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影响全球抗 COVID-19 疫苗接种的变量:对来自机构数据库的汇总数据进行分析,以了解不同变量是否以及如何影响疫苗覆盖率(WORLDCOV:COVID-19 疫苗接种的全球决定因素) (WORLDCOV)

2022年7月22日 更新者:Alberto Peano

全球 COVID-19 疫苗接种的决定因素:WORLDCOV,一项回顾性观察研究

针对 COVID-19 的疫苗接种覆盖率在各国之间存在很大差异:为了解决这一公共卫生问题,本观察性研究旨在了解是否存在任何决定因素/预测因素。 为了突出决定因素的存在及其影响疫苗接种覆盖率的强度,选择并分析了所有被认为能够改变这种覆盖率的可能的社会人口、经济、文化、基础设施和政治变量。

研究概览

详细说明

COVID-19 大流行对健康、经济和社会产生了重大影响,并在全球范围内造成大量死亡。 虽然致死率算不上高,但传染性高,导致死亡人数相当可观。 因此,COVID-19 大流行已成为一个突发的、巨大的、紧迫的公共卫生问题。

最初面对一个新的和未知的病原体,不同的国家采取了不同的政策,这些政策或多或少地证明在遏制 COVID-19 传染方面有效。 虽然社会和卫生限制措施(即 所谓的社交距离、宵禁、使用口罩和手部卫生)最初对减少感染产生了积极影响,但在大多数情况下,它们被证明是短暂的措施。 这些行动是短暂的,因为除了人口的低依从性之外,由于它们对心理健康造成的损害,它们随着时间的推移是不可持续的。 这些限制措施的放松总是导致 COVID-19 大流行的传播加剧,住院人数再次增加,重症监护病床的占用率不断增加,随后死亡人数增加。

自 COVID-19 大流行开始以来,科学研究一直致力于识别 SARS-CoV-2 病毒基因组和可能的治疗靶蛋白。 由于多年的疫苗研究和获得 COVID-19 工具 (ACT)-加速器合作伙伴关系的启动,基于不同疫苗技术的几种候选疫苗的快速开发成为可能,因此可以对其进行快速临床测试。

还要感谢监管机构的关心,在某些国家(例如 以色列、英国、美国和欧盟)的 COVID-19 疫苗接种运动于 2020 年底开始,并于 2021 年在全球范围内扩展(厄立特里亚和朝鲜民主主义共和国除外)。

通过与个别疫苗制造商的采购协议,政府(或超国家机构,例如欧盟)确保了必要剂量的供应。 然而,这需要根据居住国的谈判能力及其经济实力对世界人口进行划分。 COVAX 是 ACT-Accelerator 计划的三大支柱之一:致力于疫苗,COVAX 的目的是加速 COVID-19 疫苗的开发和制造,确保世界上每个国家都能公平公正地获得疫苗。

在全球化的世界中,从道德、经济和全球健康的角度来看,保障每个人的健康权是强制性的:如果最贫穷的人改善他们的状况(想想传染病),每个人都会受益。 在全球化的世界中,有必要使健康“全球化”,而不仅仅是经济:这项研究旨在了解政府、超国家机构和非政府组织可以在哪些方面采取更积极的行动,以疫苗为武器来对抗 COVID-19 大流行代表。

在此基础上,研究人员决定检查某些变量是否可以成为 COVID-19 疫苗接种覆盖率的决定因素。 两个结果被确定为疫苗接种覆盖率的指标:至少接种过一剂疫苗的人口比例和接种剂量与人口的比率。 这些数据是从 6 月 15 日每个国家/地区的 Our World In Data 的 COVID-19 数据集中获得的。 如果该日期的数据不可用,则使用最近的可用数据进行追溯。 为了分析是否以及哪些是疫苗接种覆盖率的决定因素,考虑了几个变量: 社会人口变量:总人口、人口密度、中位年龄、GINI 指数;经济变量:人均GDP;健康变量:COVID-19 特定死亡率、卫生系统类型(公立或私立)、卫生人员(医生/1000 人、护士和助产士/1000 人);文化变量(识字率、格林伯格指数、主要宗教的存在)、基础设施变量(道路网络密度、电力供应)和政治变量(公民自由、政治稳定和没有暴力/恐怖主义)。 上述变量的数据是从机构数据库/数据集中提取的:世界银行、我们的数据世界、世界宗教数据库和世界概况。 对于代表文化多样性指数的格林伯格指数,数据来自 Gören(2018 年),每个国家采用 2020 年的数据,如果没有 2020 年的数据,则采用最新的可用数据。

将进行统计分析,包括世界上所有国家/地区,这些国家/地区的疫苗接种数据截至 2022 年 6 月 15 日。 此外,还将针对根据交付的疫苗剂量(在每个国家/地区)调整的结果进行分析。 该修正系数的数据是 2022 年 6 月 21 日从联合国儿童基金会数据库中获得的。

还将实施分组统计分析,按世界银行国家收入水平分类进行分层:高、中上、中下、低。

研究类型

观察性的

注册 (预期的)

205

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

学习地点

      • Turin、意大利、10126
        • 招聘中
        • University of Turin
        • 接触:

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 孩子
  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

不

有资格学习的性别

全部

取样方法

非概率样本

研究人群

全球所有国家,如果没有因排除标准而被排除在外

描述

纳入标准:

  • 世界上所有国家(独立与否)

排除标准:

  • 没有关于疫苗接种覆盖率和剂量管理人口比例的数据
  • 大量缺乏数据

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 观测模型:生态或社区
  • 时间观点:追溯

队列和干预

团体/队列
干预/治疗
世界各国
世界上每个可以获得疫苗接种数据和感兴趣的变量的国家。
国家或国际监管机构批准的所有 COVID-19 疫苗,尽管疫苗技术、制造商和监管机构已授予上市许可。

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
疫苗接种率
大体时间:每个国家 2022 年 6 月 15 日,独立于 COVID-19 疫苗接种活动的开始日期
至少接种一剂疫苗的人口比例
每个国家 2022 年 6 月 15 日,独立于 COVID-19 疫苗接种活动的开始日期
每 100 名居民的总剂量
大体时间:每个国家 2022 年 6 月 15 日,独立于 COVID-19 疫苗接种活动的开始日期
每个国家每 100 人接种疫苗的剂量,即接种剂量与人口的比率
每个国家 2022 年 6 月 15 日,独立于 COVID-19 疫苗接种活动的开始日期

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

赞助

调查人员

  • 研究主任:Maria M Gianino, Prof.、University of Turin, Department of Public Health Sciences and Pediatrics
  • 首席研究员:Alberto Peano, Dr.、Department of Public Health Sciences and Pediatrics, University of Turin
  • 首席研究员:Gianfranco Politano, PhD、Department of Control and Computer Engineering, Polytechnic University of Turin

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2022年6月20日

初级完成 (预期的)

2022年7月20日

研究完成 (预期的)

2022年7月20日

研究注册日期

首次提交

2022年7月20日

首先提交符合 QC 标准的

2022年7月20日

首次发布 (实际的)

2022年7月25日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2022年7月27日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2022年7月22日

最后验证

2022年7月1日

更多信息

与本研究相关的术语

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

未定

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.

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