閉塞性睡眠時無呼吸、心血管および脳血管疾患における精密医療：AI 心電図パッチがすべてを行う

閉塞性睡眠時無呼吸症候群（OSA）は複数の原因を持つ疾患であり、治療法は非常に多様です。 患者と医師には多くの選択肢があります。 医師と患者がこの巨大な地図の中で方向性を把握し、迷子にならないように介入するには、精密医療の概念が必要です。 この OSA 迷路では、いくつかの実行可能な通路をすでに通過していますが、まだ終わりにはほど遠い状態です。

現在、OSA のための人工知能の研究の方向性は、正確にスクリーニングする方法に主に焦点を当てていますが、患者のコンプライアンスを高めるために正確に治療し、治療の有効性を便利に追跡する方法にはあまり注意が払われていません。

心電図パッチの結果を分析して、睡眠時無呼吸の重症度を予測することはすでに可能です。 また、連続 3 晩の心電図パッチの結果を分析し、実験室の睡眠検査では検出できなかった体位性睡眠時無呼吸を発見し、医師が患者の睡眠時無呼吸、重症度、睡眠の質を改善するための適切な介入を提供できるようにしました。 . また、精密睡眠内視鏡検査を使用して、手術後の睡眠時無呼吸患者の転帰と、口腔内負気道圧迫装置による治療の有効性を予測できることも発見しました。

したがって、将来的には、人工知能 (AI) を使用して、ECG パッチを使用して患者の治療効果を追跡することができます。

その他には、減量薬の治療や肥満患者の肥満手術、環境の温度と湿度の管理、口腔咽頭と舌の筋力のトレーニングなど、すべて AI ECG パッチの診断とフォローアップが最初から最後まで必要です。 .

最新の研究によると、夜間高血圧は、将来発生する可能性のある心血管系の問題や脳血管疾患の予後により関連しています。 これは、睡眠時無呼吸症候群の治療において最も懸念される問題でもあります。 心電図パッチは、夜間高血圧に関する情報を提供してくれる可能性もあります。 研究はまた、心電図パッチテストの結果が夜間高血圧と高度に相関していることを示しています. したがって、夜間高血圧の改善は、睡眠時無呼吸治療の有効性の重要な指標としても使用できます。

したがって、このプロジェクトの目標は、心電図パッチを睡眠時無呼吸患者にとってより役立つものにし、姿勢療法、肥満患者の肥満手術、環境温度など、患者に最も適したより良い治療決定を下すための AI アルゴリズムを開発することです。湿度制御、口腔咽頭舌筋力トレーニング、口腔内陰圧装置の選択と手術のための睡眠内視鏡に同行し、最後に患者に AI ECG パッチを 3 晩連続して使用して、夜間高血圧と睡眠時無呼吸の改善を評価します。そして、OSA における精密医療の目標を達成すること。