AI om gegevens uit het Deense hartstilstandregister te verbeteren

OHCA van niet-cardiale oorsprong is een heterogene subgroep binnen een reeks oorzaken, waaronder trauma, elektrocutie, verstikking (extern), verdrinking en overdosis drugs. Deze classificatie van veronderstelde etiologie vertegenwoordigt tot 40% van alle OHCA's, maar er zijn verschillende percentages gerapporteerd die ook pleiten voor gestandaardiseerde rapportage en coherentie met het Utstein-rapportagesjabloon. Vergeleken met OHCA's met veronderstelde cardiale etiologie heeft de groep van niet-cardiale etiologie in verband gebracht met een slechtere prognose.(7,9) Er is de afgelopen twee decennia meer moeite gedaan om zowel de preklinische als de ziekenhuisbehandeling te verbeteren, maar de morbiditeit en mortaliteit blijven hoog met gerapporteerde overlevingspercentages van ongeveer 10%. De Utstein-aanbevelingen zijn sinds de oprichting in 1991 herzien in 2004 en 2015. Door de voortgang en herzieningen van het Utstein-rapportagesjabloon zijn er wereldwijd registers ontstaan; systematische rapportage ontbreekt echter nog. Daarnaast hebben de meeste gegevens op het gebied van OHCA betrekking op gevallen met een vermoedelijke cardiale oorzaak.

Met behulp van machine learning is de hypothese dat geavanceerde tekstzoekopdrachten kunnen leiden tot verbetering van de kwaliteit van gegevens uit de Deense registratie van OHCA. Met deze verbetering zou dit project kunnen bijdragen aan de behandeling en strategieën met betrekking tot gedefinieerde subgroepen binnen OHCA.

Bovendien speculeren we dat deze nieuwe gegevens uit de medische rapporten van het EMS nieuwe en centrale gegevens opleveren die omkeerbaar zijn over oorzaken, die vermoedelijk verband houden met een verbeterde overleving van OHCA van niet-cardiale oorsprong. Deze studie heeft dus tot doel:

• Onderzoek beschrijvingen van traumatische hartstilstand buiten het ziekenhuis, overdosis drugs, elektrocutie en externe verstikking leidend tot hartstilstand
• Beoordeel de resultaten van hartstilstanden van niet-cardiale oorsprong
• Evalueer inter- en intrasysteemvergelijkingen

Gegevens over OHCA's met een poging tot reanimatie in Denemarken worden sinds 2016 verzameld in het elektronische meldingssysteem van de Deense medische dienst. Het register omvat gedetailleerde gegevens, waaronder het EMS-rapport. De gegevens bestaan ​​uit uitvoerende invoer en geavanceerde tekstzoekopdrachten van preklinische grafieken in samenhang, waardoor de identificatie wordt vergroot en alle OHCA's in Denemarken worden verzameld. Alle cases hebben een uitgebreid validatieproces doorlopen waarbij alle geïdentificeerde events handmatig zijn uitgelezen. Dit werd uitgevoerd door een extern verificatieteam om de hoge kwaliteit van de gegevens te bevestigen in de ongeveer 5400 gevallen van OHCA in Denemarken per jaar. Binnen deze praktijk van verificatie zijn aanvullende gegevensbronnen gekoppeld aan elk individueel geval van OHCA; informatie die van zeker belang was, was overleving, lokalisatie, start van reanimatie door omstanders en acties van ambulancepersoneel.

Identificatie van subgroepen

Binnen deze diverse entiteit van OHCA is nader onderzoek naar subgroepen vereist. Door middel van geavanceerde tekstzoekopdrachten met behulp van een zak-van-woorden-model binnen het preklinische medische dossier, zullen gevallen van interesse onder de vooraf gedefinieerde subgroepen worden geïdentificeerd; daarom is voor elke subgroep zoeken met tekstreeksen ontwikkeld. Deze vooraf gedefinieerde subgroepen zullen worden gedefinieerd als trauma, verdrinking, elektrocutie, overdosis drugs en asfyxie (extern) volgens de Utstein-template. De geïdentificeerde gevallen worden na externe manuele validatie gekoppeld aan het landelijke register.

