Precisiegeneeskunde bij obstructieve slaapapneu, cardiovasculaire en cerebrovasculaire aandoeningen: AI-elektrocardiogrampatch doet het allemaal

Obstructieve slaapapneu (OSA) is een ziekte met meerdere oorzaken en behandelingen zijn zeer divers. Patiënten en artsen hebben veel keuzes. Het concept van precisiegeneeskunde is nodig om in te grijpen, zodat artsen en patiënten de weg op deze enorme kaart kunnen vinden en niet verdwalen. In dit OSA-doolhof hebben we al enkele haalbare passages doorlopen, maar we zijn nog lang niet bij het einde.

Op dit moment is de onderzoeksrichting van kunstmatige intelligentie voor OSA vooral gericht op het nauwkeurig screenen, maar er wordt minder aandacht besteed aan het nauwkeurig behandelen en gemakkelijk volgen van de effectiviteit van de behandeling om de therapietrouw van de patiënt te vergroten.

We kunnen de resultaten van elektrocardiogram-patches al analyseren om de ernst van slaapapneu te voorspellen. We hebben ook de resultaten van elektrocardiogram-patches gedurende drie opeenvolgende nachten kunnen analyseren en posturale slaapapneu gevonden die niet kon worden gedetecteerd in laboratoriumslaaponderzoeken, en artsen hebben geholpen om passende interventies te bieden om de slaapapneu, de ernst en de kwaliteit van de slaap van patiënten te verbeteren . We hebben ook ontdekt dat precisie-slaapendoscopie kan worden gebruikt om de uitkomst van slaapapneupatiënten na een operatie en de effectiviteit van behandeling met een intraoraal apparaat voor nagatieve luchtwegdruk te voorspellen.

Daarom kunnen in de toekomst, met kunstmatige intelligentie (AI), ECG-patches worden gebruikt om de effectiviteit van de behandeling van patiënten te volgen.

Andere omvatten de behandeling van medicijnen voor gewichtsverlies en bariatrische chirurgie voor zwaarlijvige patiënten, de controle van de omgevingstemperatuur en -vochtigheid, en de training van orofaryngeale en tongspierkracht, die allemaal de diagnose en follow-up van AI ECG-patches van begin tot eind vereisen .

Volgens het laatste onderzoek is nachtelijke hypertensie relevanter voor de prognose van cardiovasculaire problemen en cerebrovasculaire aandoeningen die zich in de toekomst kunnen voordoen. Dit is ook het probleem waar we ons het meest zorgen over maken bij de behandeling van slaapapneu. ECG-patches kunnen ons ook informatie geven over nachtelijke hypertensie. Studies hebben ook aangetoond dat de testresultaten van ECG-patches sterk gecorreleerd zijn met nachtelijke hypertensie. Daarom kan de verbetering van nachtelijke hypertensie ook worden gebruikt als een belangrijke indicator voor de effectiviteit van onze behandeling van slaapapneu.

Daarom is het doel van dit project om een ​​AI-algoritme te ontwikkelen om ECG-patches nuttiger te maken voor patiënten met slaapapneu, en om betere behandelbeslissingen te nemen die het meest geschikt zijn voor patiënten, zoals houdingstherapie, bariatrische chirurgie voor obese patiënten, omgevingstemperatuur en vochtigheidsregeling, orofaryngeale tongspierkrachttraining, en begeleiden met slaapendoscoop voor de selectie van intraorale negatieve drukapparaten en chirurgie, en ten slotte gebruik AI ECG-patches voor de patiënt gedurende drie opeenvolgende nachten om de verbetering van nachtelijke hypertensie en slaapapneu te evalueren, en om het doel van precisiegeneeskunde in OSA te bereiken.