AI zlepší data z dánského registru srdečních zástav

OHCA nekardiálního původu je heterogenní podskupina v rámci řady příčin včetně traumatu, úrazu elektrickým proudem, asfyxie (externí), utonutí a předávkování drogami. Tato klasifikace předpokládané etiologie představuje až 40 % všech OHCA, ale byly hlášeny různé četnosti, které také obhajují standardizované hlášení a soudržnost s Utsteinovou šablonou hlášení. Ve srovnání s OHCA s předpokládanou srdeční etiologií má skupina nekardiální etiologie byly spojeny s horší prognózou.(7,9) V posledních dvou desetiletích bylo vynaloženo zvýšené úsilí na zlepšení jak přednemocniční, tak hospitalizační léčby, ale morbidita a mortalita zůstávají vysoké s uváděnou mírou přežití kolem 10 %. Utsteinova doporučení prošla od svého založení v roce 1991 revizemi v letech 2004 a 2015. Díky pokroku a revizím Utsteinovy ​​šablony pro podávání zpráv se rejstříky objevily po celém světě; systematické podávání zpráv však stále chybí. Kromě toho je většina údajů v oblasti OHCA o případech s předpokládanou kardiální příčinou.

S pomocí strojového učení je hypotéza, že pokročilé textové vyhledávání může vést ke zlepšení kvality dat z dánského registru OHCA. Tímto zlepšením by tento projekt mohl přispět k zacházení a strategiím týkajícím se definovaných podskupin v rámci OHCA.

Dále se domníváme, že tato nová data z lékařských zpráv EMS poskytují nová a centrální data reverzibilní o příčinách, které pravděpodobně souvisejí se zvýšeným přežitím OHCA nekardiálního původu. Cílem této studie je tedy:

• Prozkoumejte popisy traumatické mimonemocniční srdeční zástavy, předávkování drogami, usmrcení elektrickým proudem a vnější asfyxii vedoucí k zástavě srdce
• Posuďte výsledky srdečních zástav nekardiálního původu
• Vyhodnoťte mezisystémová a vnitrosystémová srovnání

Údaje o OHCA s pokusy o resuscitaci v Dánsku jsou shromažďovány v elektronickém systému hlášení dánské lékařské služby od roku 2016. Registr obsahuje podrobné údaje včetně zprávy EMS. Data se skládají z výkonných záznamů a pokročilých textových vyhledávání v přednemocničních mapách ve spojení, rozšiřující identifikaci a shromažďování všech OHCA v Dánsku. Všechny případy prošly komplikovaným procesem validace, jehož všechny identifikované události byly přečteny ručně. To provedl externí ověřovací tým, aby potvrdil vysokou kvalitu dat v přibližně 5400 případech OHCA v Dánsku ročně. V rámci této praxe ověřování byly pro každý jednotlivý případ OHCA spojeny doplňkové zdroje dat; informacemi určitého zájmu bylo přežití, lokalizace, zahájení KPR přihlížejících a akce personálu ZZS.

Identifikace podskupin

V rámci této různorodé entity OHCA je vyžadováno další zkoumání podskupin. Prostřednictvím pokročilého textového vyhledávání pomocí modelu pytle slov v rámci přednemocniční lékařské dokumentace budou identifikovány případy zájmu v předem definovaných podskupinách; proto je pro každou podskupinu vyvinuto vyhledávání textových řetězců. Tyto předdefinované podskupiny budou definovány jako trauma, utonutí, usmrcení elektrickým proudem, předávkování drogami a asfyxie (externí) podle Utsteinovy ​​šablony. Identifikované případy budou po externí manuální validaci spojeny s národním registrem.

Včetně proměnných

• Věk: Věk bude definován jako věk subjektu v době události.
• Pohlaví: Pohlaví bude uvedeno jako muž, žena nebo neurčené odvozené z rodných čísel. Pohlaví bude charakterizováno na základě EMS-grafů, v těch případech bez identifikačního čísla.
• Počáteční rytmus: Počáteční rytmus bude definován jako první rytmus pozorovaný personálem ZZS a bude kategorizován jako buď s možností výboje, bez výboje (asystólie), bez výboje (jiný) nebo neurčený.
• Etiologie srdeční zástavy: Předpokládané příčiny budou uvedeny buď jako předpokládaná srdeční, jiná zdravotní příčina, trauma, předávkování drogami, utonutí, usmrcení elektrickým proudem nebo asfyxie (vnější).
• Místo výskytu: Místo bude charakterizováno buď jako obytná oblast, venku a příroda, soukromý dům nebo jiné.
• Pozorování výskytu: Srdeční zástava bude definována jako bez svědka, přihlížejícího svědka nebo jako svědek EMS.
• Kardiopulmonální resuscitace: KPR bude zahrnovat KPR zahájenou kolemjdoucími a léčbu EMS s KPR.
• Defibrilace a použití automatických externích defibrilátorů: Defibrilace bude zahrnovat defibrilaci přihlížejícími osobami a/nebo pracovníky EMS. Použití AED zahrnuje použití zařízení také v případě, že neposkytovalo výboje.
• Doba odezvy EMS: Bude definována jako čas mezi dispečerem, který přijme nouzové volání, a příjezdem prvního personálu EMS.
• Hospitalizace: Hospitalizace bude považována za buď; převezeni do nemocnice nebo prohlášeni za mrtvého personálem EMS.
• Návrat spontánního oběhu (ROSC): ROSC bude klasifikován jako dosažení ROSC kdykoli mezi uznáním události a ukončením (definováno buď jako přijetí do nemocnice nebo prohlášení za úmrtí personálem EMS).
• Stav při příjmu do nemocnice: Stav případu po příjezdu do nemocnice bude definován jako ROSC nebo probíhající KPR.
• Přežití: Přežití bude definováno jako ROSC v době přijetí do nemocnice, navíc bude zahrnuto 30denní přežití, odvozené z údajů z Národního registru pacientů.
• Řízení dýchacích cest: Zahrnuje manévry dýchacích cest prováděné u každého případu. Je definována seznamem použití pomocných dýchacích cest, jako jsou nazofaryngeální dýchací cesty, orofaryngeální dýchací cesty, stejně jako endo-tracheální intubace, supraglotické dýchací zařízení a izolovaná ventilace vak-chlopeň-maska.
• Použití léků: To zahrnuje dichotomickou (ano/ne) proměnnou založenou na potenciálním podávání léků (tj. adrenalinu) pro každý případ.

Analýza a prezentace dat

Všechna data budou pseudoanonymizována a všechny analýzy budou prováděny na agregované celostátní úrovni. Data se shromažďují pomocí prohlášení STROBE (STRengthening the Reporting of OBservational Studies in Epidemiology). Cílem tohoto projektu je objasnit etiologii, popisná data a přednemocniční intervence u různých podskupin OHCA. Popisná statistika zahrnuje výše uvedené proměnné označené absolutními čísly a procenty. Srovnávací analýzy budou provedeny pomocí neparametrického testování pro zkoumání podskupin. Pro vícerozměrnou analýzu bude provedena dopředná logistická regresní analýza. V rámci této vícerozměrné logistické regresní analýzy budou zpracovány známé i neznámé proměnné. Poměr šancí na přežití bude vypočítán stratifikovaný podle etiologie, lokalizace, přihlížející osoby a akcí EMS.

Strategie řízení rizik a etické úvahy Vzhledem k tomu, že se jedná o výzkum založený na registru, není možný žádný kontakt s pacientem a není možné takové poškození ani další etické úvahy, které by mohly být předmětem zájmu. GDPR se bude řídit podle dánského práva a studie budou registrovány u Dánské agentury pro ochranu údajů, regionu hlavního města Dánska. Podle dánské legislativy výzkum založený na registrech nevyžaduje souhlas etické komise ani souhlas pacienta.

Perspektivy

Tento projekt poskytuje nové informace o těchto podskupinách OHCA; Způsob využití umělé inteligence v rámci dolování textu umožňuje vysoce kvalitní využití dat za účelem posílení výsledků. Popisná statistika tak poskytuje relevantní data založená na revidované, vysoce kvalitní databázi. Kromě toho může v průběhu analýz lepší pochopení předchozích okolností, etiologie a přednemocničního posouzení přispět ke zlepšení zvládání těchto typů zástav. To se nakonec pomocí kampaní, vzdělávání a školení zaměřovalo na laiky a zdravotnický personál.

Publikace Výsledky jsou určeny k publikaci v mezinárodním recenzovaném časopise. Signe Amalie Wolthers je hlavní řešitelkou tohoto projektu a bude uvedena jako první autorka. O účasti jako spoluautorů se rozhodne podle vancouverských kritérií nebo bude uznáno za poskytnutí přístupu k datům. Všechny dánské regionální regiony EMS obdrží tento rukopis před zveřejněním pro případné připomínky.