農村地域における心肺蘇生法のオンライン形成。 (RECADE)

研究の目的

この研究の主な目的は、キャンプ・デ・タラゴナの農村地域の参加者が実施した CPR と AED のオンライン トレーニングの有効性を判断することです。

副次的な目的: 1) コース終了後の参加者の CPR 知識の向上を判断すること。 2) オンライン コースの参加者の CPR スキルを、短期 (1 か月) および中期 (6 か月) のマネキンとの対面シミュレーションを通じて評価します。

研究のデザインと設定

この研究は、対照群のない準実験的な共同介入研究で構成されています。研究のフローチャートを図 1 に示します。 これは、次の 2 つのフェーズで実行されます。

• フェーズ 1. CPR-AED の知識に関するオンライン トレーニングの有効性の評価。
• フェーズ 2. シミュレーションでの CPR-AED 操作におけるオンライン トレーニングの有効性の評価。

参加者は、タラゴナの農村地域を網羅する一次医療センターによって募集されています。

参加者の選択と募集

参照人口は、合計 10,256 人の住民を含む、Priorat と Baix Camp Nord の国を含む、タラゴナ内陸部の農村地域にある 15 の自治体の住民です。

これらの町は、次の分布に従って、Les Borges del Camp と Cornudella de Montsant のプライマリ ケア チームを指します。

• レ ボルヘスの基本的なヘルス エリア: アルフォリャ、レ ボルヘス デル カンプ、リウデコルス、アレイサール、マスプホルス、ビラプラーナ、アルボリ。
• コルヌデッラ デ モンサントの基本的な健康地域: ポボレダ、コルヌデッラ デ モンサン、ウルデモリン、プラデス、カパフォント、ラ フェブロ、ラ モレラ デ モンサン、エスカラデイ。

コース開始前の 3 か月間に、警察、消防士、教職員、医療従事者、店主、薬剤師など、さまざまな集団にオンライン トレーニングが普及します。 さらに、コースは一次医療センターからすべての人に提供されますが、心臓病を持つ人々の親戚に主張します. また、自治体との連携を図り、告知ポスターを配布します。

手順

フェーズ 1. CPR-AED の知識に関するオンライン トレーニングの有効性の評価。

参加に関心のある人は、Moodle 環境プラットフォームに登録する必要があります。 最初の登録手順は、適格基準を含む簡単なアンケートと、調査に参加するためのインフォームド コンセントで構成されます。

登録後、1 か月間は無料でコースにアクセスできます。コースには 3 ～ 4 時間かかります。 プラットフォームには週 7 日、1 日 24 時間アクセスできます。

登録者は 2 つのアンケートに回答します。1 つは事前の知識を評価するためのもの (トレーニング前のテスト) で、もう 1 つは習得した知識を評価するためのもの (トレーニング後のテスト) です。

資格は合格か不合格か。 すべての適切な人は、コース証明書を取得し、CCR によって認定されたスタッフによって直接評価されるよう招待されます。

トレーニングを完了し、評価を受ける資格がある人は、フェーズ II に含まれます。

フェーズ 2. シミュレーションでの CPR-AED 操作におけるオンライン トレーニングの有効性の評価。

参加に同意したボランティアは、トレーニング後、短期（1 か月）および中期（6 か月）に CPR スキルと AED の使用の対面評価に招待されます。 評価は、コースを設計したチームの外部で行われます。 参加者は CPA の状況にさらされ、獲得した CPR の能力と AED の使用に従って解決し、影響を受けた人に対応する必要があります (この場合はシミュレートされます)。 この評価は、ERC によって説明された推奨事項に従います。 最後に、有能なすべての人が認定認定を取得します。

サンプルサイズ

フェーズ 1 のオンライン トレーニング コースはオープン アクセスであるため、調査の選択基準を満たす人なら誰でも参加できます。 フェーズ 2 では、研究のフェーズ 1 のコースを修了したすべての人から、年齢と性別の異なる範囲をカバーする参照母集団から代表者が選択されます。 さらに、参加者の人口は人口密度に比例して選択されます。

シミュレーションでのトレーニングの有効性を評価するために、参照サンプルに関して観察された平均のオプションを使用して、必要なサンプルが統計ソフトウェア GRANMO (IMIM、2012) で計算されました。

両側対比のアルファリスクを 0.05、ベータリスクを 0.2 とすると、オンライン研修の対面評価で 0.5 ポイント以上の差を検出するには、52 人の参加者が必要であると考えられます。 一般的な標準偏差は 1.07* と想定されます。

フォローアップの損失の予測を想定して、被験者の数を 30% 増やします。

データ収集

フェーズ 1 では、データはオンライン トレーニング プラットフォームを通じて収集され、主任研究者の監督の下、個人のデバイスに電子形式で保存されます。 アクセスは資格情報で制御されます。 得られたデータは、本研究の目的でのみ使用されます。

フェーズ 2 では、CCR 認定を受けた医療専門家が CCR アンケート (付録 5) を通じてデータを収集します。

統計分析

量的変数は、正規分布に従う場合は平均 (± 標準偏差) として表され、正規分布に従わない場合は中央値および四分位範囲で表されます。 変数の正規性は、コルモゴロフ検定を使用して説明されます。

質的変数は、パーセンテージと 95% 信頼区間で説明されます。 このタイプの研究では、通常の統計検定が使用されます。

最初に、研究母集団の記述分析と二変量分析が実行され、シミュレーションに合格または不合格の参加者の間でコホートが分離されます。 最後に、多変量解析を実行して、主変数に独立して影響を与える要因を特定し、上記の対象となるすべての変数を調整します。 線形回帰で実行されます。