- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05608135
AI-basert multisenterforskning om identifikasjon/klassifisering/hjelpt diagnose av humørsykdom
Anerkjennelse/klassifisering/hjelpediagnose av affektiv lidelse basert på AI: En multisenterstudie
For tiden er diagnostisering og anerkjennelse av depresjon og bipolar lidelse hovedsakelig basert på subjektive bevis som klinisk intervju og skalaevaluering. Tilsvarende diagnosegrunnlag har noen mangler, som dårlig diagnostisk pålitelighet og svikt i tidlig identifisering av bipolar lidelse. Derfor er det av stor betydning å utforske objektive diagnostiske indikatorer for å rette opp manglene.
Derfor samler etterforskerne inn psykologiske og fysiologiske informasjonsdata om pasienter med bipolar lidelse og depresjon. Deretter tar etterforskerne sikte på å konstruere og verifisere den multidimensjonale følelsesgjenkjenningsmodellen for å analysere personlighetskarakteristikkene, negative følelser og kognitive reaksjoner til forskjellige individer, og danne en systematisk nøyaktig gjenkjennelses- og evalueringsverktøy.
Studieoversikt
Status
Studietype
Registrering (Forventet)
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Hu ShaoHua, M.D
- Telefonnummer: +86 13357169115
- E-post: dorhushaohua@zju.edu.cn
Studer Kontakt Backup
- Navn: Lv HaiLong, M.D
- Telefonnummer: +86 13858007467
- E-post: hailonglyu@zju.edu.cn
Studiesteder
-
-
Zhejiang
-
Hangzhou, Zhejiang, Kina, 310000
- Rekruttering
- The First Affiliated Hospital of Zhejiang University
-
Ta kontakt med:
- Hu ShaoHua
- Telefonnummer: 13957162903
- E-post: dorhushaohua@zju.edu.cn
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Alder 15-55, uavhengig av kjønn;
- Den korte kinesiske versjonen av det internasjonale nevropsykiatriske intervjuet (MINI) ble brukt for å oppfylle de diagnostiske kriteriene for DSM-IV-TR depressiv lidelse eller bipolar lidelse (type I);
- Total poengsum for Hamilton Depression Scale (HAMD-17) ≥17, og Young's Manic Scale (YMRS) ≤6;
- Ungdomsskole eller høyere.
Ekskluderingskriterier:
- Pasienten tilpasser seg DSM-IV schizofreni og relaterte spektrumforstyrrelser.
- Pasienten har en historie med alvorlig hodetraume (tap av bevissthet i mer enn 5 minutter), nåværende eller tidligere historie med epilepsi, intrakraniell hypertensjon eller andre alvorlige nevrologiske sykdommer;
- Hadde en historie med misbruk/avhengighet av alkohol eller psykoaktive stoffer i de 6 månedene før testen;
- De som vurderes som uegnet for inkludering av forskeren.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Case-Control
- Tidsperspektiver: Tverrsnitt
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
deteksjon av ansiktshandlingsenhet
Tidsramme: Grunnlinje
|
Forskningen rekrutterer forsøkspersoner til å se på bilder og videoer og deretter bruke kameraer til å ta opp mikrouttrykk i ansiktet.
Til slutt bruker forskningen maskinlæringsmetoder for å analysere ansiktsmikrouttrykk.
Ansiktsmikrouttrykk (ME) er ufrivillige bevegelser av ansiktet som oppstår spontant når en person opplever en følelse, men prøver å undertrykke eller undertrykke ansiktsuttrykket, vanligvis funnet i et miljø med høy innsats.
|
Grunnlinje
|
|
hendelsesrelaterte potensialer
Tidsramme: Grunnlinje
|
Et elektroencefalogram (EEG) er en test som måler elektrisk aktivitet i hjernen ved hjelp av små metallskiver (elektroder) festet til hodebunnen.
Hjerneceller kommuniserer via elektriske impulser og er aktive hele tiden, også under søvn.
Denne aktiviteten vises som bølgete linjer på et EEG-opptak.
Forskningen rekrutterer forsøkspersoner til å se på videoer og bilder og bruke elektroencefalografi for å registrere hendelsesrelaterte potensialer.
Til slutt bruker vi tidsdomeneanalyse og frekvensanalyse for å få resultatene
|
Grunnlinje
|
|
Galvanisk hudrespons
Tidsramme: Grunnlinje
|
Huden har også elektrisk aktivitet, som er i konstant, liten variasjon, og kan måles og kartlegges.
Hudens elektriske ledningsevne svinger basert på visse kroppslige forhold, og denne fluktuasjonen kalles den galvaniske hudresponsen. Vi rekrutterte forsøkspersoner til å se videoer og bilder og registrere galvanisk hudrespons.
Til slutt bruker vi tidsdomeneanalyse og frekvensanalyse for å få resultatene
|
Grunnlinje
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Forventet)
Studiet fullført (Forventet)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Anslag)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- IIT20210021B-R2
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .