ИИ улучшит данные из Датского реестра остановок сердца

ВГОК несердечного происхождения представляет собой гетерогенную подгруппу в пределах ряда причин, включая травму, поражение электрическим током, асфиксию (внешнюю), утопление и передозировку наркотиков. На эту классификацию предполагаемой этиологии приходится до 40% всех ВГОК, но сообщалось о различных показателях, что также способствует стандартизации отчетности и согласованности с шаблоном отчетности Утштейна. По сравнению с ВГОК с предполагаемой сердечной этиологией, группа несердечной этиологии был связан с худшим прогнозом. (7,9) За последние два десятилетия были предприняты дополнительные усилия для улучшения как догоспитального, так и стационарного лечения, но заболеваемость и смертность остаются высокими, а зарегистрированные показатели выживаемости составляют около 10%. Рекомендации Утштейна с момента создания в 1991 году претерпели изменения в 2004 и 2015 годах. Благодаря прогрессу и пересмотру шаблона отчетности Утштейна во всем мире появились реестры; систематическая отчетность, тем не менее, по-прежнему отсутствует. Кроме того, большинство данных в области ВГОК относятся к случаям с предполагаемой кардиальной причиной.

Гипотеза состоит в том, что с помощью машинного обучения усовершенствованный текстовый поиск может привести к улучшению качества данных из датского реестра OHCA. С этим улучшением этот проект может внести вклад в обработку и стратегии в отношении определенных подгрупп в пределах OHCA.

Кроме того, мы предполагаем, что эти новые данные из медицинских отчетов EMS предоставляют новые и центральные данные, обратимые по причинам, которые предположительно связаны с повышенной выживаемостью OHCA некардиального происхождения. Таким образом, это исследование направлено на:

• Изучите описания травматической внебольничной остановки сердца, передозировки наркотиков, поражения электрическим током и внешней асфиксии, приведшей к остановке сердца.
• Оценить исходы остановки сердца некардиального происхождения
• Оценка межсистемных и внутрисистемных сравнений

Данные о ВГОК с попыткой реанимации в Дании собираются в электронной системе отчетности Медицинской службы Дании с 2016 года. Реестр охватывает подробные данные, включая отчет EMS. Данные состоят из исполнительных записей и расширенного текстового поиска в догоспитальных картах в сочетании, дополняя идентификацию и собирая все OHCA в Дании. Все случаи прошли сложный процесс проверки, в ходе которого все выявленные события считывались вручную. Это было проведено группой внешней проверки для подтверждения высокого качества данных примерно по 5400 случаям ВГОК в Дании ежегодно. В рамках этой практики проверки дополнительные источники данных были связаны с каждым отдельным случаем ВГОК; Информация, представляющая определенный интерес, касалась выживания, локализации, инициирования СЛР свидетелем и действий персонала скорой помощи.

Идентификация подгрупп

В рамках этой разнообразной сущности ВГКА требуется дальнейшее исследование подгрупп. Благодаря расширенному текстовому поиску с использованием модели набора слов в догоспитальной медицинской карте будут выявлены интересующие случаи среди предопределенных подгрупп; таким образом, поиск по текстовой строке разработан для каждой подгруппы. Эти предварительно определенные подгруппы будут определены как травма, утопление, поражение электрическим током, передозировка наркотиков и асфиксия (внешняя) в соответствии с шаблоном Утштейна. Выявленные случаи будут внесены в национальный реестр после внешней ручной проверки.

