Enfoques de medicina en red para clasificar la insuficiencia cardíaca con fracción de eyección reservada mediante firmas de metilación del ADN y calculadoras de riesgo en el punto de atención (PRESMET) (PRESMET)

La insuficiencia cardíaca (IC) es un síndrome que resulta del deterioro estructural o funcional del llenado ventricular o de la eyección de sangre. El tratamiento eficaz de la IC depende de un diagnóstico preciso y rápido que requiera la evaluación de los síntomas y signos físicos en combinación con herramientas de imagen avanzadas y costosas. Sin embargo, surgen varios desafíos del diagnóstico tradicional basado en los síntomas porque las comorbilidades de la IC tienen presentaciones similares. Esto implica la necesidad de un conocimiento más profundo de los vínculos mecánicos entre los eventos genéticos y epigenéticos que gobiernan la fisiopatología de la IC, lo que conduce a un nuevo sistema de base molecular para diferenciar los fenotipos de la IC. Ahora, está surgiendo que la fisiopatología de HFpEF e HFrEF es diferente, brinda una oportunidad para identificar candidatos a biomarcadores que podrían ayudar en el diagnóstico de IC y la estratificación entre estas dos formas de la enfermedad. El objetivo del proyecto PRESMET es realizar estrategias de biopsia líquida para identificar nuevos biomarcadores putativos sensibles a la epigenética no invasivos que podrían usarse solos o en combinación con pruebas de diagnóstico establecidas, como el péptido natriurético, para ayudar a diferenciar la HFpEF de la HFrEF. Los investigadores realizarán análisis de metilación del ADN en células T CD4+ aisladas de pacientes frente a controles. Sorprendentemente, los grandes datos generados a partir de las herramientas NGS se analizarán mediante algoritmos avanzados orientados a la red. Nuestros resultados pueden proporcionar una hoja de ruta clínica útil para mejorar la medicina de precisión y la terapia personalizada de la IC.