通过数据分析、模拟和优化分析急诊科的患者流量
2021年8月26日 更新者：Colin Graham、Chinese University of Hong Kong
在这个项目中，研究人员应用运筹学技术，更具体地说是数据分析、系统模拟、数学建模和优化，来分析和改进威尔士亲王医院急诊科的运营。
该项目的长期目标是证明数据分析和系统思维的综合方法有利于健康服务规划，并将目前的工作扩展到其他健康服务系统中的应用程序。
研究概览
地位
完全的
条件
详细说明
设计和主题 当前的研究需要患者在科室开始和结束活动的时间戳。 本研究不需要个人身份信息。 调查人员将从部门的计算机系统收集数据。 这些数据将用于数据分析以及模拟和优化模型的开发。 使用当前模型，调查人员调查排队政策的影响，研究劳动力规划，并对战略规划进行成本效益分析。
研究工具 本研究需要数据分析工具以及模拟和优化软件。
干预 通过模拟和优化模型，研究人员检查了不同运营策略对急诊科绩效的影响。 计算实验不会干扰实际操作，但会提供对各种干预政策有效性的见解。
主要成果措施调查人员将从计算实验中获得见解，并为管理香港急诊部门的运作提供有用的建议。
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
23425
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
NT
-
Sha Tin、NT、香港
- Prince of Wales Hospital
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- OLDER_ADULT
- 孩子
接受健康志愿者
不
有资格学习的性别
全部
取样方法
概率样本
研究人群
2017 年 7 月至 2018 年 6 月期间到威尔士亲王医院急诊科就诊的所有患者都将纳入本研究。
描述
纳入标准：
- 2017 年 7 月至 2018 年 6 月期间到威尔士亲王医院急诊科就诊的所有患者都将纳入本研究。
排除标准：
- 本研究不会排除任何患者
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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定量模型
大体时间：招聘后 12 个月
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将开发由急诊科 (ED) 系统和急诊部运营数据的领域知识支持的定量模型，以解决急诊部的三个主要运营问题：患者等待时间预测、采用快速通道系统的影响以及病人排班
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招聘后 12 个月
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2019年1月21日
初级完成 (实际的)
2020年12月1日
研究完成 (实际的)
2021年1月20日
研究注册日期
首次提交
2021年8月19日
首先提交符合 QC 标准的
2021年8月26日
首次发布 (实际的)
2021年8月27日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2021年8月27日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2021年8月26日
最后验证
2021年8月1日
更多信息
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