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AIを活用したDECIDE-CV

人工知能を使用して、糖尿病と心血管合併症のある患者にエビデンスに基づいたケアを提供する: DECIDE-CV イノベーション プロジェクト

この研究の目的は、手首に装着したウェアラブルからのセンサー データと臨床データを組み合わせることにより、2 型糖尿病 (T2DM) に関連するデジタル バイオマーカーを特定することです。 これは、MUHC の心臓代謝クリニック内で糖尿病の患者と糖尿病のない患者を募集することによって行われます。 同意を得た患者には、このプロジェクトで 2 つの観察期間にわたって HOP Technologies (HOP) の時計が提供されます。 Watch-HOP プラットフォームは、臨床環境または自宅でパッシブ (センサー) およびアクティブ (自己評価) の方法で収集されたデータを使用して構築された予測アルゴリズムの開発を容易にします。 Watch-Hop からのデータは、機械学習戦略を使用して分析され、T2DM の臨床測定との関連性が判断されます。

調査の概要

状態

完了

条件

詳細な説明

2 型糖尿病 (T2DM) の流行は増加し続けています。 センサー技術と人工知能は、2 型糖尿病に苦しむ患者を特定し、治療を最適化する機会を私たちにもたらします。

具体的には、私たちの主な目的は、手首に装着したウェアラブルからのセンサー データと臨床データを組み合わせることで、T2DM に関連するデジタル バイオマーカーを特定することです。

研究の種類

観察的

入学 (実際)

210

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Quebec
      • Montreal、Quebec、カナダ、H4A 3J1
        • McGill University Health Center

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

はい

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

調査員は、T2DM (ケース グループ; n = 72) と T2DM なし (コントロール グループ; n = 54) の参加者を募集します。

説明

包含基準:

  1. 年齢 > 18 歳
  2. -研究プロトコルスケジュールでフォローアップできる
  3. 平均余命 > 1年
  4. ケースグループのみHbA1c >= 6.5% または T2DM と診断されている

除外基準:

  1. 年齢 > 18 歳
  2. -研究プロトコルスケジュールでフォローアップできる
  3. 平均余命 > 1年
  4. ケースグループのみHbA1c >= 6.5% または T2DM と診断されている

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
介入・治療
コントロール: T2DM のない参加者

T2DM のない参加者は、Courtois Cardiovascular Signature Biorepository プロトコルを通じて募集および同意されます。HbA1c % は、バイオレポジトリ プログラムの一環として収集された保存された生体サンプルからベースラインで測定されます。 ウェアラブルは、クリニックの予約期間中着用されます。

その後、参加者は指定された時間 HOP ウォッチを着用します。

参加者のバイタルを監視する心拍センサーなどの神経生理学的センサーを備えたマルチセンサー スマートウォッチ。
症例:2型糖尿病患者

T2DMの参加者、T2DMのベースライン履歴は、チャートのレビューと患者の履歴から決定されます。 T2DM 患者では、ベースラインとフォローアップの両方で HbA1c % について、治験責任医師は DECIDE-CV クリニックでの通常の標準治療の一部としてこの値を測定します。

20名の参加者のサブセットには、クリニック中に着用するPolar H10チェストストラップが提供されます。

参加者には、臨床環境で着用する HOP ウォッチが渡され、指定された期間、ウォッチを着用するためにクリニックから退院します。

参加者はその後、指定された期間、3 ~ 6 か月後に再び時計を着用します。

参加者のバイタルを監視する心拍センサーなどの神経生理学的センサーを備えたマルチセンサー スマートウォッチ。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
T2DMの有無
時間枠:推定 24 時間デバイスを装着した 1 回の診療所訪問に基づく断面図
-HbA1c > 6.5 %、2 型糖尿病の既往歴、または抗高血糖療法で定義
推定 24 時間デバイスを装着した 1 回の診療所訪問に基づく断面図
確立された 2 型糖尿病患者の血糖コントロール。
時間枠:推定 24 時間デバイスを装着した 1 回の診療所訪問に基づく断面図
HbA1c%で定義
推定 24 時間デバイスを装着した 1 回の診療所訪問に基づく断面図

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
血糖コントロール。
時間枠:推定 24 時間デバイスを装着した 1 回の診療所訪問に基づく断面図
手首装着型デバイスによって識別されるデジタル バイオマーカーが、血糖コントロールを伴う 2 型糖尿病で抗高血糖薬を使用している参加者と、2 型糖尿病ではなくベースライン HbA1c が 6.5% 未満の参加者との間で異なるかどうか。 血糖コントロールは、HbA1c < 6.5% と定義されます。
推定 24 時間デバイスを装着した 1 回の診療所訪問に基づく断面図
血糖コントロールの変化。
時間枠:平均して、変更は 3 ~ 6 か月かけて評価されます。
デジタルバイオマーカーによって提供される変化が、同じ参加者の血糖降下治療の開始後の HbA1c の経時変化とも相関するかどうか。 特定の血糖降下薬による HbA1c % で測定される血糖コントロールの変化
平均して、変更は 3 ~ 6 か月かけて評価されます。

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:Abhinav Sharma、McGill University Health Centre/Research Institute of the McGill University Health Centre

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2022年7月29日

一次修了 (実際)

2025年9月15日

研究の完了 (実際)

2025年9月29日

試験登録日

最初に提出

2022年7月26日

QC基準を満たした最初の提出物

2022年7月28日

最初の投稿 (実際)

2022年8月1日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (推定)

2025年12月17日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2025年12月9日

最終確認日

2025年12月1日

詳しくは

本研究に関する用語

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

米国で製造され、米国から輸出された製品。

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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