Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Analyseren van patiëntenstromen op de spoedeisende hulp door middel van data-analyse, simulatie en optimalisatie

26 augustus 2021 bijgewerkt door: Colin Graham, Chinese University of Hong Kong
In dit project passen onderzoekers technieken voor operationeel onderzoek toe, meer bepaald data-analyse, systeemsimulatie, wiskundige modellering en optimalisatie, voor het analyseren en verbeteren van operaties op de afdeling spoedeisende hulp van het Prince of Wales Hospital. De langetermijndoelen van dit project zijn om aan te tonen dat een geïntegreerde benadering van data-analyse en systeemdenken gunstig is voor de planning van de gezondheidszorg en om het huidige werk uit te breiden naar toepassingen in andere gezondheidszorgsystemen.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Conditie

Gedetailleerde beschrijving

Opzet en onderwerpen Voor het huidige onderzoek zijn tijdstempels nodig waarop patiënten werkzaamheden op de afdeling starten en beëindigen. Persoonlijk identificeerbare informatie is niet nodig in dit onderzoek. Onderzoekers halen de gegevens uit het computersysteem van de afdeling. De data zullen worden gebruikt voor data-analyse en de ontwikkeling van simulatie- en optimalisatiemodellen. Met de huidige modellen onderzoeken onderzoekers de effecten van wachtrijbeleid, bestuderen ze personeelsplanning en voeren ze een kosteneffectiviteitsanalyse uit voor strategische planning.

Studie-instrumenten Data-analysetools en simulatie- en optimalisatiesoftware zijn nodig in dit onderzoek.

Interventies Met simulatie- en optimalisatiemodellen onderzoeken onderzoekers de impact van verschillende operationele strategieën op de prestaties van de Spoedeisende Hulp. De rekenexperimenten verstoren de feitelijke bedrijfsvoering niet, maar geven inzicht in de effectiviteit van de verschillende interventiemaatregelen.

Belangrijkste uitkomstmaten Onderzoekers zullen inzichten ontlenen aan computerexperimenten en nuttige aanbevelingen doen voor het beheer van de operaties van de spoedeisende hulp in Hong Kong.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

23425

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

  • Hongkong
    • NT
      • Sha Tin, NT, Hongkong
        • Prince of Wales Hospital

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • VOLWASSEN
  • OUDER_ADULT
  • KIND

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

Alle patiënten die in de periode van juli 2017 tot juni 2018 op de afdeling spoedeisende hulp van het Prince of Wales Hospital zijn geweest, zullen in deze studie worden opgenomen.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Alle patiënten die in de periode van juli 2017 tot juni 2018 op de afdeling spoedeisende hulp van het Prince of Wales Hospital zijn geweest, zullen in deze studie worden opgenomen.

Uitsluitingscriteria:

  • Geen enkele patiënt wordt uitgesloten in deze studie

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Kwantitatieve modellen
Tijdsspanne: 12 maanden na aanwerving
Kwantitatieve modellen, aangedreven door domeinkennis van het SEH-systeem (SEH) en operationele gegevens van de SEH, zullen worden ontwikkeld om drie belangrijke operationele problemen op een SEH aan te pakken: voorspelling van de wachttijd voor de patiënt, de gevolgen van een invoering van een versneld systeem, en patiëntenplanning
12 maanden na aanwerving

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Chinese University of Hong Kong

Medewerkers

The University of Hong Kong

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (WERKELIJK)

21 januari 2019

Primaire voltooiing (WERKELIJK)

1 december 2020

Studie voltooiing (WERKELIJK)

20 januari 2021

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

19 augustus 2021

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

26 augustus 2021

Eerst geplaatst (WERKELIJK)

27 augustus 2021

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (WERKELIJK)

27 augustus 2021

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

26 augustus 2021

Laatst geverifieerd

1 augustus 2021

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • CRE.2018.342

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren