Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

AI-pohjainen monikeskustutkimus mielialahäiriöiden tunnistamisesta/luokittelusta/avustetusta diagnoosista

torstai 9. maaliskuuta 2023 päivittänyt: Hu ShaoHua, First Affiliated Hospital of Zhejiang University

Affektiivisen häiriön tunnistus/luokitus/apudiagnoosi tekoälyn perusteella: Monikeskustutkimus

Tällä hetkellä masennuksen ja kaksisuuntaisen mielialahäiriön diagnoosi ja tunnistaminen perustuu pääasiassa subjektiiviseen näyttöön, kuten kliiniseen haastatteluun ja asteikon arviointiin. Vastaavalla diagnoosipohjalla on joitain puutteita, kuten huono diagnostinen luotettavuus ja epäonnistuminen kaksisuuntaisen mielialahäiriön varhaisessa tunnistamisessa. Siksi on erittäin tärkeää tutkia objektiivisia diagnostisia indikaattoreita puutteiden korjaamiseksi.

Siksi tutkijat keräävät psykologista ja fysiologista tietoa kaksisuuntaisesta mielialahäiriöstä ja masennuksesta kärsivistä potilaista. Tämän jälkeen tutkijat pyrkivät rakentamaan ja varmistamaan moniulotteisen tunteiden tunnistusmallin analysoimaan eri yksilöiden persoonallisuuden ominaisuuksia, negatiivisia tunteita ja kognitiivisia reaktioita ja muodostamaan systemaattisen mallin. tarkka tunnistus- ja arviointityökalu.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Ehdot

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Odotettu)

960

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Opiskelupaikat

  • Kiina
    • Zhejiang
      • Hangzhou, Zhejiang, Kiina, 310000
        • Rekrytointi
        • The First Affiliated Hospital of Zhejiang University
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

15 vuotta - 55 vuotta (Lapsi, Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Tutkimus suoritetaan ensisijaisesti Zhejiangin yliopiston lääketieteellisen korkeakoulun ensimmäisessä sidossairaalassa Hangzhoussa, Kiinassa 1. lokakuuta 2021 alkaen, ja siihen osallistuu arviolta 120 osallistujaa. Muita osallistuvia keskuksia ovat Pekingin yliopistollinen kuudes sairaala, Sun Yat-senin yliopiston kolmas osasairaala, Kunmingin lääketieteellisen yliopiston toinen liitännäissairaala, Wuhanin kansansairaala, Xiaoshanin sairaala Zhejiangin maakunnassa, Wenzhoun seitsemäs kansansairaala, klo. Ruian Fifth People's Hospital, vastaavasti arvioitiin 120 osallistujaa rekrytoitaviksi.Kaikki osallistujien tutkimuskeskukset ovat Kiinasta. Seulontahaastatteluissa kaksi riippumatonta tutkijaa tutki yllä olevat kriteerit huolellisesti.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  1. Ikä 15-55 sukupuolesta riippumatta;
  2. Lyhyen kansainvälisen neuropsykiatrisen haastattelun kiinalaista versiota (MINI) käytettiin DSM-IV-TR-masennushäiriön tai kaksisuuntaisen mielialahäiriön (tyyppi I) diagnostisten kriteerien täyttämiseen;
  3. Hamiltonin masennusasteikon (HAMD-17) kokonaispistemäärä ≥17 ja Youngin maanisasteikon (YMRS) ≤6;
  4. Yläaste tai yli.

Poissulkemiskriteerit:

  1. Potilas mukautuu DSM-IV:n skitsofreniaan ja siihen liittyviin kirjohäiriöihin.
  2. Potilaalla on ollut vakavia päävammoja (yli 5 minuutin tajuttomuus), nykyinen tai aikaisempi epilepsia, kallonsisäinen verenpainetauti tai muita vakavia neurologisia sairauksia;
  3. sinulla on ollut alkoholin tai psykoaktiivisten aineiden väärinkäyttöä/riippuvuutta testiä edeltäneiden 6 kuukauden aikana;
  4. Ne, joita tutkija ei pitänyt sisällyttämiseen.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Havaintomallit: Case-Control
  • Aikanäkymät: Poikkileikkaus

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
kasvojen toimintayksikön tunnistus
Aikaikkuna: Perustaso
Tutkimus rekrytoi koehenkilöitä katsomaan kuvia ja videoita ja sitten käyttämään kameroita kasvojen mikroilmeiden tallentamiseen. Lopuksi tutkimuksessa käytetään koneoppimismenetelmiä kasvojen mikroilmeiden analysointiin. Kasvojen mikroilmeet (ME:t) ovat kasvojen tahattomia liikkeitä, jotka tapahtuvat spontaanisti, kun henkilö kokee tunteen, mutta yrittää tukahduttaa tai tukahduttaa kasvonilmettä, mikä tyypillisesti esiintyy korkean panoksen ympäristössä.
Perustaso
tapahtumiin liittyviä mahdollisuuksia
Aikaikkuna: Perustaso
Elektroenkefalogrammi (EEG) on testi, joka mittaa aivojen sähköistä aktiivisuutta käyttämällä pieniä metallilevyjä (elektrodeja), jotka on kiinnitetty päänahkaan. Aivosolut kommunikoivat sähköisten impulssien välityksellä ja ovat aktiivisia koko ajan, jopa unen aikana. Tämä toiminta näkyy aaltoviivoina EEG-tallenteessa. Tutkimus rekrytoi koehenkilöitä katsomaan videoita ja kuvia sekä käyttämään elektroenkefalografiaa tapahtumaan liittyvien potentiaalien tallentamiseen. Lopuksi käytämme aika-alueanalyysiä ja taajuusanalyysiä tulosten saamiseksi
Perustaso
Galvaaninen ihoreaktio
Aikaikkuna: Perustaso
Iholla on myös sähköistä aktiivisuutta, joka on jatkuvaa, pientä vaihtelua, ja se voidaan mitata ja kartoittaa. Ihon sähkönjohtavuus vaihtelee tiettyjen kehon olosuhteiden mukaan, ja tätä vaihtelua kutsutaan galvaaniseksi ihovasteeksi. Rekrytoimme koehenkilöitä katsomaan videoita ja kuvia sekä tallentamaan galvaanista ihovastetta. Lopuksi käytämme aika-alueanalyysiä ja taajuusanalyysiä tulosten saamiseksi
Perustaso

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

First Affiliated Hospital of Zhejiang University

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Torstai 1. joulukuuta 2022

Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)

Sunnuntai 1. joulukuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Odotettu)

Maanantai 1. joulukuuta 2025

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Keskiviikko 28. syyskuuta 2022

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 7. marraskuuta 2022

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 8. marraskuuta 2022

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Arvio)

Perjantai 10. maaliskuuta 2023

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 9. maaliskuuta 2023

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. maaliskuuta 2023

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Avainsanat

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • IIT20210021B-R2

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Vakava masennus

Hae vastaavia kokeiluja

Sponsorit ja yhteistyökumppanit

Sairaudet

Huumeiden interventiot

CROs by country

CROs in Uzbekistan

Ehdot

Harvinaiset sairaudet

Huumeiden interventiot

Ravintolisät

Sponsori / yhteistyökumppanit

Sijainnit

3
Tilaa