DNA メチル化の署名とポイントオブケアリスク計算ツール (PRESMET) による保存駆出率による心不全の分類に対するネットワーク医学アプローチ (PRESMET)

心不全（HF）は、心室の充満または血液の排出の構造的または機能的障害に起因する症候群です。 効果的な心不全管理は、高度で高価な画像ツールと組み合わせて症状や身体的兆候を評価する必要のある、正確かつ迅速な診断にかかっています。 しかし、心不全の併存疾患は同様の症状を示すため、従来の症状に基づく診断ではいくつかの課題が生じます。 これは、HFの表現型を区別するための新しい分子ベースのシステムにつながる、HFの病態生理学を支配する遺伝的事象とエピジェネティックな事象の間の機構的関連についてのより深い知識の必要性を意味しています。 現在、HFpEF と HFrEF の病態生理学は異なることが明らかになりつつあり、HF の診断とこれら 2 つの形態の疾患の層別化に役立つバイオマーカー候補を同定する機会となります。 PRESMETプロジェクトの目的は、リキッドバイオプシー戦略を実行して、HFpEFとHFrEFを区別するのに役立つ、単独で、またはナトリウム利尿ペプチドなどの確立された診断検査と組み合わせて使用​​できる、新規の推定上の非侵襲性エピジェネティック感受性バイオマーカーを同定することである。 研究者は、患者と対照から分離した CD4+ T 細胞の DNA メチル化分析を実行します。 注目すべきことに、NGS ツールから生成されたビッグデータは、高度なネットワーク指向のアルゴリズムによって分析されます。 私たちの結果は、高精度医療と心不全の個別化治療を改善するための有用な臨床ロードマップを提供する可能性があります。