一致した健康な対照参加者および糖尿病性腎疾患、慢性腎臓病、または 2 型糖尿病と診断された参加者における生体試料サンプルのバイオリポジトリ (SAN-08961)
調査の概要
詳細な説明
研究の種類
入学 (実際)
連絡先と場所
研究場所
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Massachusetts
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Woburn、Massachusetts、アメリカ、01801
- Sanguine Biosciences, Inc.
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
コホート 1: 糖尿病性腎疾患
含まれるもの:
- -参加者は、書面によるインフォームドコンセントを喜んで提供することができます
- 参加者は、適切な写真付き身分証明書を提供する意思と能力がある
- 18~85歳の参加者
- 参加者は糖尿病性腎疾患と診断されています。 ステージ3の腎臓病の参加者の登録優先ですが、包含的ではありません。
除外:
- 妊娠中または授乳中の参加者
- HIV、肝炎、またはその他の感染症の既往歴がある参加者
- 過去30日以内に治験薬を服用した参加者
- -献血を含む過剰な失血を経験した参加者は、過去1か月で250 mLまたは過去2か月で500 mLと定義されています
コホート 2: 慢性腎臓病
含まれるもの:
- -参加者は、書面によるインフォームドコンセントを喜んで提供することができます
- 参加者は、適切な写真付き身分証明書を提供する意思と能力がある
- 18~85歳の参加者
- 参加者は慢性腎臓病と診断されています。
除外:
- 妊娠中または授乳中の参加者
- HIV、肝炎、またはその他の感染症の既往歴がある参加者
- 過去30日以内に治験薬を服用した参加者
- -献血を含む過剰な失血を経験した参加者は、過去1か月で250 mLまたは過去2か月で500 mLと定義されています
- 参加者は急性腎疾患または糖尿病性腎疾患と診断されている
コホート 3: 2 型糖尿病
含まれるもの:
- -参加者は、書面によるインフォームドコンセントを喜んで提供することができます
- 参加者は、適切な写真付き身分証明書を提供する意思と能力がある
- 18~85歳の参加者
- 参加者は2型糖尿病と診断されています。
除外:
- 妊娠中または授乳中の参加者
- HIV、肝炎、またはその他の感染症の既往歴がある参加者
- 過去30日以内に治験薬を服用した参加者
- -献血を含む過剰な失血を経験した参加者は、過去1か月で250 mLまたは過去2か月で500 mLと定義されています
- 参加者は1型糖尿病と診断されています
コホート 4: 健康に適合 この研究では、適格基準に従って健康に適合した対照と見なされる参加者を登録します。 健康にマッチしたコントロールは、病気のコホートの各参加者を年齢 (+/- 10 歳) で一致させる必要があります。
含まれるもの:
1. 参加者は、書面によるインフォームド コンセントを提供する意思があり、提供できる 2. 参加者は、適切な写真付き身分証明書を提供する意思があり、提供できる 3. 18 歳から 85 歳の参加者 4. 一般的に健康な参加者は、次のように定義されます。 参加者は、以下を含むがこれらに限定されない、一般的に管理されている一般的/軽度の健康状態を持っている場合があります。高血圧、高コレステロール、喘息、不安、うつ病、注意欠陥障害(ADD)、注意欠陥多動性障害(ADHD)、胃食道逆流症(GERD)、過敏性腸症候群(IBS)、アレルギー、湿疹、片頭痛、変形性関節症、睡眠時無呼吸症候群、むずむず脚症候群、眼の問題(近視、乱視など) ii. 以前に診断され、COVID-19から回復した参加者 iii. 一般的に健康な参加者は、非ステロイド性抗炎症薬 (NSAIDS) (すなわち、イブプロフェン、タイレノール、アスピリン、エクセドリン) を不定期または半定期的に服用することもできます。主要な基礎疾患の治療には使用されていません。
除外:
- 妊娠中または授乳中の参加者
- HIV、肝炎、またはその他の感染症の既往歴がある参加者
- 過去30日以内に治験薬を服用した参加者
- -献血を含む過剰な失血を経験した参加者は、過去1か月で250 mLまたは過去2か月で500 mLと定義されています
- 参加者は一般的に健康であるとは見なされません
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
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糖尿病性腎症
サンプル コレクション:
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慢性腎臓病
サンプル コレクション:
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2型糖尿病
サンプル コレクション:
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ヘルシーマッチコントロール
サンプル コレクション:
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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生体試料の採取
時間枠:7ヶ月
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研究の目的は、糖尿病性腎疾患、慢性腎疾患、または 2 型糖尿病と診断された参加者から生体試料 (血液や尿など) を収集することです。
これらのサンプルは、免疫およびマルチオミクスプロファイリングを使用して、疾患関連のバイオマーカーと潜在的な標的を特定するために使用される治療領域全体のヒトバイオサンプルのリポジトリを生成するために使用されます。
2型糖尿病、または慢性または糖尿病性腎疾患を患っている人々からのこのサンプル収集と分析は、トランスレーショナルリサーチのための貴重なリソースを提供する生体サンプルアクセスとリンクされたデータセットの広範なネットワークの基礎を築きます。
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7ヶ月
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協力者と研究者
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協力者
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Khan MAB, Hashim MJ, King JK, Govender RD, Mustafa H, Al Kaabi J. Epidemiology of Type 2 Diabetes - Global Burden of Disease and Forecasted Trends. J Epidemiol Glob Health. 2020 Mar;10(1):107-111. doi: 10.2991/jegh.k.191028.001.
