基于毫米波雷达监测的慢性阻塞性肺病合并蛛网膜下腔出血患者病情加重预测及处理

意义：本研究将对伴有睡眠呼吸暂停低通气的 COPD 患者进行呼吸频率、心率、呼吸节律和胸廓振幅的非接触式监测。 该监测不仅可以为患者提供更舒适的就医环境，还可以保持高质量的监测，对于构建COPD合并睡眠呼吸障碍的预测和管理平台具有重要的临床意义。

背景：COPD患者睡眠呼吸障碍的误诊率、漏诊率和疾病负担高，是目前我国COPD管理中被忽视的问题之一。 COPD 患者阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA) 的患病率为 37.9-52.8%。 与单独患有 OSA 或 COPD 的患者相比，患有重叠 COPD 和 OSA 的患者在睡眠期间发生低氧血症的频率更高，低氧血症和高碳酸血症的总睡眠时间更长。 本研究使用的毫米波雷达设备来自清雷智能健康生命保障系统。 该系统基于毫米波雷达智能感知和人工智能技术，面向健康机构、社区养老、家庭养老、医疗机构等需求，提供睡眠监测、监测生命体征数据、用户行为分析、生命活力等。分析、用户异常报警、跌倒报警、慢性呼吸系统疾病诊断筛查，助力疾病初筛早诊和以患者为中心的个性化精准诊疗，通过科技手段实现健康风险早发现早治疗手段，更有效地利用医疗资源。 北京大学第三医院积极推进互联网医疗服务建设，已通过互联网医院资质现场评审，实现了互联网诊疗。 呼吸与危重症医学科长期从事COPD及其并发症的临床和应用基础研究，具有深厚的研究基础。

目的：验证毫米波雷达设备与传统睡眠监测设备采集单纯COPD或COPD合并睡眠呼吸暂停低通气综合征患者呼吸频率、心率和呼吸运动的一致性。 结合脉搏血氧饱和度、呼气末CO2监测等指标，建立的数据模型有利于根据临床指标早期发现COPD合并睡眠呼吸暂停低通气综合征加重，具有重要的临床实践价值。

内容：毫米波雷达将用于对患者的生命体征（如： 呼吸频率、心率和胸部/腹部运动）。 监测信息将通过网络传输到中央系统并实时显示。 将与多导睡眠图进行比较，以检查这两种设备在诊断睡眠呼吸障碍方面的一致性。 COPD 急性加重的预测模型将在考虑基线指标的情况下建立。

方法：采用传统睡眠监测设备和毫米波雷达设备对单纯COPD患者和COPD合并睡眠呼吸暂停低通气患者进行监测。 患者通过毫米波雷达设备持续监测，并随诊COPD急性加重期。

时间：2021年10月-2022年9月 预期结果：非接触式毫米波雷达设备与常规临床监测诊断COPD合并睡眠呼吸暂停低通气综合征的一致性。 基于非接触式毫米波雷达设备，建立COPD急性加重合并睡眠呼吸暂停低通气综合征的预测模型，为未来雷达设备的临床应用提供依据。