Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Potilasvirtojen analysointi päivystysosastolla data-analyysin, simuloinnin ja optimoinnin avulla

torstai 26. elokuuta 2021 päivittänyt: Colin Graham, Chinese University of Hong Kong
Tässä projektissa tutkijat soveltavat toiminnan tutkimustekniikoita, erityisesti data-analytiikkaa, järjestelmäsimulaatiota, matemaattista mallintamista ja optimointia Prince of Walesin sairaalan ensiapuosaston toiminnan analysointiin ja parantamiseen. Tämän projektin pitkän tähtäimen tavoitteina on osoittaa, että tietoanalyysin ja järjestelmäajattelun integroitu lähestymistapa on hyödyllinen terveyspalveluiden suunnittelulle ja laajentaa nykyistä työtä muiden terveydenhuoltojärjestelmien sovelluksiin.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Valmis

Ehdot

Yksityiskohtainen kuvaus

Suunnittelu ja aiheet Tässä tutkimuksessa tarvitaan aikaleimat, joille potilaat aloittavat ja lopettavat toimintansa osastolla. Tässä tutkimuksessa ei tarvita henkilökohtaisia ​​tunnistetietoja. Tutkijat keräävät tiedot osaston tietokonejärjestelmästä. Tietoja käytetään tietojen analysointiin sekä simulointi- ja optimointimallien kehittämiseen. Nykyisillä malleilla tutkijat tutkivat jonopolitiikan vaikutuksia, tutkivat työvoimasuunnittelua ja tekevät kustannustehokkuusanalyysin strategista suunnittelua varten.

Tutkimusvälineet Tässä tutkimuksessa tarvitaan data-analytiikkatyökaluja sekä simulointi- ja optimointiohjelmistoja.

Toimenpiteet Simulaatio- ja optimointimalleilla tutkijat tutkivat eri toimintastrategioiden vaikutuksia päivystysosaston toimintaan. Laskennalliset kokeet eivät häiritse varsinaista toimintaa, mutta antavat näkemyksiä eri interventiopolitiikkojen tehokkuudesta.

Tärkeimmät tulostoimenpiteet Tutkijat saavat näkemyksiä laskennallisista kokeista ja antavat hyödyllisiä suosituksia ensiapuosaston toiminnan hallintaan Hongkongissa.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

23425

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

  • Hong Kong
    • NT
      • Sha Tin, NT, Hong Kong
        • Prince of Wales Hospital

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • AIKUINEN
  • OLDER_ADULT
  • LAPSI

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Kaikki Prince of Walesin sairaalan ensiapuosastolla olleet potilaat heinäkuusta 2017 kesäkuuhun 2018 otetaan mukaan tähän tutkimukseen.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Kaikki Prince of Walesin sairaalan ensiapuosastolla olleet potilaat heinäkuusta 2017 kesäkuuhun 2018 otetaan mukaan tähän tutkimukseen.

Poissulkemiskriteerit:

  • Yhtään potilasta ei suljeta pois tästä tutkimuksesta

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Kvantitatiiviset mallit
Aikaikkuna: 12 kuukautta rekrytoinnin jälkeen
Kvantitatiivisia malleja, jotka perustuvat ensiapuosaston (ED) järjestelmän verkkotuntemukseen ja ED-toimintatietoihin, kehitetään ratkaisemaan kolme pääasiallista päivystysongelmaa: potilaan odotusajan ennustaminen, nopeutetun järjestelmän käyttöönoton vaikutukset ja potilasaikataulu
12 kuukautta rekrytoinnin jälkeen

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Chinese University of Hong Kong

Yhteistyökumppanit

The University of Hong Kong

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (TODELLINEN)

Maanantai 21. tammikuuta 2019

Ensisijainen valmistuminen (TODELLINEN)

Tiistai 1. joulukuuta 2020

Opintojen valmistuminen (TODELLINEN)

Keskiviikko 20. tammikuuta 2021

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 19. elokuuta 2021

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 26. elokuuta 2021

Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)

Perjantai 27. elokuuta 2021

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)

Perjantai 27. elokuuta 2021

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 26. elokuuta 2021

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. elokuuta 2021

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Avainsanat

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • CRE.2018.342

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa