Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Oparte na sztucznej inteligencji wieloośrodkowe badania nad identyfikacją/klasyfikacją/wspomaganą diagnostyką zaburzeń nastroju

9 marca 2023 zaktualizowane przez: Hu ShaoHua, First Affiliated Hospital of Zhejiang University

Rozpoznanie/klasyfikacja/diagnoza pomocnicza zaburzenia afektywnego na podstawie AI: badanie wieloośrodkowe

Obecnie rozpoznanie i rozpoznanie depresji i choroby afektywnej dwubiegunowej opiera się głównie na subiektywnych dowodach, takich jak wywiad kliniczny i ocena skali. Odpowiednia podstawa diagnostyczna ma pewne wady, takie jak słaba wiarygodność diagnostyczna i niepowodzenie we wczesnej identyfikacji choroby afektywnej dwubiegunowej. Dlatego bardzo ważne jest zbadanie obiektywnych wskaźników diagnostycznych w celu usunięcia braków.

Dlatego badacze zbierają psychologiczne i fizjologiczne dane informacyjne pacjentów z chorobą afektywną dwubiegunową i depresją. Następnie badacze dążą do skonstruowania i zweryfikowania wielowymiarowego modelu rozpoznawania emocji w celu przeanalizowania cech osobowości, negatywnych emocji i reakcji poznawczych różnych osób oraz stworzenia systematycznej dokładne narzędzie rozpoznawania i oceny.

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Warunki

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Oczekiwany)

960

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kopia zapasowa kontaktu do badania

Lokalizacje studiów

  • Chiny
    • Zhejiang
      • Hangzhou, Zhejiang, Chiny, 310000
        • Rekrutacyjny
        • The First Affiliated Hospital of Zhejiang University
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

15 lat do 55 lat (Dziecko, Dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Badanie zostanie przeprowadzone głównie w First Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine w Hangzhou w Chinach, począwszy od 1 października 2021 r., z szacunkową liczbą 120 uczestników. Inne uczestniczące ośrodki to Szósty Szpital Uniwersytetu Pekińskiego, Trzeci Szpital Stowarzyszony Uniwersytetu Sun Yat-sena, Drugi Szpital Stowarzyszony Uniwersytetu Medycznego w Kunming, Szpital Ludowy Wuhan, Szpital Xiaoshan w prowincji Zhejiang, Siódmy Szpital Ludowy Wenzhou, At Ruian Fifth People's Hospital, odpowiednio oceniano 120 uczestników do rekrutacji. Wszystkie ośrodki badawcze uczestników pochodzą z Chin. W wywiadach przesiewowych powyższe kryteria zostały dokładnie zbadane przez dwóch niezależnych badaczy.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  1. Wiek 15-55 lat, niezależnie od płci;
  2. W celu spełnienia kryteriów diagnostycznych DSM-IV-TR zaburzenia depresyjnego lub choroby afektywnej dwubiegunowej (typu I) wykorzystano krótką chińską wersję Międzynarodowego Wywiadu Neuropsychiatrycznego (MINI);
  3. Całkowity wynik Skali Depresji Hamiltona (HAMD-17) ≥17 i Skali Manii Younga (YMRS) ≤6;
  4. Gimnazjum lub wyżej.

Kryteria wyłączenia:

  1. Pacjent odpowiada schizofrenii DSM-IV i pokrewnym spektrum zaburzeń.
  2. pacjent ma w wywiadzie ciężki uraz głowy (utrata przytomności na dłużej niż 5 minut), obecnie lub w przeszłości padaczkę, nadciśnienie wewnątrzczaszkowe lub inne poważne choroby neurologiczne;
  3. Miał historię nadużywania/uzależnienia od alkoholu lub substancji psychoaktywnych w ciągu 6 miesięcy przed badaniem;
  4. Te, które badacz uznał za nieodpowiednie do włączenia.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: Kontrola przypadków
  • Perspektywy czasowe: Przekrojowe

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
wykrywanie jednostki akcji twarzy
Ramy czasowe: Linia bazowa
W badaniu rekrutuje się osoby, które oglądają zdjęcia i filmy, a następnie używają kamer do rejestrowania mikroekspresji twarzy. Wreszcie, badania wykorzystują metody uczenia maszynowego do analizy mikroekspresji twarzy. Mikroekspresja twarzy (ME) to mimowolne ruchy twarzy, które pojawiają się spontanicznie, gdy dana osoba doświadcza emocji, ale próbuje stłumić lub stłumić wyraz twarzy, zwykle występujący w środowisku o wysokich stawkach.
Linia bazowa
potencjały związane z wydarzeniami
Ramy czasowe: Linia bazowa
Elektroencefalogram (EEG) to test, który mierzy aktywność elektryczną w mózgu za pomocą małych metalowych dysków (elektrod) przymocowanych do skóry głowy. Komórki mózgowe komunikują się za pomocą impulsów elektrycznych i są aktywne przez cały czas, nawet podczas snu. Ta aktywność pojawia się jako faliste linie na zapisie EEG. Badanie rekrutuje osoby, które oglądają filmy i zdjęcia oraz wykorzystują elektroencefalografię do rejestrowania potencjałów związanych ze zdarzeniami. Na koniec używamy analizy w dziedzinie czasu i analizy częstotliwości, aby uzyskać wyniki
Linia bazowa
Galwaniczna reakcja skórna
Ramy czasowe: Linia bazowa
Skóra ma również aktywność elektryczną, która podlega stałym, niewielkim wahaniom i może być mierzona i przedstawiana na wykresach. Przewodnictwo elektryczne skóry zmienia się w zależności od pewnych warunków ciała, a fluktuacja ta nazywana jest galwaniczną reakcją skóry. Zrekrutowaliśmy osoby, które oglądały filmy i zdjęcia oraz rejestrowały galwaniczną reakcję skóry. Na koniec używamy analizy w dziedzinie czasu i analizy częstotliwości, aby uzyskać wyniki
Linia bazowa

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

First Affiliated Hospital of Zhejiang University

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 grudnia 2022

Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)

1 grudnia 2024

Ukończenie studiów (Oczekiwany)

1 grudnia 2025

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

28 września 2022

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

7 listopada 2022

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

8 listopada 2022

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Oszacować)

10 marca 2023

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

9 marca 2023

Ostatnia weryfikacja

1 marca 2023

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • IIT20210021B-R2

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj