Approches de médecine de réseau pour classer l'insuffisance cardiaque avec fraction d'éjection préservée par signatures de méthylation de l'ADN et calculateurs de risque au point de service (PRESMET) (PRESMET)

L'insuffisance cardiaque (IC) est un syndrome résultant d'une altération structurelle ou fonctionnelle du remplissage ventriculaire ou de l'éjection du sang. Une prise en charge efficace de l'IC dépend d'un diagnostic précis et rapide nécessitant une évaluation des symptômes et des signes physiques en combinaison avec des outils d'imagerie avancés et coûteux. Cependant, plusieurs défis découlent du diagnostic traditionnel basé sur les symptômes, car les comorbidités de l'IC ont des présentations similaires. Cela implique la nécessité d'une connaissance plus approfondie des liens mécanistes entre les événements génétiques et épigénétiques régissant la physiopathologie de l'IC, conduisant à un nouveau système moléculaire pour différencier les phénotypes de l'IC. Maintenant, il apparaît que la physiopathologie de HFpEF et HFrEF est différente, cela offre une opportunité d'identifier des candidats biomarqueurs qui pourraient aider au diagnostic de l'IC et à la stratification entre ces deux formes de la maladie. L'objectif du projet PRESMET est d'effectuer des stratégies de biopsie liquide pour identifier de nouveaux biomarqueurs putatifs non invasifs sensibles à l'épigénétique qui pourraient être utilisés seuls ou en combinaison avec des tests de diagnostic établis, tels que le peptide natriurétique, pour aider à différencier HFpEF de HFrEF. Les enquêteurs effectueront une analyse de méthylation de l'ADN sur des lymphocytes T CD4 + isolés de patients par rapport à des témoins. Remarquablement, les mégadonnées générées à partir des outils NGS seront analysées par des algorithmes avancés orientés réseau. Nos résultats peuvent fournir une feuille de route clinique utile afin d'améliorer la médecine de précision et la thérapie personnalisée de l'IC.