- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT05608135
Ricerca multicentrica basata sull'intelligenza artificiale sull'identificazione/classificazione/diagnosi assistita dei disturbi dell'umore
Riconoscimento/classificazione/diagnosi ausiliaria di disturbi affettivi basata sull'intelligenza artificiale: uno studio multicentrico
Allo stato attuale, la diagnosi e il riconoscimento della depressione e del disturbo bipolare si basano principalmente su prove soggettive come il colloquio clinico e la valutazione della scala. La corrispondente base diagnostica presenta alcune carenze, come la scarsa affidabilità diagnostica e il fallimento nell'identificazione precoce del disturbo bipolare. Pertanto, è di grande importanza esplorare indicatori diagnostici oggettivi per rimediare alle carenze.
Pertanto, gli investigatori raccolgono dati di informazioni psicologiche e fisiologiche di pazienti con disturbo bipolare e depressione. Quindi gli investigatori mirano a costruire e verificare il modello multidimensionale di riconoscimento delle emozioni per analizzare le caratteristiche della personalità, le emozioni negative e le reazioni cognitive di diversi individui e formare un sistematico accurato strumento di riconoscimento e valutazione.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Hu ShaoHua, M.D
- Numero di telefono: +86 13357169115
- Email: dorhushaohua@zju.edu.cn
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Lv HaiLong, M.D
- Numero di telefono: +86 13858007467
- Email: hailonglyu@zju.edu.cn
Luoghi di studio
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Zhejiang
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Hangzhou, Zhejiang, Cina, 310000
- Reclutamento
- The First Affiliated Hospital of Zhejiang University
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Contatto:
- Hu ShaoHua
- Numero di telefono: 13957162903
- Email: dorhushaohua@zju.edu.cn
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Età 15-55, indipendentemente dal sesso;
- La breve versione cinese dell'intervista neuropsichiatrica internazionale (MINI) è stata utilizzata per soddisfare i criteri diagnostici per il disturbo depressivo DSM-IV-TR o disturbo bipolare (tipo I);
- Punteggio totale di Hamilton Depression Scale (HAMD-17) ≥17 e Young's Manic Scale (YMRS) ≤6;
- Scuola media inferiore o superiore.
Criteri di esclusione:
- Il paziente è conforme alla schizofrenia del DSM-IV e ai relativi disturbi dello spettro.
- Il paziente ha una storia di grave trauma cranico (perdita di coscienza per più di 5 minuti), storia attuale o precedente di epilessia, ipertensione endocranica o altre gravi malattie neurologiche;
- Aveva una storia di abuso/dipendenza da alcol o sostanze psicoattive nei 6 mesi precedenti il test;
- Quelli ritenuti non idonei all'inclusione da parte del ricercatore.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Modelli osservazionali: Caso di controllo
- Prospettive temporali: Trasversale
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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rilevamento dell'unità di azione facciale
Lasso di tempo: Linea di base
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La ricerca recluta soggetti per guardare immagini e video e quindi utilizzare le fotocamere per registrare le microespressioni facciali.
Infine, la ricerca utilizza metodi di apprendimento automatico per analizzare le microespressioni facciali.
Le microespressioni facciali (ME) sono movimenti involontari del viso che si verificano spontaneamente quando una persona prova un'emozione ma tenta di sopprimere o reprimere l'espressione facciale, che si trova tipicamente in un ambiente ad alto rischio.
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Linea di base
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potenziali legati agli eventi
Lasso di tempo: Linea di base
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Un elettroencefalogramma (EEG) è un test che misura l'attività elettrica nel cervello utilizzando piccoli dischi metallici (elettrodi) attaccati al cuoio capelluto.
Le cellule cerebrali comunicano tramite impulsi elettrici e sono sempre attive, anche durante il sonno.
Questa attività si presenta come linee ondulate su una registrazione EEG.
La ricerca recluta soggetti per guardare video e immagini e utilizzare l'elettroencefalografia per registrare i potenziali correlati agli eventi.
Infine, utilizziamo l'analisi del dominio del tempo e l'analisi della frequenza per ottenere i risultati
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Linea di base
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Risposta galvanica della pelle
Lasso di tempo: Linea di base
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La pelle ha anche un'attività elettrica, che è in costante, leggera variazione, e può essere misurata e tracciata.
La conduttività elettrica della pelle fluttua in base a determinate condizioni corporee e questa fluttuazione è chiamata risposta galvanica della pelle. Abbiamo reclutato soggetti per guardare video e immagini e registrare la risposta galvanica della pelle.
Infine, utilizziamo l'analisi del dominio del tempo e l'analisi della frequenza per ottenere i risultati
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Linea di base
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Collaboratori e investigatori
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Anticipato)
Completamento dello studio (Anticipato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Stima)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- IIT20210021B-R2
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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