Analiza przepływów pacjentów na oddziale ratunkowym za pomocą analizy danych, symulacji i optymalizacji
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Projekt i tematy Obecne badanie wymaga znaczników czasu, dla których pacjenci rozpoczynają i kończą czynności na oddziale. W tym badaniu nie są potrzebne dane osobowe. Śledczy będą zbierać dane z systemu komputerowego Zakładu. Dane zostaną wykorzystane do analizy danych oraz opracowania modeli symulacyjnych i optymalizacyjnych. Za pomocą obecnych modeli badacze badają skutki polityki kolejkowania, studiują planowanie siły roboczej i przeprowadzają analizę opłacalności planowania strategicznego.
Instrumenty badawcze W tych badaniach potrzebne są narzędzia do analizy danych oraz oprogramowanie do symulacji i optymalizacji.
Interwencje Za pomocą modeli symulacyjnych i optymalizacyjnych śledczy badają wpływ różnych strategii operacyjnych na wydajność Oddziału Ratunkowego. Eksperymenty obliczeniowe nie zakłócą rzeczywistych operacji, ale zapewnią wgląd w skuteczność różnych polityk interwencyjnych.
Główne miary wyników Śledczy uzyskają spostrzeżenia z eksperymentów obliczeniowych i przedstawią przydatne zalecenia dotyczące zarządzania operacjami oddziałów ratunkowych w Hongkongu.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
NT
-
Sha Tin, NT, Hongkong
- Prince of Wales Hospital
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- DOROSŁY
- STARSZY_DOROŚLI
- DZIECKO
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Badaniem zostaną objęci wszyscy pacjenci hospitalizowani na Oddziale Ratunkowym Szpitala Księcia Walii w okresie od lipca 2017 do czerwca 2018 roku.
Kryteria wyłączenia:
- Żaden pacjent nie zostanie wykluczony z tego badania
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Modele ilościowe
Ramy czasowe: 12 miesięcy po rekrutacji
|
Opracowane zostaną modele ilościowe, oparte na wiedzy dziedzinowej systemu oddziału ratunkowego (SOR) i danych operacyjnych SOR, w celu rozwiązania trzech głównych problemów operacyjnych w SOR: przewidywanie czasu oczekiwania pacjenta, wpływ przyjęcia systemu przyspieszonej ścieżki oraz planowanie pacjentów
|
12 miesięcy po rekrutacji
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (RZECZYWISTY)
Zakończenie podstawowe (RZECZYWISTY)
Ukończenie studiów (RZECZYWISTY)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (RZECZYWISTY)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- CRE.2018.342
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .