Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Анализ потоков пациентов в отделении неотложной помощи с помощью анализа данных, моделирования и оптимизации

26 августа 2021 г. обновлено: Colin Graham, Chinese University of Hong Kong
В этом проекте исследователи применяют методы исследования операций, в частности анализ данных, системное моделирование, математическое моделирование и оптимизацию, для анализа и улучшения операций в отделении неотложной помощи больницы принца Уэльского. Долгосрочные цели этого проекта состоят в том, чтобы продемонстрировать, что комплексный подход к анализу данных и системному мышлению полезен для планирования служб здравоохранения, и распространить текущую работу на приложения в других системах служб здравоохранения.

Обзор исследования

Статус

Завершенный

Условия

Подробное описание

Дизайн и субъекты Для данного исследования требуются временные метки, для которых пациенты начинают и заканчивают деятельность в отделении. Личная информация не требуется в этом исследовании. Следователи будут собирать данные из компьютерной системы Департамента. Данные будут использоваться для анализа данных и разработки имитационных и оптимизационных моделей. С помощью текущих моделей исследователи изучают влияние политики очередей, изучают планирование рабочей силы и проводят анализ экономической эффективности для стратегического планирования.

Инструменты исследования В этом исследовании необходимы инструменты анализа данных, а также программное обеспечение для моделирования и оптимизации.

Вмешательства С помощью имитационных и оптимизационных моделей исследователи изучают влияние различных оперативных стратегий на работу отделения неотложной помощи. Вычислительные эксперименты не будут мешать реальным операциям, но дадут представление об эффективности различных политик вмешательства.

Основные результаты Исследователи получат информацию из вычислительных экспериментов и предоставят полезные рекомендации по управлению работой отделений неотложной помощи в Гонконге.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Действительный)

23425

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

  • Гонконг
    • NT
      • Sha Tin, NT, Гонконг
        • Prince of Wales Hospital

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • ВЗРОСЛЫЙ
  • OLDER_ADULT
  • РЕБЕНОК

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Полы, имеющие право на обучение

Все

Метод выборки

Вероятностная выборка

Исследуемая популяция

В это исследование будут включены все пациенты, поступившие в отделение неотложной помощи больницы принца Уэльского в период с июля 2017 года по июнь 2018 года.

Описание

Критерии включения:

  • В это исследование будут включены все пациенты, поступившие в отделение неотложной помощи больницы принца Уэльского в период с июля 2017 года по июнь 2018 года.

Критерий исключения:

  • Ни один пациент не будет исключен из этого исследования.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Количественные модели
Временное ограничение: 12 месяцев после трудоустройства
Количественные модели, основанные на предметных знаниях системы отделения неотложной помощи (ED) и оперативных данных ED, будут разработаны для решения трех основных операционных проблем в ED: прогнозирование времени ожидания пациента, последствия внедрения ускоренной системы и расписание пациентов
12 месяцев после трудоустройства

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Chinese University of Hong Kong

Соавторы

The University of Hong Kong

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)

21 января 2019 г.

Первичное завершение (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)

1 декабря 2020 г.

Завершение исследования (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)

20 января 2021 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

19 августа 2021 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

26 августа 2021 г.

Первый опубликованный (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)

27 августа 2021 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)

27 августа 2021 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

26 августа 2021 г.

Последняя проверка

1 августа 2021 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Ключевые слова

Дополнительные соответствующие термины MeSH

Другие идентификационные номера исследования

  • CRE.2018.342

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться