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世界中の抗 COVID-19 ワクチン接種に影響を与える変数: さまざまな変数がワクチン接種率に影響を与える可能性があるかどうか、およびどのように影響するかを理解するために、機関データベースから収集された集計データに対して実施された分析 (WORLDCOV: COVID-19 ワクチン接種の世界的な決定要因) (WORLDCOV)

2022年7月22日 更新者:Alberto Peano

世界中の COVID-19 ワクチン接種の決定要因: WORLDCOV、レトロスペクティブ観察研究

COVID-19 に対するワクチン接種率は国によって大きく異なります。この公衆衛生問題に対処するために、この観察研究では、決定要因/予測要因があるかどうかを理解しようとしています。 ワクチン接種率に影響を与える決定要因の存在とその強さを強調するために、そのような接種率を変更できると考えられる社会人口統計学的、経済的、文化的、インフラストラクチャー、および政治的変数のすべてを選択して分析しました。

調査の概要

詳細な説明

COVID-19 のパンデミックは、健康、経済、社会に大きな影響を与え、世界中で多数の死者を出しています。 致死率は高くないと考えられますが、伝染性が高いという事実はかなりの数の死者をもたらしました。 その結果、COVID-19 のパンデミックは突然、巨大かつ緊急の公衆衛生問題になりました。

当初、新たな未知の病因に直面していた国は、COVID-19 の感染を封じ込める上で多かれ少なかれ効果的であることが証明されたさまざまな政策を採用しました。 社会的および衛生的な制限措置(つまり、 いわゆる社会的距離、外出禁止令、マスクの使用、手指衛生など)は当初、感染の減少にプラスの影響を及ぼしましたが、ほとんどの場合、それらは一時的な対策であることが証明されました. これらの行動は、人口の遵守率が低いことに加えて、精神的健康に関して示唆された損害のために、時間の経過とともに持続可能ではなかったため、短命でした. これらの制限措置の緩和は、常に COVID-19 パンデミックの拡大につながり、入院患者の復活、集中治療室の占有率の増加、それに続く死亡者数の増加をもたらしてきました。

COVID-19 パンデミックが始まって以来、科学的研究は、SARS-CoV-2 ウイルスゲノムと治療のための可能な標的タンパク質の同定を可能にするために取り組んできました。 長年のワクチン研究と Access to COVID-19 Tools (ACT)-Accelerator パートナーシップの立ち上げにより、さまざまなワクチン技術に基づいたいくつかの候補ワクチンの迅速な開発と、それらの迅速な臨床試験が可能になりました。

また、特定の国では、規制当局の配慮にも感謝します (例: イスラエル、英国、米国、EU) では、COVID-19 ワクチン接種キャンペーンが 2020 年末に開始され、2021 年中に世界中に拡大されました (エリトリアと朝鮮民主主義共和国を除く)。

個々のワクチン製造業者との購入契約を通じて、政府 (または EU などの超国家機関) は必要な用量の供給を確保しました。 しかし、これは、居住国の交渉力、したがってその経済力に応じて、世界の人口を分割することを伴いました。 COVAX は ACT-Accelerator プログラムの 3 つの柱の 1 つです。ワクチンに特化した COVAX の目的は、COVID-19 ワクチンの開発と製造を加速し、世界中のすべての国に公正かつ公平なアクセスを確保することです。

グローバル化された世界では、すべての人に健康への権利を保証することは、経済的および世界的な健康の観点からだけでなく、道徳的な観点からも義務付けられています。 グローバル化された世界では、経済だけでなく健康を「グローバル化」する必要があります。この研究は、政府、超国家機関、および非政府組織が、武器であるワクチンを使用して COVID-19 パンデミックと戦うために、より鋭敏に行動できる場所を理解することを目的としています。を表します。

