Подходы сетевой медицины к классификации сердечной недостаточности с предохраняемой фракцией выброса по сигнатурам метилирования ДНК и расчетам риска в месте оказания медицинской помощи (PRESMET) (PRESMET)

Сердечная недостаточность (СН) представляет собой синдром, возникающий в результате структурного или функционального нарушения наполнения желудочков или выброса крови. Эффективное лечение СН зависит от точной и быстрой диагностики, требующей оценки симптомов и физических признаков в сочетании с передовыми и дорогостоящими инструментами визуализации. Тем не менее, традиционная диагностика на основе симптомов сопряжена с рядом проблем, поскольку сопутствующие заболевания при СН имеют схожие проявления. Это подразумевает необходимость более глубокого знания механистических связей между генетическими и эпигенетическими событиями, управляющими патофизиологией СН, что приводит к новой молекулярной системе для дифференциации фенотипов СН. В настоящее время выясняется, что патофизиология СН-сФВ и СН-нФВ различна, что дает возможность идентифицировать кандидатов-биомаркеров, которые могут помочь в диагностике СН и стратификации между этими двумя формами заболевания. Целью проекта PRESMET является применение стратегий жидкостной биопсии для выявления новых предполагаемых неинвазивных эпигенетически чувствительных биомаркеров, которые можно использовать отдельно или в сочетании с общепринятыми диагностическими тестами, такими как натрийуретический пептид, чтобы помочь дифференцировать HFpEF от HFnEF. Исследователи проведут анализ метилирования ДНК на CD4+ Т-клетках, выделенных у пациентов, по сравнению с контрольной группой. Примечательно, что большие данные, сгенерированные с помощью инструментов NGS, будут анализироваться передовыми сетевыми алгоритмами. Наши результаты могут предоставить полезную клиническую дорожную карту для улучшения прецизионной медицины и персонализированной терапии СН.