発作自由の予測因子としての発作間欠期HFOの多施設比較 (multiHFO)

2つの独立したてんかんセンターからのデータで検証された、臨床的に関連するHFOの自動化されたデータに依存しない将来の定義を使用します。 この研究では、9 つ​​の独立したてんかんセンターから遡及的に収集されたデータセットを組み合わせます。 分析は、臨床転帰を知らされていません。 NREM 睡眠中の iEEG 記録を、5 分間の NREM 睡眠の 12 エポック以上で使用します。 リップル (80 ～ 250 Hz) および高速リップル (250 ～ 500 Hz) 帯域で HFO を自動的に検出します。 この完全に自動化されたアルゴリズムでは、イベントを手動で拒否することはありません。 臨床的に関連があると考える HFO のタイプは、高速リップルとリップルの同時発生として定義されます。 各患者の HFO レートの時間的一貫性を、夜間および夜間のいくつかのデータ エポックにわたって計算します。 時間的一貫性が 50% 未満の患者は、さらなる分析から除外されます。 高 HFO 率のすべての電極接触が切除量に含まれているかどうか、および 2 年以上のフォローアップで発作の自由 (ILAE 1) が達成されたかどうかを判断します。

以前に検証されたアルゴリズムをいくつかの独立したてんかんセンターからの大規模なコホートに適用することで、臨床現場での HFO の使用に不可欠な次のステップとして、HFO 分析の臨床的関連性と一般化可能性が向上する可能性があります。