Præcisionsmedicin ved obstruktiv søvnapnø, kardiovaskulær og cerebrovaskulær sygdom: AI-elektrokardiogramplaster gør det hele

Obstruktiv søvnapnø (OSA) er en sygdom med flere årsager, og behandlingerne er meget forskellige. Patienter og læger har mange valgmuligheder. Konceptet med præcisionsmedicin er nødvendigt for at gribe ind, så læger og patienter kan få anvisninger på dette enorme kort og ikke farer vild. I denne OSA-labyrint har vi allerede gået gennem nogle mulige passager, men vi er langt fra at nå enden.

På nuværende tidspunkt er forskningsretningen for kunstig intelligens for OSA for det meste fokuseret på, hvordan man nøjagtigt screener, men der er mindre opmærksomhed på, hvordan man præcist behandler og bekvemt følger behandlingens effektivitet for at øge patientens compliance.

Vi kan allerede analysere resultaterne af elektrokardiogramplastre for at forudsige sværhedsgraden af ​​søvnapnø. Vi har også været i stand til at analysere resultaterne af elektrokardiogramplastre i tre på hinanden følgende nætter og fundet postural søvnapnø, der ikke kunne påvises i laboratorieundersøgelser af søvn, og hjælpe læger med at yde passende indgreb for at forbedre patienternes søvnapnø, sværhedsgrad og søvnkvalitet. . Vi har også fundet ud af, at præcisionssøvnendoskopi kan bruges til at forudsige resultatet af søvnapnøpatienter efter operation og effektiviteten af ​​behandling med en intraoral nagativ luftvejstrykanordning.

Derfor kan EKG-plastre i fremtiden med kunstig intelligens(AI) bruges til at følge patienters behandlingseffektivitet.

Andre omfatter behandling af vægttabsmedicin og fedmekirurgi til overvægtige patienter, kontrol af omgivelsernes temperatur og luftfugtighed og træning af oropharyngeal og tunge muskelstyrke, som alle kræver diagnosticering og opfølgning af AI EKG-plastre fra start til slut .

Ifølge den seneste forskning er natlig hypertension mere relevant for prognosen for hjerte-kar-problemer og cerebrovaskulær sygdom, der kan opstå i fremtiden. Det er også det problem, vi er mest bekymrede over i behandlingen af ​​søvnapnø. EKG-plastre har også potentiale til at give os information om natlig hypertension. Undersøgelser har også vist, at testresultater af EKG-plastre er stærkt korrelerede med natlig hypertension. Derfor kan forbedringen af ​​natlig hypertension også bruges som en vigtig indikator for effektiviteten af ​​vores behandling af søvnapnø.

Derfor er målet med dette projekt at udvikle AI-algoritme for at gøre EKG-plastre mere nyttige for patienter med søvnapnø, og at træffe bedre behandlingsbeslutninger, der er bedst egnede for patienter, såsom postural terapi, fedmekirurgi til overvægtige patienter, miljøtemperatur og fugtighedskontrol, orofaryngeal tunge muskelstyrketræning, og ledsage med søvnendoskop til valg af intraorale undertryksanordninger og kirurgi, og endelig bruge AI EKG-plastre til patienten i tre på hinanden følgende nætter for at evaluere forbedringen af ​​natlig hypertension og søvnapnø, og at nå målet om præcisionsmedicin i OSA.