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Análisis de flujos de pacientes en el departamento de emergencias mediante análisis, simulación y optimización de datos

26 de agosto de 2021 actualizado por: Colin Graham, Chinese University of Hong Kong
En este proyecto, los investigadores aplican técnicas de investigación operativa, más específicamente análisis de datos, simulación de sistemas, modelado matemático y optimización, para analizar y mejorar las operaciones en el Departamento de Emergencias del Hospital Prince of Wales. Los objetivos a largo plazo de este proyecto son demostrar que el enfoque integrado de análisis de datos y pensamiento sistémico es beneficioso para la planificación de servicios de salud y extender el trabajo actual a aplicaciones en otros sistemas de servicios de salud.

Descripción general del estudio

Estado

Terminado

Descripción detallada

Diseño y temas El estudio actual requiere marcas de tiempo para que los pacientes inicien y finalicen actividades en el departamento. La información de identificación personal no es necesaria en este estudio. Los investigadores recopilarán los datos del sistema informático del Departamento. Los datos se utilizarán para el análisis de datos y el desarrollo de modelos de simulación y optimización. Con los modelos actuales, los investigadores investigan los efectos de las políticas de colas, estudian la planificación de la fuerza laboral y realizan un análisis de rentabilidad para la planificación estratégica.

Instrumentos de estudio En esta investigación se necesitan herramientas de análisis de datos y software de simulación y optimización.

Intervenciones Con modelos de simulación y optimización, los investigadores examinan los impactos de diferentes estrategias operativas en el desempeño del Departamento de Emergencias. Los experimentos computacionales no perturbarán las operaciones reales, pero proporcionarán información sobre la eficacia de las diversas políticas de intervención.

Principales medidas de resultado Los investigadores obtendrán información de los experimentos computacionales y brindarán recomendaciones útiles para administrar las operaciones del departamento de emergencias en Hong Kong.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

23425

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • NT
      • Sha Tin, NT, Hong Kong
        • Prince of Wales Hospital

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • ADULTO
  • MAYOR_ADULTO
  • NIÑO

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra de probabilidad

Población de estudio

Se incluirán en este estudio todos los pacientes atendidos en el Servicio de Urgencias del Hospital Prince of Wales en el periodo de julio de 2017 a junio de 2018.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Se incluirán en este estudio todos los pacientes atendidos en el Servicio de Urgencias del Hospital Prince of Wales en el periodo de julio de 2017 a junio de 2018.

Criterio de exclusión:

  • Ningún paciente será excluido de este estudio.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Modelos cuantitativos
Periodo de tiempo: 12 meses después de la contratación
Se desarrollarán modelos cuantitativos, impulsados ​​por el conocimiento del dominio del sistema del Departamento de Emergencias (ED) y los datos operativos del ED, para abordar tres problemas operativos principales en un ED: predicción del tiempo de espera del paciente, impactos de la adopción de un sistema de vía rápida y programación de pacientes
12 meses después de la contratación

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (ACTUAL)

21 de enero de 2019

Finalización primaria (ACTUAL)

1 de diciembre de 2020

Finalización del estudio (ACTUAL)

20 de enero de 2021

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

19 de agosto de 2021

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

26 de agosto de 2021

Publicado por primera vez (ACTUAL)

27 de agosto de 2021

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (ACTUAL)

27 de agosto de 2021

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

26 de agosto de 2021

Última verificación

1 de agosto de 2021

Más información

Términos relacionados con este estudio

Términos MeSH relevantes adicionales

Otros números de identificación del estudio

  • CRE.2018.342

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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