Переменные включены

• Возраст: Возраст определяется как возраст субъекта на момент проведения мероприятия.
• Пол: Пол будет указан как мужской, женский или неопределенный, полученный из личных идентификационных номеров. Пол будет охарактеризован на основе EMS-карт, в тех случаях без идентификационного номера.
• Начальный ритм: начальный ритм определяется как первый ритм, наблюдаемый персоналом скорой помощи, и классифицируется как требующий разряда, не требующий разряда (асистолия), не требующий разряда (другое) или неопределенный.
• Этиология остановки сердца: Предполагаемые причины будут указаны как предполагаемые сердечные, другие медицинские причины, травма, передозировка наркотиков, утопление, поражение электрическим током или асфиксия (внешняя).
• Место происшествия: Место будет охарактеризовано как жилой район, на открытом воздухе и на природе, частный дом или другое.
• Наблюдение за происшествием: Остановки сердца будут определяться как не свидетели, очевидцы или свидетели скорой помощи.
• Сердечно-легочная реанимация: СЛР будет включать СЛР, инициированную свидетелем, и лечение неотложной помощи с СЛР.
• Дефибрилляция и использование автоматических внешних дефибрилляторов: Дефибрилляция будет включать в себя дефибрилляцию свидетелями и/или персоналом скорой помощи. Использование AED включает в себя использование устройства также в случае, если оно не вызывало разрядов.
• Время ответа службы экстренной помощи: оно будет определяться как время между получением диспетчером экстренного вызова и прибытием первого сотрудника службы экстренной помощи.
• Госпитализация: Госпитализация будет рассматриваться как; доставлен в больницу или констатирован умершим персоналом скорой помощи.
• Восстановление спонтанного кровообращения (ROSC): ROSC будет классифицироваться как достижение ROSC в любое время между распознаванием события и его прекращением (определяемым как госпитализация или констатация смерти персоналом скорой помощи).
• Состояние при поступлении в больницу: Состояние случая при поступлении в больницу будет определяться либо как ROSC, либо как продолжающаяся СЛР.
• Выживаемость: Выживаемость будет определяться как ROSC на момент госпитализации, дополнительно будет включена 30-дневная выживаемость, полученная на основе данных из Национального реестра пациентов.
• Управление дыхательными путями: это включает маневры дыхательных путей, выполняемые в каждом случае. Это определяется путем перечисления использования вспомогательных дыхательных путей, таких как назофарингеальный воздуховод, ротоглоточный воздуховод, а также эндотрахеальная интубация, надгортанное устройство воздуховода и вентиляция с изолированным мешком-клапаном-маской.
• Использование лекарств: включает дихотомическую (да/нет) переменную, основанную на потенциальном назначении лекарств (например, адреналина) в каждом случае.

Анализ и представление данных

Все данные будут псевдоанонимизированы, а все анализы будут выполняться на агрегированном общенациональном уровне. Данные собираются с использованием заявления STROBE (Усиление отчетности об наблюдательных исследованиях в эпидемиологии). Целью этого проекта является уточнение этиологии, описательных данных и догоспитальных вмешательств различных подгрупп ВГОК. Описательная статистика включает вышеупомянутые переменные, помеченные абсолютными числами и процентами. Сравнительный анализ будет проводиться с использованием непараметрического тестирования для изучения подгрупп. Для многомерного анализа будет выполнен прямой логистический регрессионный анализ. В рамках этого многомерного логистического регрессионного анализа будут обрабатываться как известные, так и неизвестные переменные. Соотношение шансов на выживание будет рассчитано стратифицировано по этиологии, локализации, постороннему наблюдателю и EMS-действиям.

Стратегия управления рисками и этические соображения Поскольку это исследование основано на реестре, нет контакта с пациентом и такого возможного вреда или дополнительных этических соображений, вызывающих озабоченность. GDPR будет соблюдаться в соответствии с датским законодательством, а исследования будут зарегистрированы в Датском агентстве по защите данных, столичном регионе Дании. Согласно датскому законодательству, исследования на основе регистров не требуют ни одобрения этического комитета, ни согласия пациента.

Перспективы

Этот проект предоставляет новую информацию об этих подгруппах OHCA; Способ использования искусственного интеллекта в интеллектуальном анализе текста позволяет качественно использовать данные для усиления результатов. Таким образом, описательная статистика предоставляет соответствующие данные на основе проверенной высококачественной базы данных. Кроме того, на протяжении всего анализа лучшее понимание предшествующих обстоятельств, этиологии и догоспитальной оценки может способствовать улучшению обработки этих типов арестов. Это, в конечном итоге, за счет использования кампаний, образования и обучения целевых неспециалистов и медицинского персонала.

Публикация Результаты предназначены для публикации в международном рецензируемом журнале. Сигне Амалия Вольтерс является главным исследователем этого проекта и будет указана в качестве первого автора. Участие в качестве соавторов будет решаться в соответствии с Ванкуверскими критериями или признается за предоставление доступа к данным. Все регионы EMS в Дании получат эту рукопись перед публикацией для возможных комментариев.