폐쇄성 수면 무호흡증, 심혈관 및 뇌혈관 질환의 정밀 의학: AI 심전도 패치가 모든 것을 수행합니다.

폐쇄성수면무호흡증(OSA)은 원인이 복합적인 질환으로 치료법도 매우 다양하다. 환자와 의사는 선택의 폭이 넓습니다. 의사와 환자가 이 거대한 지도에서 방향을 잡고 길을 잃지 않도록 개입하기 위해서는 정밀의학의 개념이 필요하다. 이 OSA 미로에서 우리는 이미 몇 가지 실행 가능한 통로를 통과했지만 끝까지 도달하려면 멀었습니다.

현재 OSA를 위한 인공지능의 연구 방향은 대부분 어떻게 정확하게 선별하는지에 초점이 맞춰져 있지만 환자의 순응도를 높이기 위해 어떻게 정확하게 치료하고 치료의 효과를 편리하게 따라가는지에 대한 관심은 덜하다.

우리는 이미 심전도 패치의 결과를 분석하여 수면 무호흡증의 중증도를 예측할 수 있습니다. 또한 3일 연속 심전도 패치 결과를 분석하여 실험실 수면 검사에서 발견할 수 없었던 체위성 수면 무호흡증을 발견하고 의사가 환자의 수면 무호흡증, 중증도 및 수면의 질을 개선하기 위해 적절한 개입을 할 수 있도록 돕습니다. . 또한 정밀 수면내시경을 통해 수면무호흡증 환자의 수술 후 경과를 예측하고 구강 내 음성 기도압 장치의 치료 효과를 예측할 수 있음을 확인했습니다.

따라서 향후에는 인공지능(AI)을 통해 심전도 패치를 환자의 추적 치료 효과에 활용할 수 있을 것이다.

기타 비만환자의 체중감소제 치료 및 비만환자의 비만수술, 환경 온습도 조절, 구인두 및 설근력 훈련 등 처음부터 끝까지 AI 심전도 패치로 진단 및 추적 관찰 필요 .

최신 연구에 따르면 야간 고혈압은 향후 발생할 수 있는 심혈관 질환 및 뇌혈관 질환의 예후와 더 관련이 있습니다. 이는 우리가 수면무호흡증 치료에서 가장 우려하는 문제이기도 하다. ECG 패치는 또한 야간 고혈압에 대한 정보를 제공할 가능성이 있습니다. 연구에 따르면 ECG 패치 테스트 결과는 야간 고혈압과 높은 상관 관계가 있습니다. 따라서 야간고혈압의 호전 여부는 수면무호흡증의 치료효과를 나타내는 중요한 지표로 활용될 수 있다.

따라서 본 프로젝트의 목표는 인공지능 알고리즘을 개발하여 수면무호흡증 환자에게 심전도 패치를 보다 도움이 되도록 하고, 자세치료, 비만환자의 비만수술, 환경온도 등 환자에게 가장 적합한 더 나은 치료결정을 내리는 것입니다. 그리고 습도 조절, 구인두 혀 근력 훈련, 구강 내 음압 장치 선택 및 수술을 위한 수면 내시경 동반, 마지막으로 환자에게 AI 심전도 패치를 연속 3일 동안 사용하여 야간 고혈압 및 수면 무호흡증의 개선을 평가하고, OSA에서 정밀 의학의 목표를 달성합니다.