- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05025683
Analyse av pasientstrømmer ved legevakten ved hjelp av dataanalyse, simulering og optimalisering
Studieoversikt
Status
Forhold
Detaljert beskrivelse
Design og fag Den aktuelle studien krever tidsstempler for hvilke pasienter som starter og avslutter aktiviteter på avdelingen. Personlig identifiserbar informasjon er ikke nødvendig i denne studien. Etterforskerne vil samle inn data fra avdelingens datasystem. Dataene skal brukes til dataanalyse og utvikling av simulerings- og optimaliseringsmodeller. Med dagens modeller undersøker etterforskere effekten av køpolitikk, studerer arbeidsstyrkeplanlegging og gjennomfører en kostnadseffektivitetsanalyse for strategisk planlegging.
Studieinstrumenter Dataanalyseverktøy og simulerings- og optimaliseringsprogramvare er nødvendig i denne forskningen.
Intervensjoner Med simulerings- og optimaliseringsmodeller undersøker etterforskerne virkningene av ulike operasjonelle strategier på ytelsen til akuttmottaket. Beregningseksperimentene vil ikke forstyrre den faktiske operasjonen, men vil gi innsikt i effektiviteten til de ulike intervensjonspolitikkene.
Hovedresultatmål Etterforskere vil hente innsikt fra beregningseksperimenter og levere nyttige anbefalinger for styring av akuttmottaksoperasjoner i Hong Kong.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
NT
-
Sha Tin, NT, Hong Kong
- Prince of Wales Hospital
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- VOKSEN
- OLDER_ADULT
- BARN
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Alle pasientene som ble oppsøkt ved akuttmottaket ved Prince of Wales Hospital i perioden juli 2017 til juni 2018 vil bli inkludert i denne studien.
Ekskluderingskriterier:
- Ingen pasienter vil bli ekskludert i denne studien
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Kvantitative modeller
Tidsramme: 12 måneder etter rekruttering
|
Kvantitative modeller, drevet av domenekunnskap om Emergency Department (ED)-systemet og ED-operative data, vil bli utviklet for å løse tre hovedoperasjonsproblemer i en ED: ventetidsprediksjon for pasienter, virkningene av en adopsjon av et fast-track-system, og pasientplanlegging
|
12 måneder etter rekruttering
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Samarbeidspartnere
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (FAKTISKE)
Primær fullføring (FAKTISKE)
Studiet fullført (FAKTISKE)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (FAKTISKE)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (FAKTISKE)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- CRE.2018.342
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .