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Analyser les flux de patients au service des urgences par l'analyse, la simulation et l'optimisation des données

26 août 2021 mis à jour par: Colin Graham, Chinese University of Hong Kong
Dans ce projet, les chercheurs appliquent des techniques de recherche opérationnelle, plus précisément l'analyse de données, la simulation de système, la modélisation mathématique et l'optimisation, pour analyser et améliorer les opérations au service des urgences de l'hôpital Prince of Wales. Les objectifs à long terme de ce projet sont de démontrer que l'approche intégrée de l'analyse des données et de la pensée systémique est bénéfique pour la planification des services de santé et d'étendre les travaux actuels aux applications dans d'autres systèmes de services de santé.

Aperçu de l'étude

Statut

Complété

Les conditions

Description détaillée

Conception et sujets L'étude actuelle nécessite des horodatages pour lesquels les patients commencent et terminent leurs activités dans le service. Les informations personnellement identifiables ne sont pas nécessaires dans cette étude. Les enquêteurs recueilleront les données du système informatique du Ministère. Les données seront utilisées pour l'analyse des données et le développement de modèles de simulation et d'optimisation. Avec les modèles actuels, les enquêteurs étudient les effets des politiques de file d'attente, étudient la planification de la main-d'œuvre et effectuent une analyse coût-efficacité pour la planification stratégique.

Instruments d'étude Des outils d'analyse de données et des logiciels de simulation et d'optimisation sont nécessaires dans cette recherche.

Interventions À l'aide de modèles de simulation et d'optimisation, les enquêteurs examinent les impacts de différentes stratégies opérationnelles sur la performance du service des urgences. Les expériences informatiques ne perturberont pas les opérations réelles mais donneront un aperçu de l'efficacité des différentes politiques d'intervention.

Principaux critères de jugement Les enquêteurs tireront des enseignements d'expériences informatiques et fourniront des recommandations utiles pour la gestion des opérations des services d'urgence à Hong Kong.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

23425

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • NT
      • Sha Tin, NT, Hong Kong
        • Prince of Wales Hospital

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • ADULTE
  • OLDER_ADULT
  • ENFANT

Accepte les volontaires sains

Non

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon de probabilité

Population étudiée

Tous les patients soignés au service des urgences de l'hôpital Prince of Wales entre juillet 2017 et juin 2018 seront inclus dans cette étude.

La description

Critère d'intégration:

  • Tous les patients soignés au service des urgences de l'hôpital Prince of Wales entre juillet 2017 et juin 2018 seront inclus dans cette étude.

Critère d'exclusion:

  • Aucun patient ne sera exclu de cette étude

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Modèles quantitatifs
Délai: 12 mois après le recrutement
Des modèles quantitatifs, alimentés par la connaissance du domaine du système du service d'urgence (SU) et des données opérationnelles du service d'urgence, seront développés pour résoudre trois principaux problèmes opérationnels dans un service d'urgence : la prédiction du temps d'attente des patients, les impacts de l'adoption d'un système accéléré et planification des patients
12 mois après le recrutement

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (RÉEL)

21 janvier 2019

Achèvement primaire (RÉEL)

1 décembre 2020

Achèvement de l'étude (RÉEL)

20 janvier 2021

Dates d'inscription aux études

Première soumission

19 août 2021

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

26 août 2021

Première publication (RÉEL)

27 août 2021

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (RÉEL)

27 août 2021

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

26 août 2021

Dernière vérification

1 août 2021

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • CRE.2018.342

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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