De JustWalk JITAI-studie: een systeemidentificatie-experiment om just-in-time-statussen van fysieke activiteit te begrijpen

N=50 Engelssprekende volwassenen van 21+ die fysiek inactief zijn (zelfgerapporteerde betrokkenheid bij minder dan 60 minuten/week matig intensieve activiteit) en een smartphone (iPhone of Android) bezitten, zullen worden geworven. Deelnemers krijgen een Fitbit Versa 3 en worden gevraagd om 270 dagen lang de studie-app JustWalk te gebruiken.

Er zal een systeemidentificatie-experiment worden uitgevoerd. Deze studie is ontworpen om dynamische modellen empirisch te optimaliseren die kunnen worden gebruikt binnen een toekomstige model-voorspellende controller-gestuurde just-in-time adaptieve interventie (JITAI). Dit systeemidentificatie-experiment omvat twee experimenteel gemanipuleerde componenten: 1) meldingen die maximaal 4 keer per dag worden afgeleverd, ontworpen om het aantal stappen van een persoon binnen de komende 3 uur te verhogen door ofwel een groter bewustzijn van de drang om te lopen ofwel door middel van planning; en 2) adaptieve suggesties voor dagelijkse stappendoelen. Beide componenten zullen experimenteel worden gemanipuleerd met behulp van procedures die geschikt zijn voor systeemidentificatie. In het bijzonder zullen meldingen die aanzetten tot het plannen van korte wandelingen binnen de komende 3 uur al dan niet experimenteel worden verstrekt over variaties van behoefte (d.w.z. of eerder dagelijkse stappendoelen zijn gehaald), gelegenheid (d.w.z. de volgende drie uur is een tijdvenster waarin een persoon eerder gelopen) en ontvankelijkheid (d.w.z. de persoon heeft in de afgelopen 72 uur minder dan 6 berichten ontvangen en is gaan lopen nadat meldingen waren verzonden). Dit maakt experimentele manipulatie van verschillende "just-in-time"-statussen mogelijk, waardoor waardevolle gegevens worden verkregen voor toekomstige voorspellingen over wanneer, waar en voor wie een wedstrijdmelding de gewenste effecten zou hebben in vergelijking met niet. Dit is dus een hypothesegestuurde benadering om kwesties van meldingsmoeheid beter te begrijpen door te proberen alleen meldingen te verstrekken wanneer deze meldingen nodig zijn, wanneer een persoon de mogelijkheid heeft om ernaar te handelen en ontvankelijk is voor het ontvangen van ondersteuning. Bovendien zullen de voorgestelde dagelijkse stapdoelen ook systematisch in de loop van de tijd worden gevarieerd. Een voorgesteld stappendoel varieert van het gemiddelde aantal stappen per dag van een persoon, berekend op basis van de eerdere activiteit van de persoon gemeten via Fitbit, tot 3000 stappen boven de gemiddelde referentiewaarde. De doelen zullen steeds moeilijker worden als een persoon voldoet aan de voorgestelde stapdoelen. Het systeem stopt met het verhogen van voorgestelde stappendoelen als een persoon een mediaan van 12.000 stappen/dag als referentie haalt. Tijdens het onderzoek zullen de deelnemers gedurende de duur een Fitbit dragen om PA te meten en ook ecologische tijdelijke beoordelingsenquêtes invullen van psychologische constructies waarvan wordt aangenomen dat ze de belangrijkste variabelen zijn voor de gerichte dynamische computermodellen.

Na afronding van de studie zullen voor elke deelnemer dynamische modelleringsanalyses worden uitgevoerd die geschikt zijn voor systeemidentificatie (zie referenties voor meer details over de soorten analyses die zullen worden uitgevoerd). Het doel is om de dynamische rekenmodellen te schatten en te valideren, waarbij een bepaalde maatstaf wordt gebruikt voor de mate waarin een dynamisch model prospectief de toekomstige stappen per dag van elke persoon en de reactie op een bepaalde wedstrijdmelding kan voorspellen. De resultaten van deze dynamische systeemmodellering zullen vervolgens de ontwikkeling mogelijk maken van een multi-tijdschaal model-voorspellende controller-gestuurde JITAI, ontworpen om ondersteuning te bieden voor toenemend lopen bij gezonde volwassenen, die vervolgens kan worden getest in een toekomstige klinische proef.