血圧に対する大豆タンパク質の効果のSRMA

理論的根拠: 高血圧は死亡の主要な危険因子の 1 つであり、心血管、脳、腎臓の病気のリスクを大幅に高めます。 また、心血管疾患 (CVD) の主要な修正可能な危険因子の 1 つでもあります。 血圧管理と高血圧の食事ガイドラインでは、果物と野菜、植物性タンパク質、飽和脂肪の少ない食品が強調されています。 植物ベースの代替食品や植物ベースの食事への関心が高まる中、血圧に対するそれらの利点を明らかにする必要があります。 大豆タンパク質は完全なタンパク質であり、乳製品に匹敵する唯一の植物ベースの代替飲料です. 大豆が血圧に及ぼす影響については、研究デザインと被験者の違いにより、さまざまな結果が得られています。 この問題に適切に対処し、公衆衛生のガイドラインを知らせるために、研究者は、高血圧の有無にかかわらず、大豆タンパク質が血圧を下げる効果に関するランダム化比較試験の系統的レビューとメタアナリシスを実施します.

目的: 高血圧の有無にかかわらず、個人の収縮期 (SBP) および拡張期 (DBP) 血圧に対する大豆タンパク質の食物源による効果の系統的レビューを実施し、推奨評価評価の開発と評価の評価を使用して証拠の確実性を評価する（グレード）システム。

設計: システマティック レビューとメタ分析は、Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions に従って実施され、Preferred Reporting items for Systematic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA) に従って報告されます。

データソース: Medline、Embase、および Cochrane Central Register of Controlled Trials (Clinical Trials; CENTRAL) は、含まれる研究の参考文献の手動検索によって補足された適切な検索用語を使用して検索されます。

研究の選択: 血圧に対する大豆タンパク質食品源の効果を、大豆を含まない適切な対照群と比較して評価する 3 週間以上のランダム化比較試験が含まれます。

データ抽出: 2 人以上の調査員が関連データを個別に抽出します。 追加情報について著者に連絡し、欠落しているデータは標準的な式を使用して計算/推定します。

バイアスのリスク: 2 人以上の研究者が、Cochrane Risk of Bias Tool を使用してバイアスのリスクを個別に評価します。 すべての不一致は合意によって解決されます。

結果: 主な結果は、SBP と DBP になります。

データ合成: データは、結果ごとにジェネリック逆分散法を使用してプールされます。 ランダム効果モデルは、統計的に有意な研究間の不均一性がない場合でも使用されます。残留不均一性の存在下でより保守的な要約効果推定値が得られるためです。 固定効果モデルは、感度分析およびアプリオリなサブグループ分析 (用量、大豆タンパク質食品源、コンパレータ、フォローアップ、ベースライン レベル、デザイン、年齢、健康状態、資金提供およびバイアスのリスク）。 メタ回帰分析は、カテゴリおよび連続サブグループ分析の重要性を評価します。 出版バイアスは、ファンネル プロットおよびエッガー テストとベッグ テストの検査によって評価されます (>=10 試験比較がある場合)。 Duval and Tweedie のトリム アンド フィル法により、ファンネル プロットの非対称性または小さな研究効果の証拠の調整が行われます。

成績評価。 証拠の確実性を評価するために、研究者は GRADE システムを使用します。これは、100 を超える組織が採用している証拠に基づく評価システムです (http://www.gradeworkinggroup.org/)。 研究デザインと一連のダウングレード (バイアス、不正確さ、不一致、非直接性、出版バイアスのリスク) とアップグレード (効果の大きさ、用量反応の影響の大きさ) に基づいて、エビデンスの質を高、中、低、または非常に低に等級付けします。勾配、および交絡による減衰)。 研究者は GRADE ハンドブック (https://gdt.gradepro.org/app/handbook/handbook.html) に従い、GRADEpro GDT (gradepro.org) を使用します。 ソフトウェア。

重要性: 提案された証拠の統合は、血圧管理のための大豆タンパク質のさまざまな食物源の役割を評価し、医療提供者と患者を教育し、業界の革新を刺激することにより、健康強調表示とガイドライン開発の証拠ベースを増やし、健康転帰を改善します。将来の研究デザインを導きます。