- Olivier M, Asmis R, Hawkins GA, Howard TD, Cox LA. The Need for Multi-Omics Biomarker Signatures in Precision Medicine. Int J Mol Sci. 2019 Sep 26;20(19):4781. doi: 10.3390/ijms20194781.
- National Institute of Health (NIH): National Center for Advancing Translational Sciences. Understanding Translational Research Tools: Biorepository. Accessed: 19 October 2022. https://toolkit.ncats.nih.gov/module/discovery/developing-translational-research-tools/biorepository/
- Siwek M. An Overview of Biorepositories-Past, Present, and Future. Mil Med. 2015 Oct;180(10 Suppl):57-66. doi: 10.7205/MILMED-D-15-00119.
- Strimbu K, Tavel JA. What are biomarkers? Curr Opin HIV AIDS. 2010 Nov;5(6):463-6. doi: 10.1097/COH.0b013e32833ed177.
- Quezada H, Guzman-Ortiz AL, Diaz-Sanchez H, Valle-Rios R, Aguirre-Hernandez J. Omics-based biomarkers: current status and potential use in the clinic. Bol Med Hosp Infant Mex. 2017 May-Jun;74(3):219-226. doi: 10.1016/j.bmhimx.2017.03.003. Epub 2017 May 10.
- Kreeger K. Immune Profiling: A New Opportunity for Drug Development. Penn Medicine News. February 14, 2019. Accessed: 20 October 2022. https://www.pennmedicine.org/news/news-blog/2019/february/immune-profiling-a-new-opportunity-for-drug-development
- Chuah S, Chew V. High-dimensional immune-profiling in cancer: implications for immunotherapy. J Immunother Cancer. 2020 Feb;8(1):e000363. doi: 10.1136/jitc-2019-000363.
- Krassowski M, Das V, Sahu SK, Misra BB. State of the Field in Multi-Omics Research: From Computational Needs to Data Mining and Sharing. Front Genet. 2020 Dec 10;11:610798. doi: 10.3389/fgene.2020.610798. eCollection 2020.
- Subramanian I, Verma S, Kumar S, Jere A, Anamika K. Multi-omics Data Integration, Interpretation, and Its Application. Bioinform Biol Insights. 2020 Jan 31;14:1177932219899051. doi: 10.1177/1177932219899051. eCollection 2020.
- Roy S, Schweiker-Kahn O, Jafry B, Masel-Miller R, Raju RS, O'Neill LMO, Correia CR, Trivedi A, Johnson C, Pilot C, Saddemi J, Memon A, Chen A, McHugh SP, Patel S, Daroshefski NM, Nguyen T, Wissler W, Sharma E, Hunter K. Risk Factors and Comorbidities Associated with Diabetic Kidney Disease. J Prim Care Community Health. 2021 Jan-Dec;12:21501327211048556. doi: 10.1177/21501327211048556.
- Garcia-Carro C, Vergara A, Bermejo S, Azancot MA, Sanchez-Fructuoso AI, Sanchez de la Nieta MD, Agraz I, Soler MJ. How to Assess Diabetic Kidney Disease Progression? From Albuminuria to GFR. J Clin Med. 2021 Jun 5;10(11):2505. doi: 10.3390/jcm10112505.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
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