JustWalk JITAI 研究: 身体活動のジャストインタイム状態を理解するためのシステム同定実験

N=50 人の英語を話す 21 歳以上で、身体的に活動的ではなく (自己申告による中強度の活動が週 60 分未満)、スマートフォン (iPhone または Android) を所有する成人が募集されます。 参加者には Fitbit Versa 3 が提供され、270 日間学習アプリ JustWalk を使用することが求められます。

制御システム工学で用いられる単一被験者・N-of-1の実験プロトコルであるシステム同定実験を実施します。 この研究は、将来のモデル予測コントローラー駆動のジャストインタイム適応介入 (JITAI) 内で使用できる動的モデルを経験的に最適化するように設計されています。 このシステム識別実験には、実験的に操作された 2 つのコンポーネントが含まれます。1) 歩きたいという衝動への意識の向上または運動計画を通じて、次の 3 時間以内に人の歩数を増やすように設計された、1 日あたり最大 4 回配信される通知。 2) 適応的な毎日の歩数目標の提案。 両方のコンポーネントは、システムの識別に適切な手順を使用して実験的に操作されます。 具体的には、今後 3 時間以内の短い散歩の計画を促す通知が、必要性 (つまり、毎日の歩数目標が以前に達成されているかどうか)、機会 (つまり、次の 3 時間は人が歩く時間枠であるなど) のさまざまな変化にわたって実験的に提供されるかどうかが実験的に提供されます。以前に歩いた）、受容性（つまり、過去 72 時間に受信したメッセージが 6 件未満で、通知が送信された後に歩いた）。 これにより、さまざまな「ジャストインタイム」状態の実験的操作が可能になり、試合通知がいつ、どこで、誰に望ましい効果をもたらすか、そうでない場合と比較して将来の予測を導くための貴重なデータが得られます。 したがって、これは、通知が必要な場合、人が通知に基づいて行動する機会があり、サポートを受けることを受け入れる場合にのみ通知を提供するよう努めることにより、通知疲れの問題をよりよく理解するための仮説駆動型のアプローチです。 さらに、提案される 1 日の歩数目標も、時間の経過とともに体系的に変化します。 推奨される歩数目標は、Fitbit で測定された個人の以前のアクティビティから計算される 1 日あたりの歩数の中央値の間で、基準中央値を最大 3,000 歩上回るまで異なります。 ユーザーが提案された歩数目標を達成すると、目標は徐々に難しくなり続けます。 ユーザーが基準値である 12,000 歩/日の中央値を達成すると、システムは推奨歩数目標の増加を停止します。 研究中、参加者はPAを測定するための期間中Fitbitを着用し、対象となる動的計算モデルの重要な変数であると仮定される心理学的構造の生態学的瞬間評価調査にも記入します。

研究完了後、システムの同定に適した動的モデリング分析が各参加者に対して実施されます (実施される分析の種類の詳細については参考文献を参照してください)。 目標は、各人の将来の 1 日あたりの歩数と特定の試合通知への反応を動的モデルがどの程度予測できるかについて特定のベンチマークを使用して、動的計算モデルを推定および検証することです。 この動的システム モデリングの結果により、健康な成人の歩行増加をサポートするように設計されたマルチタイムスケールのモデル予測コントローラー駆動 JITAI の開発が可能になり、将来の臨床試験でテストできるようになります。