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Analyse von Patientenströmen in der Notaufnahme durch Datenanalyse, Simulation und Optimierung

26. August 2021 aktualisiert von: Colin Graham, Chinese University of Hong Kong
In diesem Projekt wenden Forscher Operations-Research-Techniken an, insbesondere Datenanalyse, Systemsimulation, mathematische Modellierung und Optimierung, um den Betrieb in der Notaufnahme des Prince of Wales Hospital zu analysieren und zu verbessern. Die langfristigen Ziele dieses Projekts bestehen darin, zu zeigen, dass ein integrierter Ansatz aus Datenanalyse und Systemdenken für die Planung von Gesundheitsdiensten von Vorteil ist, und die vorliegende Arbeit auf Anwendungen in anderen Gesundheitsdienstsystemen auszudehnen.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

Design und Themen Die aktuelle Studie erfordert Zeitstempel, für die Patienten Aktivitäten in der Abteilung beginnen und beenden. Persönlich identifizierbare Informationen sind in dieser Studie nicht erforderlich. Die Ermittler werden die Daten vom Computersystem der Abteilung sammeln. Die Daten werden für die Datenanalyse und die Entwicklung von Simulations- und Optimierungsmodellen verwendet. Mit aktuellen Modellen untersuchen Forscher die Auswirkungen von Warteschlangenrichtlinien, untersuchen die Personalplanung und führen eine Kostenwirksamkeitsanalyse für die strategische Planung durch.

Studieninstrumente Für diese Forschung werden Datenanalysetools sowie Simulations- und Optimierungssoftware benötigt.

Interventionen Mit Simulations- und Optimierungsmodellen untersuchen Forscher die Auswirkungen verschiedener Betriebsstrategien auf die Leistung der Notaufnahme. Die Computerexperimente werden den eigentlichen Betrieb nicht beeinträchtigen, aber Einblicke in die Wirksamkeit der verschiedenen Interventionsstrategien liefern.

Hauptergebnismaße: Die Ermittler werden Erkenntnisse aus Computerexperimenten gewinnen und nützliche Empfehlungen für die Verwaltung des Notaufnahmebetriebs in Hongkong liefern.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

23425

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • Hongkong
    • NT
      • Sha Tin, NT, Hongkong
        • Prince Of Wales Hospital

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • ERWACHSENE
  • OLDER_ADULT
  • KIND

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

Alle Patienten, die im Zeitraum Juli 2017 bis Juni 2018 in der Notaufnahme des Prince of Wales Hospital behandelt wurden, werden in diese Studie einbezogen.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Alle Patienten, die im Zeitraum Juli 2017 bis Juni 2018 in der Notaufnahme des Prince of Wales Hospital behandelt wurden, werden in diese Studie einbezogen.

Ausschlusskriterien:

  • In dieser Studie wird kein Patient ausgeschlossen

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Quantitative Modelle
Zeitfenster: 12 Monate nach Einstellung
Es werden quantitative Modelle entwickelt, die auf Domänenwissen über das System der Notaufnahme (ED) und Betriebsdaten der Notaufnahme basieren, um drei Hauptbetriebsprobleme in einer Notaufnahme anzugehen: Vorhersage der Patientenwartezeit, Auswirkungen der Einführung eines Fast-Track-Systems und Patientenplanung
12 Monate nach Einstellung

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Chinese University of Hong Kong

Mitarbeiter

The University of Hong Kong

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (TATSÄCHLICH)

21. Januar 2019

Primärer Abschluss (TATSÄCHLICH)

1. Dezember 2020

Studienabschluss (TATSÄCHLICH)

20. Januar 2021

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

19. August 2021

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

26. August 2021

Zuerst gepostet (TATSÄCHLICH)

27. August 2021

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)

27. August 2021

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

26. August 2021

Zuletzt verifiziert

1. August 2021

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • CRE.2018.342

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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