JustWalk JITAI-studien: ett systemidentifieringsexperiment för att förstå just-in-time tillstånd av fysisk aktivitet

N=50 engelsktalande vuxna i åldern 21+ som är fysiskt inaktiva (självrapporterat engagemang på mindre än 60 minuter/vecka av måttlig intensitet) och äger en smartphone (iPhone eller Android) kommer att rekryteras. Deltagarna kommer att förses med och ombeds att bära en Fitbit Versa 3 och använda studieappen JustWalk i 270 dagar.

Ett systemidentifieringsexperiment, som är ett enstaka ämne/N-av-1 experimentellt protokoll som används inom kontrollsystemteknik, kommer att genomföras. Denna studie är utformad för att empiriskt optimera dynamiska modeller som kan användas inom en framtida modellförutsägande styrenhetsdriven just-in-time adaptiv intervention (JITAI). Detta systemidentifieringsexperiment kommer att inkludera två experimentellt manipulerade komponenter: 1) meddelanden som levereras upp till 4 gånger per dag utformade för att öka en persons steg inom de närmaste 3 timmarna via antingen ökad medvetenhet om lusten att gå eller genom matchplanering; och 2) adaptiva dagliga stegmålsförslag. Båda komponenterna kommer att manipuleras experimentellt med förfaranden som är lämpliga för systemidentifiering. Specifikt kommer aviseringar som uppmanar till planering av korta promenader inom de närmaste 3 timmarna att tillhandahållas experimentellt eller inte över olika behov (dvs. om de dagliga stegmålen tidigare uppfylldes), möjlighet (dvs. de kommande tre timmarna är ett tidsfönster när en person tidigare gått) och mottaglighet (dvs personen fick färre än 6 meddelanden under de senaste 72 timmarna och gick efter att aviseringar skickats). Detta möjliggör experimentell manipulation av olika "just-in-time"-tillstånd, vilket ger värdefulla data för att vägleda framtida förutsägelser om när, var och för vem en matchmeddelande skulle ge de önskade effekterna jämfört med inte. Detta är alltså ett hypotesdrivet tillvägagångssätt för att bättre förstå frågor om anmälningströtthet genom att försöka tillhandahålla meddelanden endast när nämnda meddelanden behövs, när en person har möjlighet att agera på dem och är mottaglig för att få stöd. Dessutom kommer föreslagna dagliga stegmål också att varieras systematiskt över tiden. Ett föreslaget stegmål kommer att variera mellan en persons mediansteg/dag, beräknat från personens tidigare aktivitet uppmätt via Fitbit, upp till 3 000 steg över sin medianreferens. Målen kommer att fortsätta att bli allt svårare om en person uppfyller sina föreslagna stegmål. Systemet kommer att sluta öka föreslagna stegmål om en person uppnår en median på 12 000 steg/dag som referens. Under studien kommer deltagarna att bära en Fitbit under hela tiden för att mäta PA och även fylla i ekologiska momentana bedömningsundersökningar av psykologiska konstruktioner som antas vara nyckelvariabler för de riktade dynamiska beräkningsmodellerna.

Efter avslutad studie kommer dynamiska modelleringsanalyser som är lämpliga för systemidentifiering att utföras för varje deltagare (se referenser för mer information om vilka typer av analyser som kommer att genomföras). Målet är att uppskatta och validera de dynamiska beräkningsmodellerna, med ett särskilt riktmärke som används för i vilken grad en dynamisk modell kan förutsäga, prospektivt, varje persons framtida steg/dag och svar på en viss matchnotifikation. Resultat från denna dynamiska systemmodellering kommer sedan att möjliggöra utvecklingen av en multi-timescale modell-prediktiv styrenhetsdriven JITAI utformad för att ge stöd för att öka promenader bland friska vuxna, som sedan kan testas i en framtida klinisk prövning.