シミュレーション教育前の不安、満足、ストレスレベルに対する漸進的リラクゼーション演習の効果

研究の場所: 研究はハセテペ大学看護学部で実施される予定でした。 学生が高現実環境で専門的なスキルを発揮できるように、学科にはシミュレーションラボがあります。 研究室には、ミディアム リアリティ シミュレーション マネキン、ナース デスク、患者用ベッド、モニター、ベッドサイドの酸素システム、治療、救急車など、クリニックに必要なあらゆる種類の機器があります。 ラボ;アプリケーションルーム、コントロールルーム、分析室の3つの部分で構成されています。研究の時間：研究は、倫理委員会の承認と機関の許可後に開始されます。 研究の実施フェーズは 3 か月以内に完了する予定です。 研究の宇宙、サンプル、研究グループ: 研究の宇宙。看護学部2年次の学生で構成されます。 この学生団体を選んだ主な目的は、2年次で内科看護学、外科看護学などの応用基礎科目を無事修了し、病気や介護に関する基礎知識と技術を身につけている学生の集合であることです。患者への介入に関して十分な設備がありません。 この学生グループでは、彼らが教育と実践の初期にあったとき、シミュレーション訓練中に経験した不安を軽減し、学習満足度を高めるために漸進的なリラクゼーション演習を適用し、この分野とこの方法の使用に関する意識を高めたと考えられていました.さらなる教育プロセスにおいて、学生の教育に重要な貢献をするでしょう。 本研究では、最小サンプルサイズを決定する目的で、文献の同様の研究でデータ飽和に達したサンプルサイズを調べた結果、最適なサンプル数を考慮してサンプルサイズを決定しました。 これによると、検出力分析の後、各グループの合計 27 人が、80% の検出力と 5% の誤差範囲で、グループ間で 2x2 の要因パターンで繰り返し測定された多重分散分析に必要であると判断されました。 . この研究では、漸進的リラクゼーション エクササイズとシミュレーション アプリケーションを一緒に適用した学生が介入グループを形成し、シミュレーション アプリケーションのみに参加した学生がコントロール グループを形成します。

研究の種類: この研究は、看護学生の不安状態、学生の満足度、および知覚されるストレスレベルに対するシミュレーショントレーニングの前に適用される漸進的なリラクゼーション演習の効果を決定することを目的として、ランダム化された制御されたデザインで計画されました。

研究の申請 研究基準を満たし、研究への参加に同意した学生を対象に、漸進的リラクゼーション演習セッションの前に、知人および情報会議が開催されます。 会議では、学生は研究と漸進的なリラクゼーション演習についても通知され、書面によるインフォームドコンセントが取得されます。

データは、対面式のインタビュー手法、漸進的リラクゼーション エクササイズの適用、データ収集フォーム、および研究者が開発したスケールを通じて収集されます。 身体パラメータ（バイタルサイン）に関する学生の評価は、同じ研究者によって脈拍、呼吸数、血圧がそれぞれ測定されます。 シミュレーション適用の前後に繰り返し測定を行い、得られた値を記録します。 学生は、単純な無作為ランダム化法によってグループに割り当てられます。 学生と研究者の依存関係を防止し、研究者間の盲目的化を図るために、研究への参加に関する情報は、漸進的弛緩運動アプリケーションを実行する研究者によって作成され、特に学生の受け入れが強調されます。または研究への参加を拒否しても、合格点には影響しません。 このように、漸進的リラクゼーション演習を適用する研究者以外の研究者は、学生がどのグループに属しているかを知らずに、日常的にシミュレーショントレーニングを継続します。 プログレッシブ リラクゼーション エクササイズ セッションの日数と時間間隔は、研究の介入グループになる学生と一緒に決定されます。

プレテスト シミュレーション アプリケーションと漸進的リラクゼーション演習セッションの前に、看護学生の状態不安尺度と知覚ストレス尺度が両方のグループの生徒に投与され、バイタル サインが測定されます。

介入群への介入 プレテスト終了後、看護学部内の適切な場所で漸進的弛緩演習＋模擬応用群の学生に漸進的弛緩演習を行い、模擬実験室に移動します。シミュレーションアプリケーションを実行します。 その後、評価/分析セッションが開催されます。

対照群のやるべきこと 対照群の学生は、事前テストの後、看護学部のシミュレーション実験室で、研究チームの研究員からシミュレーションアプリケーションを渡されます。 その後、評価/分析セッションが開催されます。

シミュレーション アプリケーションの範囲内。各シミュレーションに参加する学生の理想的な数は 5 と決定されました。シミュレーションの日の 2 日前に、すべての学生にシミュレーションのアプリケーションの準備に必要な資料が提供されます。 シミュレーション当日は、シミュレーションアプリケーションを担当する研究者が、シミュレーションアプリケーションで使用する環境とツールや機器を紹介し、学生が事前準備を行えるようにします。 事前説明（10分）、シミュレーション時間（15分）、評価・分析セッション（35分）の合計60分です。

最終テスト 研究者による漸進的なリラクゼーション演習とシミュレーションの適用が完了した後、状態不安尺度、学習における学生の満足度と自信の尺度、および看護学生の知覚ストレス尺度が学生に再適用され、バイタルサインが行われます。再測定して記録します。

データの分析:

研究から得られるデータは、それらを社会科学統計25プログラムの統計パッケージに転送することによって評価されます。 研究データを評価している間、連続変数の記述統計量 (平均、標準偏差、中央値、最小値、最大値) とカテゴリ変数の度数分布が示されます。 Mann-Whitney U 検定は 2 つの独立したグループ間の差に使用され、ピアソン相関検定はスケール スコア間の関係に使用されます。 有意水準は p<0.05 とします。

これらの評価に加えて、プロトコルごとの分析 (PP) および治療の意図 (ITT) 分析も実行されます。 プロトコルごとに、分析は、介入グループのみが介入研究の分析に含まれる方法です。 プロトコルごとに、分析は実際の応答パフォーマンスを反映します。 ただし、損失がランダムではない場合、バイアスの重大なリスクがあります。 したがって、PP 分析と ITT を組み合わせて使用​​することは、結果の信頼性を確認するための推奨される方法です。 ITT は、ランダム化を維持し、ドロップアウトのバイアスを回避するために使用される基本的な方法です。 ITT分析により、無作為化後に分離、不遵守、治療/介入を受けるかどうかなどが明らかになりました。 これは、正当な理由を考慮せずに、割り当てられたグループの分析に各参加者を含めることとして定義されます。 研究者は、欠損データを補完するために、多くの統計戦略の少なくとも 1 つを使用する必要があります (30)。 さらに、研究で行われた反復評価（State Anxiety Scale、Student Satisfaction and Self-Confidence in Learning Scale、看護学生の知覚ストレス尺度）は 2 人の研究者によって行われ、フィット（フィッシャーズ カッパ）統計が使用されます。契約を評価します。