帝王切開後の腸機能に対する指圧の影響

H01: 腸音の聴取時間に関して、指圧群と対照群の間に違いはありません。

H02: 指圧群と対照群の間でガス除去時間に差はありません。

H03: 排便までの時間に関して、指圧群と対照群の間に違いはありません。

この研究は、無作為化対照実験研究として設計されました。 この研究は、2021 年 7 月から 2022 年 7 月までの間、「サムスン トレーニング アンド リサーチ ホスピタルの婦人科および小児科病院の婦人科サービス」で実施されます。婦人科および小児科病院。

G-Power プログラムを使用して研究のサンプルを決定し、合計 60 人の女性を募集する予定でした (指圧グループ: 30 人の女性、対照グループ: 30 人の女性)。 研究のデータは、研究者が作成した産後情報フォームで収集されます。 参加者がどのグループに属するかは、ウェブサイト www.randomizer.org の完全無作為化技術によって決定されます。 倫理委員会と研究実施機関の許可を得た後、帝王切開を受けた女性は施設に出向いて面会します。 調査基準を満たした母親には、調査の目的、内容、方法を通知し、参加希望者から口頭および書面による同意を得ます。 研究者は、帝王切開の前に妊婦に面と向かってインタビューし、社会人口学的および産科的特徴を調べ、帝王切開後の患者のファイルから手術情報を調べて、「産後情報フォーム」に記入します。

産後情報フォーム: このフォームは文献に基づいて研究者によって開発されました。 これは、社会的特徴、産科的特徴、および外科的情報を含む質問で構成されています。 調査範囲は、妊婦の社会人口学的特徴（年齢、教育水準、職業、水分摂取量、経済状況、妊娠前・妊娠中の排便習慣）など7項目、産科的特徴（妊娠週数、妊娠数、中絶数、流産数）子供の数、生存している子供の数、出生数、以前の出産の種類、帝王切開の理由）、手術情報を含む7つの質問（手術の開始と終了の時間、絶食）手術前の時間、手術中に与えられた液体の総量、手術中に失われた血液の量、病棟への入院）。 日時、手術後の女性の腸機能状態）は全22問で構成されています。

事前申請 質問が理解されたかどうかを評価するために、調査を開始する前に 5 人の母親を対象に予備調査を行います。 評価の結果、データフォームに編集の必要があるかどうかを評価し、調整を行います。 予備調査に含まれるものは、サンプルグループには含まれません。

データ収集 指圧の後、女性は奉仕の準備が整います。 制御プロセスは任意のアプリケーションになります。

プライバシーを守りながら、温もりと光に満ちたママにふさわしい環境を整えます。 適用ポイントは、適用ポイントを開いたままにして、母親にとって最も快適な位置を選択することにより、ツボデバイスで決定されます。 腸機能で最も好ましい点はLI4とTH6点でした。 LI4 (合谷) と TH6 のツボが連続して適用されます。 選択した 2 つのポイント (反対側の四肢に各ポイントで 4 つのポイント) の準備と圧迫時間に応じて、個人のセッション時間は約 12 分になります。 練習中、研究者はストップウォッチ付きのデジタル腕時計を使用して時間を確認します。

LI4: 親指と人差し指を近づけたとき、上反った筋肉群があるポイントです。 つまり、人差し指の中手骨の中間点に相当します。 この領域は、顔、頭、歯痛、腹痛、腹痛、便秘、下痢、赤痢、月経困難症、無月経、困難または異常な出産などの問題に好まれることがよくあります。

TH 6: 腕の外側、手首のしわから指 4 本上、腕の正中線 (橈骨と尺骨の間) にあります。

このポイントは、便秘、過敏性結腸疾患、嗄声の治療に使用されます。

まず、両手の LI4 圧迫点に 2 分間圧力をかけた後、両腕の TH 6 圧迫点を中断することなく連続して加えます。 決定されたツボの使用順序に違いはありますが、本研究ではまずLI4、次にTH6ポイントを行います。 練習中、研究者はストップウォッチ付きのデジタル腕時計を使用して時間を制御します。 開業医は、このテーマに関する指圧トレーニングを受けています。

データの分析 研究のデータは、社会科学統計パッケージ (SPSS) 22.0 プログラムを使用して評価されます。 すべてのデータは、最初に正規分布への適合性について Kolmogorov-Smirnov で評価され、次に正規分布への適合性に従って分析されます。 記述統計では、パーセンテージが一般的に使用され、正規分布に適合するものは算術平均±標準偏差、適合しないものは中央値と最小最大値が使用されます。 データの分析では、スチューデント t 検定と ANOVA 検定が正規分布のあるものに使用され、Mann-Whitney U と Kruskal Wallis 検定が正規分布でないものに使用されます。 タイプ 1 のエラー レベルは 0.05 と見なされます。