デンマークの心停止レジストリのデータを改善する AI

非心臓起源の OHCA は、外傷、感電死、窒息 (外部)、溺死、薬物の過剰摂取など、さまざまな原因の異種サブグループです。 推定される病因のこの分類は、すべての OHCA の最大 40% を占めますが、さまざまな割合が報告されており、標準化された報告と Utstein レポート テンプレートへの一貫性も提唱されています。より悪い予後と関連している.(7,9) 過去 20 年間、病院前治療と院内治療の両方を改善するために多大な努力が払われてきましたが、罹患率と死亡率は依然として高く、生存率は約 10% と報告されています。 ウツシュタイン勧告は、1991 年の設立以来、2004 年と 2015 年に改訂されています。ウツシュタイン報告テンプレートの進歩と改訂を通じて、レジストリは世界中に出現しました。しかし、体系的な報告はまだ不足しています。 それに加えて、OHCA の分野内のほとんどのデータは、心臓の原因が推定される症例に関するものです。

機械学習の助けを借りて、仮説は、高度なテキスト検索が OHCA のデンマークのレジストリからのデータの品質の改善につながる可能性があるというものです。 この改善により、このプロジェクトは、OHCA 内で定義されたサブグループに関する処理と戦略に貢献する可能性があります。

さらに、EMS 医療レポートからのこの新しいデータは、おそらく非心臓起源の OHCA の生存率の向上に関連している、原因を元に戻すことができる新しい中心的なデータを提供すると推測します。 したがって、この研究は次のことを目的としています。

• 外傷性の院外心停止、薬物の過剰摂取、感電死、および心停止につながる外部窒息の記述を調査する
• 非心臓起源の心停止の転帰を評価する
• システム間およびシステム内の比較を評価する

デンマークで蘇生を試みた OHCA に関するデータは、2016 年以来、電子ベースのデンマーク医療サービス報告システムで収集されています。 レジストリには、EMS レポートを含む詳細なデータが含まれます。 データは、エグゼクティブ エントリとプレホスピタル チャートの高度なテキスト検索を組み合わせて構成され、識別を強化し、デンマークのすべての OHCA を収集します。 すべてのケースは、特定されたすべてのイベントが手動で読み取られる精巧な検証プロセスを経ています。 これは、デンマークの年間約 5,400 件の OHCA 症例全体で高品質のデータを裏付けるために、外部の検証チームによって実施されました。 この検証の実践では、補足的なデータ ソースが OHCA の個々のケースに関連付けられています。特定の関心のある情報は、生存、位置特定、バイスタンダー CPR の開始、および EMS 担当者からのアクションでした。

サブグループの識別

この多様なエンティティの中で、OHCA によるサブグループのさらなる調査が必要です。 病院前の医療記録内のbag-of-wordsモデルを使用した高度なテキスト検索により、事前定義されたサブグループの中から関心のあるケースが識別されます。したがって、すべてのサブグループに対して開発されたテキスト文字列検索です。 これらの事前定義されたサブグループは、Utstein テンプレートに従って、外傷、溺死、感電死、薬物の過剰摂取、窒息 (外部) として定義されます。 特定された症例は、外部の手動検証の後、国家登録簿に結合されます。

