分娩室での新生児蘇生のための臨床意思決定支援ツールとしてのモバイル アプリケーション (MAXnéonat)

分娩室での新生児の心肺蘇生の必要性はまれであり、高度な蘇生を必要とする新生児は 1% 未満です。 さらに 10% は、刺激と乾燥に反応してそうします。 しかし、満期産児の約 5% は移行に成功するために陽圧換気を受け、2% は挿管され、0.1% は心臓圧迫を受け、0.05% はエピネフリンによる圧迫を受けます。 これらのイベントはまれですが、ストレスがたまり、迅速な対応が必要です。 高いストレスは、意思決定、短期記憶、知識の想起、状況的注意などの認知スキルを損ないます。 開業医を支援するために、ガイドラインとアルゴリズムが存在します。新生児蘇生プログラム (NRP) と蘇生に関する国際連絡委員会 (ILCOR) アルゴリズムは、出生直後の新生児を支援するために必要な手順を概説しています。 ILCOR アルゴリズムのポスターは、フランスのすべての分娩室にあります。 それにもかかわらず、調査では、NRP アルゴリズムの順守で 16 ～ 55% のエラー率が示されています。 定期的なトレーニング スキルの低下にもかかわらず、技術的なパフォーマンス、および推奨事項に従う適性は時間の経過とともに低下します。

認知支援の使用は、重大な状況でのエラーを防ぐための解決策になる可能性があります。 認知支援は、「ユーザーがタスクまたは一連のタスクを完了するのを支援するように設計されたプロンプト」と定義されています。 コグニティブ エイドの設計には、ポスター、チェックリスト、ニーモニック、コンピューター プログラムやスマートフォン アプリケーションなどのデジタル ツールが含まれます。 認知負荷の高い状況に直面しているときに、ヘルスケアが標準化された手順に従うのを助けるために、ポスターまたはチェックリストの認知支援が広く使用されています。 集中治療 (心停止) や麻酔学において、大人と小児の両方の分野で、多くのデジタル認知支援が開発されてきました。 それらは、成人の研究におけるガイドラインの順守とともに、技術的スキルを向上させることが示されています. 技術的および非技術的スキルに対する認知支援の影響は広く調査されておらず、小児科ではまだ議論の余地があります. 新生児学では、いくつかの研究が存在しますが、結果は一致しません。 MAX (Medical Assistance eXpert) は、スマートフォンやタブレットで利用できるフランスのモバイル認知支援ツールです。 MAX の使用は、以前の成人研究で技術的および非技術的スキルを向上させることが示されています。 新生児の危険な状況におけるデジタル認知支援の有用性を評価するために、ILCOR 2020 アルゴリズムが MAX に組み込まれました。 新生児のシミュレートされた心肺停止に関する以前の未発表のパイロット研究では、三項式の実現可能性と技術的スキルの向上が示されました。

MAX NEONAT が可能であるという仮説をテストするために、デジタルのハンドヘルド型認知支援 (「MAX NEONAT」という名前のモバイル アプリケーション) と ILCOR 2020 アルゴリズム ポスターの使用を、認知支援なしと比較して、非盲検無作為化試験を実施しました。技術的パフォーマンスを向上させ、シミュレートされた新生児の心停止に直面している小児レジデントと中年の妻学生の非技術的パフォーマンスに影響を与えます。