認知障害の早期発見と管理を改善するためのテクノロジー主導の介入 (CI Wizard)

アルツハイマー病 (AD) および AD 関連認知症 (ADRD) の有病率は 2050 年までに 3 倍になると予想され、生活の質の低下、医療利用の増加、およびすでにストレスを抱えているプラ​​イマリ ケア システムへの追加の負担に寄与しています。 多くの臨床医は、認知障害 (CI) を評価、診断、および管理する自信がなく、CI 患者の 50% 以上は診断されていません。 残念なことに、標準化された CI スクリーニングの割合が高い環境であっても、スクリーニングで陽性となった患者で、臨床医によるフォローアップの記録を持っている患者はほとんどいないことが研究で示されています。 これらの重要な問題に対処するために、機械学習モデル (MC-PLUS と呼ばれる) が開発され、電子カルテ (EHR) データを使用して検証され、将来の認知症診断 (AD/ADRD) のリスクが高い患者を特定しました。 Web ベースで EHR に統合された CI 臨床意思決定支援 (CI-CDS) システムも開発および検証され、認知症リスクの上昇について患者と臨床医との会話に参加し、CI の診断と管理に必要な信頼とツールを臨床医に提供します。 . MC-PLUS と CI-CDS システムはどちらも、使用率が高くプライマリ ケアの臨床医の満足度が高い既存の Web ベースの CDS プラットフォームに追加されており、すでに EHR 内にシームレスに統合されています。 この CDS プラットフォームは、発表された研究で示されているように、糖尿病などの慢性疾患や心血管リスクの高い患者の転帰を改善します。 CI-CDS システムをエキスパート チャンピオンと共に体系的に検証し、3 つのプライマリ ケア クリニックでパイロット テストを実施した後、CI-CDS または通常のケアを受けるように無作為化された 38 のプライマリ ケア クリニックで、実用的な、クリニックで無作為化された対照臨床試験が現在実施されています。 (UC)。 CI-CDS システムが実装された後に無作為化された診療所で行われるすべてのプライマリケアの訪問は、介入の適格性についてスクリーニングされます。 患者は、すべての介入適格基準を満たす発生期間中の最初の訪問の日に研究に登録され、観察期間中追跡されます。 介入クリニックのプライマリケア臨床医は、適格な患者に CI-CDS を使用することを推奨されますが、必須ではありません。そのため、特定の臨床的遭遇で CI-CDS を使用するかどうかの決定は臨床医に委ねられます。 CI-CDS ユーザー インターフェイスは、CI リスクが高い患者または CI と診断された患者に対して、プライマリ ケアの受診時に更新された臨床上の推奨事項を提供します。 このインターフェイスにより、ユーザーは診断スクリーニング検査 (モントリオール認知評価 (MoCA)、患者健康アンケート (PHQ-9) など) の管理、迅速な注文 (紹介、手順、ラボ評価、投薬など)、CI の正確な診断を行うことができます。 、患者教育資料（診断、法的文書、コミュニティリソースなど）を提供し、CIを管理します（スクリーニング検査、検査値、投薬の傾向を視覚化するなど）。 成功すれば、CI-CDS システムは新しい CI 診断の割合を改善し、UC クリニックと比較して CI-CDS での初診時に認知症リスクが高い成人の既存の社会人口学的格差を縮小します。 ケア管理とケア計画への介入の影響は、EHR データとチャート監査を使用して評価されます。 CI 検出とケア管理に対する臨床医の信頼の変化は、UC クリニックと比較して CI-CDS で評価されます。 CDS システムに対応する臨床医の行動の決定要因は、行動変容理論と技術受容構造を使用して評価され、患者と介護者の 2 人組の電話調査が実施され、意思決定の準備と苦痛に対する介入の効果が評価されます。 CI-CDS システムは、14 の州にまたがるケア システムで数百万人の患者にすでに使用されている既存の非商用 CDS プラットフォームを通じて、多数の患者にすぐに拡張できます。 説明されているように実装された CDS システムは、EHR システムで行われた大規模な投資の収益を最大化し、進化するエビデンスに基づく CI ガイドラインをプライマリ ケア内のパーソナライズされた CI ケアとガイダンスに迅速かつ一貫して変換するためのプロトタイプを提供できます。