これに基づいて、研究者は、特定の変数が COVID-19 のワクチン接種率の決定要因になり得るかどうかを調べることにしました。 ワクチン接種率の指標として 2 つの結果が特定されました。少なくとも 1 回のワクチン接種を受けた人口の割合と、人口に対する投与量の比率です。 これらのデータは、各国の 6 月 15 日の時点で、Our World In Data によって COVID-19 データセットから取得されました。 その日のデータが利用できなかった場合は、遡及的に調べて、利用可能な最新のデータが使用されました。 ワクチン接種率の決定要因であったかどうか、およびどれが決定要因であったかを分析するために、いくつかの変数が考慮されています。経済変数: 一人当たり GDP;健康変数: COVID-19 固有の死亡率、医療制度の種類 (公的または私的)、医療従事者 (医師/人口 1,000 人、看護師および助産師/人口 1,000 人);文化的変数 (識字率、グリーンバーグ指数、優勢な宗教の存在)、インフラ変数 (道路網の密度、電力へのアクセス)、政治的変数 (市民の自由、政治的安定、暴力/テロの不在)。 前述の変数のデータは、機関データベース/データセットから抽出されました: 世界銀行、Our World In Data、World Religion Database、The World Factbook。 Greenberg Index については、Cultural Diversity Index の代用として、データは Gören (2018) からのもので、各国の 2020 年の数字、または 2020 年の数字が利用できない場合は入手可能な最新の数字を採用しています。

統計分析は、2022 年 6 月 15 日の時点でワクチン接種データが利用可能な、個別に取得された世界のすべての国を含めて実施されます。 さらに、送達されたワクチンの用量(各国で)を調整した結果についても分析が行われます。 この補正係数のデータは、2022 年 6 月 21 日に UNICEF データベースから取得されました。

サブグループによる統計分析も実施され、世界銀行の国別所得レベル別分類 (高、中高、低中、低) で階層化されます。

研究の種類

観察的

入学 (予想される)

205

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究場所

      • Turin、イタリア、10126
        • 募集
        • University of Turin
        • コンタクト:

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 子
  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

除外基準の理由で除外されていない場合、世界中のすべての国

説明

包含基準:

  • 世界のすべての国 (独立国かどうかに関係なく)

除外基準:

  • ワクチン接種率と投与人口比率に関するデータはありません
  • データの実質的な不足

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 観測モデル:エコロジカルまたはコミュニティ
  • 時間の展望:回顧

コホートと介入

グループ/コホート
介入・治療
世界中の国
ワクチン接種データが利用可能で、関心のある変数にアクセスできる世界のすべての国。
すべての COVID-19 ワクチンは、国内または国際的な規制機関によって承認されています。ただし、ワクチン技術、製造元、および規制機関が販売承認を与えているにもかかわらずです。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
予防接種の範囲
時間枠:COVID-19 ワクチン接種キャンペーンの開始日とは別に、各国の 2022 年 6 月 15 日
少なくとも1回のワクチン接種を受けた人口の割合
COVID-19 ワクチン接種キャンペーンの開始日とは別に、各国の 2022 年 6 月 15 日
入所者100人あたりの総投与量
時間枠:COVID-19 ワクチン接種キャンペーンの開始日とは別に、各国の 2022 年 6 月 15 日
各国の人口 100 人あたりに投与されたワクチンの投与量、つまり、人口に対する投与量の比率
COVID-19 ワクチン接種キャンペーンの開始日とは別に、各国の 2022 年 6 月 15 日

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • スタディディレクター:Maria M Gianino, Prof.、University of Turin, Department of Public Health Sciences and Pediatrics
  • 主任研究者:Alberto Peano, Dr.、Department of Public Health Sciences and Pediatrics, University of Turin
  • 主任研究者:Gianfranco Politano, PhD、Department of Control and Computer Engineering, Polytechnic University of Turin

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2022年6月20日

一次修了 (予想される)

2022年7月20日

研究の完了 (予想される)

2022年7月20日

試験登録日

最初に提出

2022年7月20日

QC基準を満たした最初の提出物

2022年7月20日

最初の投稿 (実際)

2022年7月25日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2022年7月27日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2022年7月22日

最終確認日

2022年7月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

未定

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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