含まれる変数

• 年齢：年齢はイベント開催時の対象年齢とさせていただきます。
• 性別：性別は、男性、女性、暗証番号由来の不定のいずれかで記載します。 性別はEMSチャートに基づいて特徴付けられますが、これらの場合、識別番号はありません。
• 初期リズム: 初期リズムは、EMS 担当者によって観察される最初のリズムとして定義され、ショック可能、ショック不可 (心静止)、ショック不可 (その他)、または未定のいずれかに分類されます。
• 心停止の病因: 推定原因は、推定心臓、その他の医学的原因、外傷、薬物の過剰摂取、溺死、感電または窒息 (外部) のいずれかとして示されます。
• 発生場所: 場所は、住宅地、屋外および自然、個人の家、またはその他のいずれかとして特徴付けられます。
• 発生の観察: 心停止は、目撃されていない、傍観者が目撃した、または EMS によって目撃されたものとして定義されます。
• 心肺蘇生法: CPR には、バイスタンダーによる CPR と、CPR による EMS 治療が含まれます。
• 除細動および自動体外式除細動器の使用: 除細動には傍観者および/または EMS 担当者による除細動が含まれます。 AED の使用には、電気ショックを与えなかった場合の使用も含まれます。
• EMS 応答時間: これは、ディスパッチャーが緊急通報を受信して​​から最初の EMS 担当者が到着するまでの時間として定義されます。
• 入院: 入院は次のいずれかと見なされます。病院に搬送されるか、EMS 職員によって死亡が宣言されました。
• 自然循環の回復 (ROSC): ROSC は、イベントの認識と終了 (入院または EMS 職員による死亡宣告のいずれかとして定義) の間のいつでも ROSC の達成として分類されます。
• 入院時の状態: 病院到着時の症例の状態は、ROSC または進行中の CPR のいずれかとして定義されます。
• 生存：生存は、入院時のROSCとして定義され、さらに30日間の生存が含まれます。これは、National Patient Registryのデータに由来します。
• 気道管理: これには、各ケースで実行される気道操作が含まれます。 これは、鼻咽頭エアウェイ、口腔咽頭エアウェイ、気管内挿管、声門上気道装置、隔離されたバッグバルブマスク換気などの気道補助器具の使用をリストすることによって定義されます。
• 薬の使用: これには、各ケースの潜在的な薬 (すなわちエピネフリン) の投与に基づく二分法 (はい/いいえ) 変数が含まれます。

分析とデータ表示

すべてのデータは疑似匿名化され、すべての分析は集計された全国レベルで行われます。 データは、STROBE (疫学における観察研究の報告の強化) ステートメントを使用して収集されます。 このプロジェクトの目的は、病因、記述データ、および OHCA のさまざまなサブグループの病院前介入を明らかにすることです。 記述統計量には、絶対数とパーセンテージでラベル付けされた上記の変数が含まれます。 比較分析は、サブグループを調べるためにノンパラメトリック検定を使用して実行されます。 多変量解析は順ロジスティック回帰分析を行います。 この多変量ロジスティック回帰分析では、既知の変数と未知の変数の両方が処理されます。 生存のオッズ比は、病因、ローカリゼーション、バイスタンダー、およびEMSアクションによって層別化して計算されます。

リスク管理戦略と倫理的考慮事項 登録ベースの研究であるため、患者との接触はなく、そのような危害の可能性や、さらに懸念される倫理的考慮事項はありません。 GDPR はデンマークの法律に従って遵守され、研究はデンマークの首都地域であるデンマークのデータ保護庁に登録されます。 デンマークの法律によると、登録ベースの研究は、倫理委員会の承認も患者の同意も必要としません。

視点

このプロジェクトは、OHCA のこれらのサブグループに関する新しい情報を提供します。テキストマイニング内で人工知能を使用する方法により、結果を強化するためにデータを高品質に使用できます。 したがって、記述統計は、レビューされた高品質のデータベースに基づいた関連データを提供します。 さらに、分析全体を通じて、先行する状況、病因、および病院前の評価をよりよく理解することは、これらのタイプの逮捕の取り扱いを改善するのに役立つ可能性があります。 これは、最終的には、キャンペーン、教育、トレーニングを使用して、一般の人や医療関係者を尊重することを目的としています。

出版 結果は、国際的な査読付きジャーナルでの出版を目標としています。 Signe Amalie Wolthers はこのプロジェクトの主任研究者であり、筆頭著者としてリストされます。 共著者としての参加は、バンクーバーの基準に従って決定されるか、データへのアクセスを提供したことが認められます。 デンマークのすべての地域の EMS 地域は、最終的なコメントのために、公開前にこの原稿を受け取ります。