Análise de fluxos de pacientes no departamento de emergência por análise de dados, simulação e otimização
Visão geral do estudo
Status
Condições
Descrição detalhada
Desenho e sujeitos O estudo atual requer carimbos de tempo para os quais os pacientes iniciam e terminam as atividades no departamento. Informações de identificação pessoal não são necessárias neste estudo. Os investigadores irão coletar os dados do sistema de computador do Departamento. Os dados serão utilizados para análise de dados e desenvolvimento de modelos de simulação e otimização. Com os modelos atuais, os investigadores investigam os efeitos das políticas de filas, estudam o planejamento da força de trabalho e realizam uma análise de custo-benefício para o planejamento estratégico.
Instrumentos de estudo Ferramentas de análise de dados e softwares de simulação e otimização são necessários nesta pesquisa.
Intervenções Com modelos de simulação e otimização, os investigadores examinam os impactos de diferentes estratégias operacionais no desempenho do Departamento de Emergência. Os experimentos computacionais não perturbarão as operações reais, mas fornecerão informações sobre a eficácia das várias políticas de intervenção.
Principais medidas de resultado Os investigadores obterão insights de experimentos computacionais e fornecerão recomendações úteis para gerenciar as operações do departamento de emergência em Hong Kong.
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Contactos e Locais
Locais de estudo
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NT
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Sha Tin, NT, Hong Kong
- Prince of Wales Hospital
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- ADULTO
- OLDER_ADULT
- CRIANÇA
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Serão incluídos neste estudo todos os pacientes atendidos no Departamento de Emergência do Hospital Prince of Wales no período de julho de 2017 a junho de 2018.
Critério de exclusão:
- Nenhum paciente será excluído deste estudo
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Modelos quantitativos
Prazo: 12 meses após a contratação
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Modelos quantitativos, alimentados pelo conhecimento do domínio do sistema do Departamento de Emergência (DE) e dados operacionais do ED, serão desenvolvidos para abordar três principais problemas operacionais em um ED: previsão do tempo de espera do paciente, impactos da adoção de um sistema de atendimento rápido e agendamento de pacientes
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12 meses após a contratação
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (REAL)
Conclusão Primária (REAL)
Conclusão do estudo (REAL)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (REAL)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (REAL)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- CRE.2018.342
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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