Presisjonsmedisin ved obstruktiv søvnapné, kardiovaskulær og cerebrovaskulær sykdom: AI elektrokardiogramplaster gjør alt

Obstruktiv søvnapné (OSA) er en sykdom med flere årsaker, og behandlingene er svært varierte. Pasienter og leger har mange valg. Konseptet med presisjonsmedisin er nødvendig for å gripe inn slik at leger og pasienter kan ha veibeskrivelser i dette enorme kartet og ikke går seg vill. I denne OSA-labyrinten har vi allerede gått gjennom noen gjennomførbare passasjer, men vi er langt fra å nå slutten.

For tiden er forskningsretningen for kunstig intelligens for OSA stort sett fokusert på hvordan man nøyaktig skjermer, men det er mindre oppmerksomhet på hvordan man nøyaktig behandler og praktisk følger effektiviteten av behandlingen for å øke pasientens etterlevelse.

Vi kan allerede analysere resultatene av elektrokardiogramplaster for å forutsi alvorlighetsgraden av søvnapné. Vi har også vært i stand til å analysere resultatene av elektrokardiogramplaster i tre påfølgende netter, og funnet postural søvnapné som ikke kunne oppdages i laboratorieundersøkelser, og hjelpe leger med passende intervensjon for å forbedre pasientenes søvnapné, alvorlighetsgrad og søvnkvalitet. . Vi har også funnet at presisjons søvnendoskopi kan brukes til å forutsi utfallet av søvnapnépasienter etter operasjon og effektiviteten av behandling med en intraoral nagativ luftveistrykkenhet.

Derfor, i fremtiden, med kunstig intelligens (AI), kan EKG-lapper brukes til å følge pasientens behandlingseffektivitet.

Andre inkluderer behandling av vekttapsmedisiner og fedmekirurgi for overvektige pasienter, kontroll av miljøtemperatur og fuktighet, og trening av orofaryngeal og tungemuskelstyrke, som alle krever diagnostisering og oppfølging av AI EKG-lapper fra begynnelse til slutt .

I følge den siste forskningen er nattlig hypertensjon mer relevant for prognosen for kardiovaskulære problemer og cerebrovaskulær sykdom som kan oppstå i fremtiden. Dette er også det problemet vi er mest opptatt av i behandlingen av søvnapné. EKG-plaster har også potensial til å gi oss informasjon om nattlig hypertensjon. Studier har også vist at testresultater for EKG-lapper er sterkt korrelert med nattlig hypertensjon. Derfor kan forbedringen av nattlig hypertensjon også brukes som en viktig indikator på effektiviteten for vår behandling av søvnapné.

Derfor er målet med dette prosjektet å utvikle AI-algoritme for å gjøre EKG-lapper mer nyttige for pasienter med søvnapné, og for å ta bedre behandlingsbeslutninger som er best egnet for pasienter, slik som postural terapi, fedmekirurgi for overvektige pasienter, miljøtemperatur og fuktighetskontroll, orofaryngeal tunge muskelstyrketrening, og følge med søvnendoskop for valg av intraorale undertrykksenheter og kirurgi, og til slutt bruke AI EKG-lapper for pasienten i tre påfølgende netter for å evaluere forbedringen av nattlig hypertensjon og søvnapné, og å nå målet om presisjonsmedisin i OSA.