このページは自動翻訳されたものであり、翻訳の正確性は保証されていません。を参照してください。 英語版 ソーステキスト用。

祖父母のためのサイバースクール: 世代を超えた教育プログラム

2023年9月11日 更新者:Antonio Guaita, MD

祖父母のためのサイバースクール: デジタル格差を埋めるための世代間教育プログラム

社会参加と社会的関係は、高齢者の心理社会的幸福に関連する側面です。 この点で、人々を結びつけ、人々の社会参加を支援する情報通信技術 (ICT) に特に関心が集まっています。

過去数十年間、高齢のインターネット ユーザーの数は増加し続けているにもかかわらず、若い世代に比べて高齢者のインターネット アクセスは依然として減少しています。 イタリアの高齢者は、この「灰色のデジタル格差」によって厳しい罰を受けています。 新型コロナウイルス感染症の蔓延によるパンデミアは状況を悪化させ、能力や適切で快適な学習機会が乏しいために、最も有益と思われる人々が最も排除されている人々がいるという矛盾を引き起こしている。

祖父母のためのサイバー スクールは、祖父母のためのサイバー家庭教師となる中学生 (15 ~ 17 歳) を訓練することで、デジタル ディバイドを埋めることを目的とした革新的な世代間教育プログラムです。

この介入は、地元の人間科学高等学校の 3 クラスのカリキュラム活動の一環として、2021/2022 学年度中に行われます。 この介入は、デジタル スキルやテクノロジーに対する態度の開始に関係なく、生徒と上級生のペアそれぞれのニーズを満たすために、パーソナライズされ、包括的なものとなるように設計されました。

現在の混合方式の実現可能性研究の主な目的は、コース全体を通して学生の参加と学習を定性的に評価し、祖父母のモバイルデバイスの実際の使用、自己申告の習熟度、態度の前後の変化を測定することです。

第二に、参加者の加齢による固定観念と心理社会的幸福に関する最終的な前後の変化が調査されます。

調査の概要

詳細な説明

高齢者の ICT ユーザーに関する定性的研究の体系的なレビューでは、使用の主な動機は家族や友人と連絡を取り合い、世代間のコミュニケーションを図りたいという欲求である一方、主な障害は認識されている有用性に対する不信感やプライバシーへの懸念であることが強調されました。技術的な問題も。 学習の文脈に関しては、高齢者はデジタル能力を身につけるために自分のソーシャルネットワークに依存することを好み、ICT利用に関して「温かい」専門家として機能する可能性のある若い家族を自発的に参照することを好みます。 したがって、高齢者における ICT の使用は、テクノロジーに対する興味、ニーズ、懸念に焦点を当てた、適切に設計された教育的介入によって促進される可能性があります。

この教育プログラムは、地元の人間科学高等学校の3クラスに提供されます。 生徒たちは、この取り組みに参加する意思のある祖父母を少なくとも 1 人参加させるよう求められます。 クラス全体の積極的な参加を確実にするために、一部の生徒が祖父母に参加できない場合は、ゴルジ・チェンチ財団で進行中の研究に参加する生徒の中に地域在住の高齢者が登録されることになる。

以前に報告されたICT利用に関する世代間プログラムと比較すると、今回の取り組みは関連する革新的な特徴を示している。教育授業はボランティアベースで提供されるのではなく、生徒の学校プログラムに組み込まれ、生徒は独自にサイバーセッションを計画し、実施する。課外活動として学校の外で祖父母と交流し、可能な限り、プログラムには家族二家が参加します。

このコースは、理論 (2 レッスン)、メソッド (2 レッスン)、実践 (6 レッスン) の 3 つの異なるモジュールで構成されています。 理論的な授業では、老化の過程とその認知と学習過程への影響、高齢者の問題と特殊性、ICTの利用、男性心理学、新しいスキルの学習過程を促進する戦略などを扱います。

方法論のレッスンでは、学生は研究目的でのデータ収集の重要性と、祖父母が編集する評価ツールの具体的な機能と管理方法について指導されます。

実践モジュールでは、学生は祖父母に対する 1 対 1 のサイバー セッションの実施について指導されます。このセッションは、課外時間に独立して実施され、関係する各高齢者のニーズや興味に応じてカスタマイズされます。

