JustWalk JITAI 연구: 신체 활동의 적시 상태를 이해하기 위한 시스템 식별 실험

신체 활동이 없고(주당 60분 미만의 중강도 활동 참여) 스마트폰(iPhone 또는 Android)을 소유한 21세 이상의 영어권 성인 N=50명이 모집됩니다. 참가자에게 270일 동안 Fitbit Versa 3를 착용하고 학습 앱인 JustWalk를 사용하도록 요청합니다.

제어 시스템 엔지니어링에서 사용되는 단일 주제/N-of-1 실험 프로토콜인 시스템 식별 실험이 수행됩니다. 본 연구는 미래 모델 예측 컨트롤러 기반 JITAI(Just-In-Time Adaptive Intervention) 내에서 사용할 수 있는 동적 모델을 실증적으로 최적화하도록 설계되었습니다. 이 시스템 식별 실험에는 두 가지 실험적으로 조작된 구성 요소가 포함됩니다. 1) 걷고 싶은 충동에 대한 인식 증가 또는 시합 계획을 통해 다음 3시간 이내에 사람의 걸음 수를 늘리도록 설계된 알림이 하루에 최대 4번 전달됩니다. 2) 적응형 일일 걸음 수 목표 제안. 두 구성 요소는 시스템 식별에 적합한 절차를 사용하여 실험적으로 조작됩니다. 구체적으로, 다음 3시간 이내에 짧은 걷기 계획을 촉구하는 알림은 필요(즉, 일일 걸음 목표가 이전에 충족되었는지 여부), 기회(즉, 다음 3시간은 사람이 이전에 걸었다) 및 수용성(즉, 사람이 지난 72시간 동안 6개 미만의 메시지를 받았고 알림이 전송된 후 걸었다). 이를 통해 다양한 "적시" 상태를 실험적으로 조작할 수 있으므로 언제, 어디서, 누구에게 시합 알림이 원하는 효과를 낼 것인지에 대한 미래 예측을 안내하는 귀중한 데이터를 제공합니다. 따라서 이는 해당 알림이 필요할 때만 알림을 제공하고, 사람이 알림에 따라 조치를 취할 기회가 있고, 지원을 수용할 수 있을 때만 알림을 제공함으로써 알림 피로 문제를 더 잘 이해하기 위한 가설 기반 접근 방식입니다. 또한 제안된 일일 걸음 수 목표도 시간에 따라 체계적으로 변경됩니다. 제안된 걸음 수 목표는 Fitbit을 통해 측정된 개인의 이전 활동에서 계산된 일일 평균 걸음 수 사이에서 기준 중앙값보다 최대 3,000보 높은 단계까지 다양합니다. 사람이 제안된 단계 목표를 달성하면 목표는 계속해서 점점 더 어려워질 것입니다. 사람이 참조로 중앙값 12,000걸음/일을 달성하면 시스템은 제안된 걸음 수 목표 증가를 중지합니다. 연구 기간 동안 참가자는 PA를 측정하는 기간 동안 Fitbit을 착용하고 대상 동적 계산 모델의 핵심 변수로 가정된 심리적 구조의 생태적 순간 평가 설문 조사를 작성합니다.

연구 완료 후 각 참여자에 대해 시스템 식별에 적합한 동적 모델링 분석이 수행됩니다(수행될 분석 유형에 대한 자세한 내용은 참고문헌 참조). 목표는 동적 계산 모델을 추정하고 유효성을 검사하는 것입니다. 동적 모델이 예측할 수 있는 정도에 따라 특정 벤치마크를 사용하여 각 개인의 향후 단계/일 및 특정 시합 알림에 대한 응답을 전향적으로 예측할 수 있습니다. 이 동적 시스템 모델링의 결과는 건강한 성인의 보행 증가를 지원하도록 설계된 JITAI를 기반으로 하는 다중 시간 척도 모델 예측 컨트롤러의 개발을 가능하게 할 것이며, 이는 향후 임상 시험에서 테스트될 수 있습니다.