COPD 患者の呼吸数、心拍数、および呼吸運動の収集において、ミリ波レーダー装置と従来の睡眠監視装置との間の一貫性を検証すること。 確立されたデータモデルは、パルス酸素飽和度、呼気終末CO2モニタリング、およびその他の指標と組み合わせて、臨床指標に基づいて睡眠時無呼吸低呼吸症候群と組み合わされたCOPDの悪化の早期発見に役立ち、実際に重要な臨床的価値があります。

内容：ミリ波レーダーを用いて、患者のバイタルサインを非接触で継続的にモニタリングします。 呼吸数、心拍数、胸部/腹部の動き)。 監視情報はネットワークを介して中央システムに送信され、リアルタイムで表示されます。 睡眠呼吸障害の診断における 2 つのデバイス間の一貫性を調べるために、睡眠ポリグラフとの比較が行われます。 COPDの急性増悪の予測モデルは、ベースライン指標を考慮して確立されます。

方法: COPD 単独の患者と睡眠時無呼吸低呼吸を合併した COPD 患者を、従来の睡眠監視装置とミリ波レーダー装置で監視しました。 患者は、ミリ波レーダー装置によって継続的に監視され、COPD の急性増悪について追跡調査されました。

期間: 2021 年 10 月～2022 年 9 月 期待される結果: 睡眠時無呼吸低呼吸症候群を合併した COPD の診断における、非接触ミリ波レーダー装置と日常的な臨床モニタリングとの一貫性。 非接触ミリ波レーダー装置に基づいて、睡眠時無呼吸低呼吸症候群と組み合わされたCOPDの急性増悪の予測モデルが確立され、将来のレーダー装置の臨床応用のための証拠が提供されました。