学生と高齢者の両方について、事前事後の成果測定がリモートで収集されます。 評価は、新型コロナウイルス感染症のパンデミック中にリモート授業を行うために学校が採用したウェブベースのプラットフォーム(Google Classroom)内で共有されるオンラインアンケートを通じて行われます。 選択されたすべての楽器は、若い学生と高齢者の両方がセルフコンパイルするのに適しています。 学生は、祖父母がオンラインのコンパイル手順で起こり得る技術的および/または感覚的な問題に対処できるよう支援および監督します。

さらに、学生は、予定されている次のグループ レッスンの前に、アクティビティと学習ログの両方からなる 4 つの実践的なモジュールごとにオンライン日記を作成します。 アクティビティ ログは、上級メンティーと実行されたサイバー セッションの数、頻度、期間、内容、および方法 (対面またはリモート) に関する構造化された質問で構成されます。 学習ログは、アクティビティによって促進された学習プロセスを反映し、生徒の観察を記録するための広範な指導的な質問で構成されます。

最後に、体験の終わりに、生徒と祖父母の満足度および体験に対する意見が、自由回答式の質問と自由回答式の両方の質問を含むアンケートを使用して評価されます。

研究の種類

介入

入学 (実際)

120

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Milan
      • Abbiategrasso、Milan、イタリア、20081
        • Golgi Cenci Foundation

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 子
  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

  • 学生の場合: プロジェクトに関係する 3 つのクラスのいずれかに参加
  • 高齢者の場合: 参加する生徒の祖父母であり、積極的に参加する意欲があること。

このプログラムは、幅広い参加を促進するために、可能な限り包括的かつ個別化されるように明示的に設計されているため、祖父母の年齢、ICT 習熟度、社会経済的、健康状態、または移動の状態に関する特定の参加基準は設定されていません。

ただし、これらは高齢者のテクノロジー使用に影響を与えるよく知られた要因であるため、これらの関連する側面に関するコンテキスト情報が収集され、報告されます。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:防止
  • 割り当て:なし
  • 介入モデル:単一グループの割り当て
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:世代を超えた教育プログラム
新しいデジタルの使用法やスキルを学ぶことに興味のある祖父母や高齢者のサイバー家庭教師になるための中学生向けの教育プログラム。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
デジタルリテラシー(シニア)
時間枠:5ヶ月
モバイル デバイス習熟度質問表 (MDPQ-SF): 自己報告書、ヨーロッパのデジタル コンピテンス フレームワークの 5 つの側面に関する 16 項目を 5 点リッカート スケール (範囲: 16 ~ 80) で評価します。
5ヶ月
インターネット利用に対する意識(シニア)
時間枠:5ヶ月
コンピュータ/インターネット利用に対する態度アンケート (ATCQ): 自己申告、インターネット利用に対する 5 つの態度側面 (快適さ、有効性、興味) を 5 点リッカート尺度で測定する 15 項目 (範囲: 15 ~ 75)
5ヶ月

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
心理社会的幸福(学生および高齢者)
時間枠:6ヵ月
メンタルヘルス連続体短形式 (MHC-SF): 自己報告、幸福の 3 つの側面 (感情的、社会的、心理的) を 6 点リッカート尺度で測定する 14 項目 (範囲: 0 ~ 70)
6ヵ月
固定観念の老化(学生)
時間枠:6ヵ月
老化の意味論的差異: 高齢化する個人に関する正反対の形容詞の 9 組を使用し、判断の強さと方向を 0 から 7 で評価します。
6ヵ月

その他の成果指標

結果測定
メジャーの説明
時間枠
学生の参加
時間枠:4ヶ月
学生がオンライン日記(活動記録)で報告した、先輩と企画したサイバーセッションの数
4ヶ月
学ぶ生徒たち
時間枠:4ヶ月
オンライン日記(学習ログ)の自由回答形式の質問に対する回答の定性的評価
4ヶ月
シニアのモバイルデバイスの実際の使用状況の変化
時間枠:4ヶ月
デバイスにインストールされた特定のアプリによって記録されたログデータの分析(レスキュータイム)
4ヶ月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

捜査官

  • 主任研究者:Elena Rolandi, MSc、Fondazione Golgi Cenci

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

一般刊行物

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2021年10月14日

一次修了 (実際)

2022年6月7日

研究の完了 (実際)

2022年6月7日

試験登録日

最初に提出

2021年11月2日

QC基準を満たした最初の提出物

2021年11月15日

最初の投稿 (実際)

2021年11月26日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2023年9月13日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2023年9月11日

最終確認日

2023年9月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

購読する