Variabelen inbegrepen

• Leeftijd: Leeftijd wordt gedefinieerd als de leeftijd van het onderwerp op het moment van het evenement.
• Geslacht: Geslacht wordt vermeld als mannelijk, vrouwelijk of onbepaald afgeleid van persoonlijke identificatienummers. Geslacht wordt gekarakteriseerd op basis van EMS-kaarten, in die gevallen zonder identificatienummer.
• Initiële ritme: Het initiële ritme wordt gedefinieerd als het eerste ritme dat wordt waargenomen door ambulancepersoneel en wordt gecategoriseerd als schokbaar, niet-schokbaar (asystolie), niet-schokbaar (anders) of onbepaald.
• Etiologie van hartstilstand: Vermoedelijke oorzaken worden vermeld als vermoedelijke cardiale oorzaak, andere medische oorzaak, trauma, overdosis drugs, verdrinking, elektrocutie of verstikking (extern).
• Locatie van incident: Locatie wordt gekarakteriseerd als woongebied, buiten en natuur, privéwoning of anders.
• Observatie van het optreden: Hartstilstanden worden gedefinieerd als niet-getuige, omstander-getuige of EMS-getuige.
• Cardio-pulmonale reanimatie: reanimatie omvat door omstanders geïnitieerde reanimatie en EMS-behandeling met reanimatie.
• Defibrillatie en gebruik van automatische externe defibrillatoren: Defibrillatie omvat ook defibrillatie door omstanders en/of ambulancepersoneel. Gebruik van AED's omvat ook het gebruik van het apparaat als het geen schokken heeft toegediend.
• EMS-responstijd: Dit wordt gedefinieerd als de tijd tussen het ontvangen van de noodoproep door een centralist en de aankomst van het eerste EMS-personeel.
• Ziekenhuisopname: Ziekenhuisopname wordt beschouwd als ofwel; vervoerd naar het ziekenhuis of dood verklaard door EMS-personeel.
• Return-of-spontaneous-circulation (ROSC): ROSC wordt geclassificeerd als het bereiken van ROSC op elk moment tussen de herkenning van de gebeurtenis en de beëindiging (gedefinieerd als ziekenhuisopname of overlijdensverklaring door ambulancepersoneel).
• Toestand bij ziekenhuisopname: Toestand van de zaak bij aankomst in het ziekenhuis wordt gedefinieerd als ROSC of lopende reanimatie.
• Overleving: Overleving zal worden gedefinieerd als ROSC op het moment van ziekenhuisopname, daarnaast zal 30-dagen overleving worden opgenomen, dit is afgeleid van gegevens uit het Nationaal Patiëntenregister.
• Luchtwegbeheer: dit omvat de luchtwegmanoeuvres die in elk geval worden uitgevoerd. Het wordt gedefinieerd door het gebruik van luchtwegadjuncten op te sommen, zoals nasofaryngeale luchtweg, orofaryngeale luchtweg evenals endo-tracheale intubatie, supraglottisch luchtwegapparaat en geïsoleerde zak-klep-maskerventilatie.
• Gebruik van medicatie: Dit omvat een dichotome (ja/nee) variabele gebaseerd op de mogelijke toediening van medicatie (dwz epinefrine) voor elk geval.

Analyse en gegevenspresentatie

Alle gegevens worden pseudo-geanonimiseerd en alle analyses worden uitgevoerd op geaggregeerd landelijk niveau. Gegevens worden verzameld met behulp van de STROBE-verklaring (STRengthening the Reporting of Observational studies in Epidemiology). Het doel van dit project is het ophelderen van etiologie, beschrijvende gegevens en preklinische interventies van verschillende subgroepen van OHCA's. Beschrijvende statistiek omvat de bovengenoemde variabelen die zijn gelabeld met absolute getallen en percentages. Er zullen vergelijkende analyses worden uitgevoerd met behulp van niet-parametrische tests om subgroepen te onderzoeken. Forward logistische regressieanalyse zal worden uitgevoerd voor multivariate analyse. Binnen deze multivariate logistische regressieanalyse worden zowel bekende als onbekende variabelen verwerkt. De odds ratio voor overleving zal worden berekend, gestratificeerd naar etiologie, lokalisatie, omstander en EMS-acties.

Strategie voor risicobeheer en ethische overwegingen Aangezien het om registergebaseerd onderzoek gaat, is er geen contact met de patiënt en is er geen schade mogelijk of verdere ethische overwegingen van belang. GDPR zal worden gevolgd volgens de deense wet en de onderzoeken zullen worden geregistreerd bij het Deense bureau voor gegevensbescherming, de hoofdstad van Denemarken. Volgens de Deense wetgeving is voor op registers gebaseerd onderzoek geen goedkeuring van de ethische commissie of toestemming van de patiënt vereist.

Perspectieven

Dit project biedt nieuwe informatie over deze subgroepen van OHCA; De manier waarop kunstmatige intelligentie wordt ingezet binnen text mining maakt een hoogwaardig gebruik van data mogelijk om de resultaten te versterken. De beschrijvende statistiek levert dus relevante gegevens op basis van een gereviewde, hoogwaardige database. Bovendien zou een beter begrip van de voorgaande omstandigheden, etiologie en preklinische beoordeling tijdens analyses kunnen bijdragen aan een betere afhandeling van dit soort arrestaties. Dit, eventueel door inzet van campagnes, opleidingen en trainingen gericht op leken en zorgpersoneel, respectvol.

Publicatie De resultaten zijn gericht op publicatie in een internationaal peer-reviewed tijdschrift. Signe Amalie Wolthers is hoofdonderzoeker van dit project en wordt vermeld als eerste auteur. Deelname als coauteur wordt bepaald volgens de Vancouver-criteria of wordt erkend voor het verlenen van toegang tot gegevens. Alle Deense regionale EMS-regio's zullen dit manuscript vóór publicatie ontvangen voor eventuele opmerkingen.