AIを活用した気分障害の同定・分類・診断支援に関する多施設共同研究
2023年3月9日 更新者：Hu ShaoHua、First Affiliated Hospital of Zhejiang University
AIによる情動障害の認識・分類・補助診断：多施設共同研究
現在、うつ病と双極性障害の診断と認識は、主に臨床面接や尺度評価などの主観的証拠に基づいています。 対応する診断基準には、診断の信頼性が低く、双極性障害の早期発見に失敗するなど、いくつかの欠点があります。 したがって、欠陥を改善するための客観的な診断指標を探索することは非常に重要です。
したがって、研究者は、双極性障害およびうつ病患者の心理的および生理学的情報データを収集します。次に、研究者は、多次元感情認識モデルを構築および検証して、さまざまな個人の性格特性、否定的な感情、および認知反応を分析し、体系的なモデルを形成することを目指します。正確な認識と評価ツール。
調査の概要
研究の種類
観察的
入学 (予想される)
960
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Hu ShaoHua, M.D
- 電話番号：+86 13357169115
- メール：dorhushaohua@zju.edu.cn
研究連絡先のバックアップ
- 名前：Lv HaiLong, M.D
- 電話番号：+86 13858007467
- メール：hailonglyu@zju.edu.cn
研究場所
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Zhejiang
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Hangzhou、Zhejiang、中国、310000
- 募集
- The First Affiliated Hospital of Zhejiang University
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コンタクト：
- Hu ShaoHua
- 電話番号：13957162903
- メール：dorhushaohua@zju.edu.cn
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
15年～55年 (子、大人)
健康ボランティアの受け入れ
はい
受講資格のある性別
全て
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
この研究は、2021 年 10 月 1 日から中国の杭州にある浙江大学医学部の第一付属病院で主に実施され、推定総参加者数は 120 人です。
その他の参加センターには、北京大学第 6 病院、中山大学の第 3 附属病院、昆明医科大学の第 2 附属病院、武漢人民病院、浙江省の蕭山病院、温州第 7 人民病院、瑞安第 5 人民病院、それぞれ評価された 120 人の参加者が募集されます。参加者のすべての研究センターは中国から来ています。
スクリーニング インタビューでは、上記の基準が 2 人の独立した調査員によって慎重に検討されました。
説明
包含基準:
- 性別を問わず、15 歳から 55 歳まで。
- DSM-IV-TR の抑うつ障害または双極性障害 (I 型) の診断基準を満たすために、簡潔な International Neuropsychiatric Interview 中国語版 (MINI) が使用されました。
- -ハミルトンうつ病スケールの合計スコア（HAMD-17）≥17、およびヤングの躁病スケール（YMRS）≤6;
- 中学生以上。
除外基準:
- 患者は DSM-IV 統合失調症および関連するスペクトラム障害に適合しています。
- 患者は重度の頭部外傷（5分以上の意識喪失）の病歴、てんかん、頭蓋内圧亢進症、またはその他の重篤な神経疾患の現在または過去の病歴があります。
- -テストの6か月前にアルコールまたは精神活性物質の乱用/依存の履歴がありました;
- 研究者が掲載にふさわしくないと判断したもの。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 観測モデル：ケースコントロール
- 時間の展望：断面図
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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顔動作単位検出
時間枠：ベースライン
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この研究では、被験者に写真やビデオを見てもらい、カメラを使って顔の微表情を記録してもらいます。
最後に、この研究では機械学習手法を使用して、顔の微表情を分析しています。
顔のマイクロ エクスプレッション (ME) は、人が感情を経験しているときに自然に発生する顔の不随意運動ですが、通常はリスクの高い環境で見られます。
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ベースライン
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イベント関連電位
時間枠：ベースライン
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脳波 (EEG) は、頭皮に取り付けられた小さな金属ディスク (電極) を使用して、脳内の電気的活動を測定する検査です。
脳細胞は電気インパルスを介して通信し、睡眠中であっても常に活動しています。
この活動は、EEG 記録に波線として表示されます。
この研究では、ビデオや写真を見て、脳波計を使用してイベント関連の電位を記録する被験者を募集しています。
最後に、時間領域分析と周波数分析を使用して結果を取得します。
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ベースライン
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ガルバニック皮膚反応
時間枠：ベースライン
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皮膚には電気的活動もあり、これは一定でわずかに変動しており、測定してグラフ化することができます。
皮膚の電気伝導率は、特定の身体的状態に基づいて変動します。この変動は、電気皮膚反応と呼ばれます。ビデオや写真を見て、電気皮膚反応を記録する被験者を募集しました。
最後に、時間領域分析と周波数分析を使用して結果を取得します。
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ベースライン
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2022年12月1日
一次修了 (予想される)
2024年12月1日
研究の完了 (予想される)
2025年12月1日
試験登録日
最初に提出
2022年9月28日
QC基準を満たした最初の提出物
2022年11月7日
最初の投稿 (実際)
2022年11月8日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (見積もり)
2023年3月10日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2023年3月9日
最終確認日
2023年3月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。