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データ分析、シミュレーション、最適化による救急部門の患者の流れの分析

2021年8月26日更新者：Colin Graham、Chinese University of Hong Kong

このプロジェクトでは、調査員はオペレーションリサーチ手法、具体的にはデータ分析、システムシミュレーション、数学的モデリング、最適化を適用して、プリンスオブウェールズ病院の救急部門の業務を分析および改善します。このプロジェクトの長期的な目標は、データ分析とシステム思考の統合アプローチが医療サービス計画に有益であることを実証し、現在の研究を他の医療サービスシステムのアプリケーションに拡張することです。

調査の概要

状態

完了

条件

救急患者

詳細な説明

デザインと被験者現在の研究では、患者が部門内で活動を開始および終了するタイムスタンプが必要です。この研究では個人を特定できる情報は必要ありません。捜査官は同省のコンピューターシステムからデータを収集します。データは、データ分析、シミュレーションおよび最適化モデルの開発に使用されます。現在のモデルを使用して、調査員はキューポリシーの効果を調査し、人員計画を研究し、戦略的計画のための費用対効果分析を実施します。

研究機器この研究では、データ分析ツールとシミュレーションおよび最適化ソフトウェアが必要です。

介入シミュレーションと最適化モデルを使用して、調査員はさまざまな運用戦略が救急部門のパフォーマンスに与える影響を調査します。計算実験は実際の運用に影響を与えることはありませんが、さまざまな介入政策の有効性についての洞察を提供します。

主な結果尺度捜査官は計算実験から洞察を導き出し、香港での救急部門の業務管理に役立つ推奨事項を提供します。

研究の種類

観察的

入学 (実際)

23425

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

香港
- NT
  - Sha Tin、NT、香港
    - Prince of Wales Hospital

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

アダルト
OLDER_ADULT
子供

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

確率サンプル

調査対象母集団

2017年7月から2018年6月までの期間にプリンス・オブ・ウェールズ病院の救急科を受診したすべての患者がこの研究に含まれる。

説明

包含基準:

2017年7月から2018年6月までの期間にプリンス・オブ・ウェールズ病院の救急科を受診したすべての患者がこの研究に含まれる。

除外基準:

この研究では患者が除外されることはありません

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか？

デザインの詳細

この研究は何を測定していますか？

主要な結果の測定

結果測定	メジャーの説明	時間枠
定量的モデル時間枠：採用後12ヶ月	救急部門 (ED) システムの専門知識と ED の運用データを活用した定量的モデルは、救急部門の 3 つの主要な運用上の問題、つまり患者の待ち時間の予測、ファストトラックシステムの導入の影響、および患者のスケジュール設定	採用後12ヶ月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

Chinese University of Hong Kong

協力者

The University of Hong Kong

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2019年1月21日

一次修了 (実際)

2020年12月1日

研究の完了 (実際)

2021年1月20日

試験登録日

最初に提出

2021年8月19日

QC基準を満たした最初の提出物

2021年8月26日

最初の投稿 (実際)

2021年8月27日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)