Tarkkuuslääketiede obstruktiivisessa uniapneassa, sydän- ja aivoverisuonisairauksissa: AI-sähkökardiogrammilappu tekee kaiken

Obstruktiivinen uniapnea (OSA) on sairaus, jolla on useita syitä, ja hoitoja on hyvin erilaisia. Potilailla ja lääkäreillä on paljon valinnanvaraa. Tarkkuuslääketieteen käsitettä tarvitaan puuttumaan, jotta lääkärit ja potilaat voivat saada ohjeet tällä valtavalla kartalla eivätkä eksy. Tässä OSA-labyrintissä olemme jo kävelleet joitain toteutettavissa olevia kohtia, mutta emme ole vielä saavuttaneet loppua.

Tällä hetkellä OSA:n tekoälyn tutkimussuunta keskittyy enimmäkseen tarkkaan seulomiseen, mutta vähemmän huomiota kiinnitetään siihen, miten tarkkaan hoidetaan ja miten hoidon tehokkuutta seurataan kätevästi potilaan myöntymisen lisäämiseksi.

Voimme jo analysoida EKG-laastarien tuloksia ennustaaksemme uniapnean vakavuutta. Olemme myös pystyneet analysoimaan EKG-laastarien tuloksia kolmena peräkkäisenä yönä ja havainneet asento-uniapneaa, jota ei voitu havaita laboratoriounitutkimuksissa, ja auttanut lääkäreitä tarjoamaan asianmukaisia ​​toimenpiteitä potilaiden uniapnean, unen vaikeusasteen ja laadun parantamiseksi. . Olemme myös havainneet, että tarkkuudella uniendoskopialla voidaan ennustaa uniapneapotilaiden lopputulosta leikkauksen jälkeen ja hoidon tehokkuutta suunsisäisellä, vatsapainelaitteella.

Siksi tulevaisuudessa tekoälyn (AI) avulla EKG-laastareita voidaan käyttää potilaiden hoidon tehokkuuden seuraamiseen.

Muita ovat painonpudotuslääkkeiden ja lihavien potilaiden bariatrisen kirurgian hoito, ympäristön lämpötilan ja kosteuden hallinta sekä suunielun ja kielen lihasvoiman harjoittaminen, jotka kaikki edellyttävät AI-EKG-laastarien diagnoosia ja seurantaa alusta loppuun. .

Viimeisimpien tutkimusten mukaan yöllinen verenpainetauti on merkityksellisempi tulevaisuuden sydän- ja verisuonisairauksien ja aivoverisuonisairauksien ennusteen kannalta. Tämä on myös ongelma, josta olemme eniten huolissamme uniapnean hoidossa. EKG-laastarit voivat myös antaa meille tietoa yöllisesta verenpaineesta. Tutkimukset ovat myös osoittaneet, että EKG-laastarien testitulokset korreloivat voimakkaasti yöllisen verenpaineen kanssa. Siksi yöllisen verenpainetaudin paranemista voidaan käyttää myös tärkeänä indikaattorina uniapnean hoidon tehokkuudesta.

Siksi tämän projektin tavoitteena on kehittää tekoälyalgoritmi, joka tekee EKG-laastareista entistä hyödyllisempiä uniapneapotilaille ja tehdä parempia potilaille sopivimpia hoitopäätöksiä, kuten asentoterapia, liikalihavien potilaiden bariatrinen leikkaus, ympäristön lämpötila. ja kosteuden hallinta, suunnielun kielen lihasvoimaharjoittelu ja unendoskoopin mukana intraoraalisten alipainelaitteiden valintaa ja leikkausta varten sekä lopuksi AI-EKG-laastarien käyttö potilaalle kolmena peräkkäisenä yönä arvioidakseen yöllisen verenpainetaudin ja uniapnean paranemista, ja saavuttaa OSA:n tarkkuuslääketieteen tavoite.