一种技术驱动的干预措施，以改善认知障碍的早期发现和管理 (CI Wizard)

到 2050 年，阿尔茨海默氏病 (AD) 和 AD 相关痴呆 (ADRD) 的患病率预计将增加两倍，从而导致生活质量下降、医疗保健利用率增加以及本已压力重重的初级保健系统的额外负担。 许多临床医生缺乏评估、诊断和管理认知障碍 (CI) 的信心，超过 50% 的 CI 患者未被确诊。 不幸的是，研究表明，即使在标准化 CI 筛查率很高的环境中，筛查呈阳性的患者也很少有任何临床医生后续行动的记录。 为了解决这些重要问题，开发了一种机器学习模型（称为 MC-PLUS）并使用电子健康记录 (EHR) 数据对其进行验证，以识别未来痴呆症诊断 (AD/ADRD) 风险较高的患者。 还开发并验证了基于网络和 EHR 集成的 CI 临床决策支持 (CI-CDS) 系统，以使患者和临床医生参与有关痴呆症风险升高的对话，并为临床医生提供他们诊断和管理 CI 所需的信心和工具. MC-PLUS 和 CI-CDS 系统都已添加到现有的基于网络的 CDS 平台中，该平台具有很高的使用率和初级保健临床医生的满意度，并且已经无缝集成到 EHR 中。 如已发表的研究所示，该 CDS 平台改善了患有糖尿病和高心血管风险等慢性疾病的患者的预后。 在与专家冠军系统地验证 CI-CDS 系统并在三个初级保健诊所进行试点测试后，一项实用的、临床随机化、对照的临床试验正在 38 个随机接受 CI-CDS 或常规护理的初级保健诊所实施（加州大学）。 实施 CI-CDS 系统后在随机诊所进行的所有初级保健就诊都将进行干预资格筛选。 患者将在符合所有干预资格标准的应计期内首次就诊之日被纳入研究，并在观察期间进行随访。 将鼓励但不要求干预诊所的初级保健临床医生对符合条件的患者使用 CI-CDS，因此在给定的临床遭遇中使用或不使用 CI-CDS 的决定取决于临床医生。 CI-CDS 用户界面将为 CI 风险升高或诊断为 CI 的患者提供初级保健时的最新临床建议。 该界面将使用户能够管理诊断筛查检查（例如，蒙特利尔认知评估 (MoCA)、患者健康问卷 (PHQ-9)），快速下订单（例如，转诊、程序、实验室评估、药物），准确诊断 CI ，提供患者教育材料（例如，诊断、法律文件、社区资源），并管理 CI（例如，可视化筛查检查、实验室值、药物的趋势）。 如果成功，与 UC 诊所相比，CI-CDS 系统将提高新 CI 诊断率，并缩小在 CI-CDS 初次就诊时痴呆症风险升高的成年人中现有的社会人口统计学差异。 将使用 EHR 数据和图表审计评估干预对护理管理和护理计划的影响。 与 UC 诊所相比，将在 CI-CDS 中评估临床医生对 CI 检测和护理管理的信心变化。 临床医生响应 CDS 系统的决定因素将使用行为改变理论和技术接受结构进行评估，并将对患者和护理人员进行电话调查，以评估干预对决策准备和痛苦感觉的影响。 CI-CDS 系统可通过现有的非商业化 CDS 平台立即扩展到大量患者，该平台已经在 14 个州的护理系统中为数百万患者使用。 如所述实施的 CDS 系统可以最大限度地提高在 EHR 系统中进行的大量投资的回报，并提供一个原型，以快速、一致地将不断发展的基于证据的 CI 指南转化为个性化的 CI 护理和初级保健中的指导。