肩甲難産の管理を教える際のさまざまなトレーニング技術の効果の調査
2023年6月16日 更新者：İlknur Münevver Gönenç、Ankara University
肩甲難産の管理を教える際のさまざまなトレーニング技術の効果
この研究では、デモンストレーション、遠隔シミュレーション、およびゲームベースの教育が、助産学生の肩甲難産管理の教育に及ぼす影響を判断することを目的としていました。
H01: 学習に対する満足度に関して、4 つのグループ間で差はありません。
H02: 学習に対する自信に関して、4 つのグループ間に違いはありません。
H03: 教材の動機付けスコアに関して、4 つのグループ間に差はありません。
調査の概要
研究の種類
介入
入学 (実際)
132
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Ankara、七面鳥、06620
- Ankara University Faculty of Nursing
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
14年歳以上 (大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
包含基準:
- 助産学科の登録学生として、
- 正常な分娩を管理する能力を持ち、
- インターネットに接続できるスマートフォン、タブレット、パソコンをお持ちの方、
- 研究への参加に同意する
除外基準:
- 教育を中断する。
- 肩甲難産の管理に関する正式なトレーニングを受けていること。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：支持療法
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：独身
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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介入なし：対照群
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実験的：デモ隊
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このグループは、理論的なトレーニングの後、モデルで実演されます。
肩甲難産の管理に使用される手技は、それぞれモデルで学生に示されます。
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実験的：テレシミュレーショングループ
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このグループの理論トレーニングの後、遠隔シミュレーションが適用されます。
テレシミュレーション体験用のシナリオを作成し、このシナリオでビデオを撮影します。
これらのビデオは、Microsoft Teams で 4 人のグループの学生によって視聴され、このシナリオを通じてケース ディスカッションが行われます。
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実験的：カフート ゲーム グループ
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ゲームベースのプログラムである Kahoot は、理論トレーニングの 1 週間後にこのグループに適用されます。
ゲームは、肩甲難産に関連する学習目標と成果に応じて編成されます。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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肩甲難産スキルチェックリスト
時間枠：トレーニングから15日後
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研究者が文献を調べて作成したスキルチェックリストは、3 つの部分で構成されています (Taşkın, 2016; Sayıner & Başkaya, 2020)。肩難産の診断、出生時の肩難産に必要な介入、出生後の介入を行います。スキルリストでは、学生は正しい申請ごとに 1 ポイントを受け取り、間違った申請またはスキップされた申請ごとに 0 ポイントを受け取ります。スコアが高いほど、スキルが高いことを示します。レベル。
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トレーニングから15日後
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教材モチベーション調査
時間枠：トレーニングから15日後
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教材モチベーション調査 (IMMS) は、モチベーションの注意、関連性、信頼性、満足度 (ARCS) モデルを使用して、教材またはコースのモチベーション特性を評価することを目的としています。 5 点リッカート型スケールは、元のスケールの 36 項目で構成されます。 前回のトルコの適応研究では、元の尺度から 3 項目が除外され、合計 33 項目がトルコ版の尺度に組み込まれました。 |
トレーニングから15日後
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自給率の変化
時間枠：トレーニング直前、トレーニング直後
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Visual Analog Scale (VAS) - 適切な視覚によって評価されます。
各項目について、学生は自分の自足感を 0 (非常に不十分) から 10 (非常に適切) のスケールで評価しました。
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トレーニング直前、トレーニング直後
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2022年12月23日
一次修了 (実際)
2023年1月23日
研究の完了 (実際)
2023年1月30日
試験登録日
最初に提出
2022年12月13日
QC基準を満たした最初の提出物
2022年12月13日
最初の投稿 (実際)
2022年12月21日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (推定)
2023年6月19日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2023年6月16日
最終確認日
2023年6月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。